Apple’s iOS 18 to Bolster Privacy with On-Device AI

새로운 발전사항에 따르면, Apple은 iOS 18의 핵심 AI 능력을 디바이스 내에서 구동할 예정이어서 다가오는 iPhone 16에서 프라이버시를 혁신할 것으로 보입니다. 하드웨어와 소프트웨어 간의 시너지적인 관계가 이 가을에 시장에 출시되는 이 장치에서 영향력 있는 요소가 될 것으로 예상됩니다.

최근 블룸버그의 보도에 따르면, Apple은 iPhone 16 시리즈를 위해 디자인된 생성적 AI 기능을 위한 강력한 언어 모델을 세밀하게 조정해왔으며, 이를 통해 다른 면에서는 경쟁사들에 뒤처져 있을 수도 있지만, Apple의 구현은 산업에 지진을 일으킬 수 있는 잠재적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

Apple의 최근 발표에서는, OpenELM이라고 불리는 슬림하고 오픈소스인 AI 모델 모음을 공개했습니다. 이러한 모델들은 스마트폰에서 운영될 수 있는 충분히 소형이어서, Apple로부터의 잠재적인 미래 AI 기능의 핵심을 시사합니다.

Apple의 AI 전략과 하드웨어 발전의 융합은 Darwin AI를 인수한 것으로 보이며, Darwin AI는 AI 시스템을 최적화하는 능력으로 유명한 회사입니다. 이 인수는 새 iPhone에서 발전된 Siri 상호작용과 예측 텍스트 향상과 같은 업그레이드가 예상되어 있으며, 최신 AI 작업을 발전시킬 예정인 첨단 칩 기술에 힘입어 새 iPhone에서 번영할 것임을 시사합니다.

처리 칩 분야에서, iPhone 16 Pro 모델에 장착될 것으로 예상된 A18 Pro 칩은 더 큰 다이 크기를 가질 것으로 알려져 있어서 AI 처리 능력을 확장시킬 수 있는 것으로 보입니다. 이는 특정 AI 기능들이 더 강력한 장치에서만 지원될 수 있다는 것을 의미할 수 있습니다.

Apple의 오랜 기밀성과 보안에 대한 약속은 계속해서 지배적인 주제로 남아 있으며, AI 분야에서 특히 시현되고 있습니다. 디바이스 내 AI 처리는 이 개인정보 중심의 풍토와 일치하여 데이터 전송 필요성을 줄이고 더 빠르고 보안된 사용자 상호작용을 가능하게 해줌으로써, 신뢰할 수 있는 철학을 강조하는 새로운 기술에서 사용자들이 개인정보에 대한 에이전시를 향상시키며, 성장하는 데이터 보호 문제 속에서 신뢰하는 기술의 철학을 강화합니다.

모바일 산업이 보안과 기능성 사이의 균형을 찾아야 할 때, Apple이 AI 처리를 디바이스 내에서 수행하기로 한 결정은 기술이 빠르게 발전하는 시대에 강한 선언입니다. 그러나 iPhone 16이 디바이스 내에서 얼마나 많은 처리를 다룰지는 명확하지 않지만, Apple은 6월에 열리는 전 세계 개발자 회의에서 Google이나 OpenAI 등과 협력할 가능성을 예견하며 더 많은 세부사항을 공개할 예정입니다. 그러나 현재까지, Apple은 iPhone 내부에서 엄격히 유지되는 AI로 개인정보를 보호하는 데 중점을 두고 있습니다.

주요 도전과 논란:
Apple의 iOS 18 발표에 대한 가장 중요한 질문 중 하나는 디바이스 내 AI 능력이 강력하고 개인정보를 보호하는 데 어떻게 보장될지입니다. 사용자와 전문가들은 기능을 강화하면서도 Apple의 엄격한 개인정보 기준을 유지하기 위한 균형에 대해 궁금해합니다. 또한, A18 Pro 칩이 성능이나 배터리 수명을 감소시키지 않으면서 복잡한 AI 작업을 처리하는 능력은 기술적 도전을 제시합니다.

모바일 장치에서 클라우드 컴퓨팅의 도움 없이 AI 모델을 효율적으로 실행하기 위한 필요는 더 빠른 계산 능력을 제공할 수 있는 클라우드 컴퓨팅이 없을 때 발생할 수 있으며, 이는 비싼 장치가 될 수도 있다면 이견이 생길 수 있습니다.

장단점:
디바이스 내 AI 처리의 장점은 덜 개인적인 데이터가 서버로 전송되어 해킹 및 무단 접근에 노출될 가능성이 줄어들 수 있기에 개인정보 보호가 강화될 수 있다는 것입니다. 로컬 처리는 네트워크를 통해 데이터를 전송할 필요가 없어 더 빠른 응답 시간을 가져올 수 있습니다. 또한, 사용자들은 개인 정보에 대한 더 큰 통제력을 가질 수 있습니다.

디바이스 내 처리는 클라우드 기반 처리와 비교했을 때 AI 기능의 복잡성과 능력이 제한될 수 있다는 단점이 있습니다. 또한, 이러한 처리를 지원하기 위한 하드웨어로 인해 소비자에게 추가 비용이 발생할 수도 있습니다.

관련 링크:
Apple의 기술 산업에서의 움직임과 개인 정보 보호에 대한 약속에 대해 관심 있는 분들을 위해, Apple의 주요 페이지를 방문해보시기 바랍니다. AI 기술 발전에 대한 최신 소식과 Apple이 활용할 수 있는 기술을 이해하기 위해, OpenAI의 주요 페이지를 방문해보세요. Apple이 직면하게 될 수 있는 기계 학습 모델 및 경쟁에 대한 관심이 있다면, Google AI의 주요 웹사이트를 살펴보세요.

결론:
iOS 18은 현재의 데이터 누출과 소비자의 개인정보에 대한 우려가 지속되는 상황에서, 디바이스 내 AI를 통해 개인정보 보호를 강화하는데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술을 구현하는 것에는 효과적이고 비용효율적인지를 보장해야 한다는 등의 도전이 있으나, 더 안전하고 개인 정보 보호 수준이 높은 사용자 경험의 잠재적 이점이 상당히 큽니다. Apple이 디바이스 내 AI를 통합하는 방식은 혁신과 소비자 신뢰 및 보안 사이의 균형을 잘 맞추려는 노력을 강조합니다.

The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl