Zastosowanie edge AI we współczesnych przedsiębiorstwach

엣지 AI, 또는 엣지에서의 인공지능은 데이터 처리를 혁신하고 있다. 클라우드에 의존하는 기존의 중앙집중식 모델과 달리, 엣지 AI는 데이터를 기기나 엣지 서버에서 로컬적으로 처리한다. 이 접근 방식은 실시간 의사결정을 가능하게 하고, 클라우드 기반 솔루션과 관련된 지연을 줄여준다.

엔터프라이즈 생태계에 엣지 AI를 통합하는 것은 단순한 기술적인 현대화에 그치는 것이 아니다; 이는 전략적인 행동이다. 엣지 AI를 통해 데이터를 엣지에서 처리하고 인공지능 알고리즘을 풍부하게 적용함으로써 전례 없는 속도, 효율성, 유연성을 얻을 수 있다. 이는 운영 효율성을 향상시키고, 지연을 줄이며, 혁신의 새로운 기회를 제공함으로써 비즈니스 결과에 직접적인 영향을 미친다.

기업에서 AI 기능에 대한 새로운 시각

엣지 AI는 다음과 같은 다양한 산업들을 통해 여러 응용 분야를 통해 변화를 주고 있다:

– 생산 최적화: 엣지 AI는 유지보수 필요성 예측, 자동 품질 관리, 공정 최적화를 가능하게 함으로써 다운타임을 최소화하고 생산 효율성을 높이며 생산성을 극대화할 수 있다.

– 소매업에서 맞춤화: 엣지 AI는 고객 데이터의 실시간 분석을 통해 맞춤형 쇼핑 경험, 동적 가격 책정 및 지능적인 재고 관리를 가능하게 한다.

– 건강관리 모니터링: 엣지 AI는 원격환자 감시, 예측 분석 및 빠른 진단을 가능하게 함으로써 의료 및 환자 관리를 혁신한다.

– 스마트 도시 인프라: 교통 관리부터 공공 안전까지, 엣지 AI는 데이터를 로컬에서 처리함으로써 효율성을 높이고 신속하고 판단력 있는 의사결정을 가능하게 한다.

– 자율 주행차: 엣지 AI는 실시간 센서 데이터를 처리하여 안전하고 효율적인 내비게이션을 보장하는 자율 주행차의 개발에 핵심적이다.

엣지 AI 선택 시 고려해야 할 주요 요소들

기술 리더들이 조직의 엣지 AI를 평가할 때, 다음과 같은 주요 요소들을 고려해야 한다:

– 개방형 아키텍처: 다양한 엣지 컴퓨팅 기술들이 인공지능 처리를 가능하도록 호환되어야 한다. 이에는 컴퓨터, 게이트웨이, 센서, 사물인터넷 기기, 엣지 소프트웨어, 네트워크 솔루션, 멀티클라우드 연결 등 다양한 장치들을 포함한다. 다양한 기술 지원과 특정 공급업체에 독립적인 지원은 중요하다.

– 확장성과 유연성: 선택한 엣지 AI 솔루션은 기업의 변화하는 요구사항을 충족시킬 수 있을 정도로 확장 가능해야 한다. 다양한 사용 사례를 배포할 수 있는 유연성은 장기적인 성공을 위해 필수적이다.

– 보안과 개인정보 보호: 민감한 데이터를 처리하는 엣지 AI 응용 프로그램에서 로컬 데이터 처리는 결정적이다. 데이터 암호화, 접근 제어, 리소스 검증과 같은 강력한 보안 조치가 잠재적인 위협을 방지하기 위해 필요하다.

– 상호 운용성: 기존 시스템과의 통합 및 다양한 장치와의 호환성은 필수적이다. 상호 운용성을 보장함으로써 기술적으로 분리된 영역을 통합하고, 기존 AI 투자와 엣지 처리의 최대 이점을 창출할 수 있다. 특히 기술적 계단화를 통합하고 현재 AI 투자 및 엣지 처리를 극대화하는 경우에 이는 매우 중요하다.

– 엣지 디바이스 기능: 계산 능력, 메모리, 연결성 등 엣지 디바이스 기능을 평가하는 것은 필요하다. 선택한 디바이스는 AI 응용 프로그램의 성능 요구 사항을 충족해야 하며, 엣지에 증가된 계산 부하로 인해 데이터 처리의 필요성이 커진다. 이러한 디바이스의 배치와 수명주기 관리의 쉬움은 또한 중요한 과제이다.

– 데이터 관리 및 준수: 견고한 데이터 관리 정책을 수립하고 관련 규정을 준수하는 것이 중요하다. 이에는 데이터 소유권, 동의, 업계 표준 준수 등이 포함된다. 특히 멀티클라우드 환경에서는 이러한 사항이 중요하다.

엣지 AI와 함께 디지털 시대에서 번창하기

디지털 시대에서 번창하기 위해서는 엣지 AI는 기업에게 필수적인 도구이다. 엣지 AI는 효율성, 실시간 통찰력, 기업의 혁신 수준 등을 제공함으로써 비즈니스 결과에 깊은 영향을 미친다. 엣지 AI의 엄청난 가능성이 탐구되는 가운데, 기술 리더들은 고유한 요구사항과 비즈니스 목표와 일치하는 기술을 구현하기 위해 이 공간을 탐색하는 역할을 한다.

엣지 AI의 전체 잠재력을 발휘하기 위한 여정에 착수하는 것은 경계 없는 지능이 있는 혁신적이고 유망한 미래이다. AI 기능을 갖춘 엣지 AI 인프라의 배포와 관리에서 단순성, 확장성 및 보안성은 이 여정의 성공에 매우 중요하다. 기업은 다음을 상상해야 한다:

– 모든 엣지 AI 솔루션이 일관되고 반복 가능한 프로세스를 통해 통합 및 관리될 수 있다면 어떨까?
– 엣지에서 보안 제어가 한 번 구성되면 IT 개입 없이 후속 엣지 AI 응용 프로그램 및 장치에 자동으로 적용될 수 있다면 어떨까?
– 모든 외부 또는 자체 응용 프로그램이 템플릿을 사용하여 단일 카탈로그에서 여러 장치 또는 위치로 오케스트레이션될 수 있다면 어떨까?
– 필요한 AI 작업 부하를 가진 새로운 장치를 엣지 AI 인프라가 확장될 때 자동으로 배치하고 구성할 수 있다면 어떨까?
– 패치와 업데이트를 쉽게 대규모로 배포할 수 있다면 어떨까?

델 네이티브엣지와 함께 승리하기

델 네이티브엣지는 엣지 운영을 관리하기 위한 소프트웨어 플랫폼으로, 이 모든 것이 가능하다. 자동화와 확장성을 통해 델 네이티브엣지는 한 곳에서 혁신적인 엣지 AI 응용 프로그램을 쉽게 배포 및 관리할 수 있도록 한다.

델 네이티브엣지는 OT 이해관계자들을 위한 엣지 AI 프로젝트를 구현할 때 IT 리더들을 도와주는데, 그 방법은 다음과 같다:

– 비즈니스 목표와 기술 전략을 조율시킨다.
– 엣지 운영을 단순화시킨다.
– 분산 솔루션의 통합과 최적화를 용이하게 한다.
– 가치 창출 시간을 가속화하고 투자 수익을 극대화한다.
– 견고한 IT 보안과 데이터 보호를 보장한다.
– 이해관계자들의 신뢰를 구축한다.

네이티브엣지는 기업의 독특한 요구에 맞게 맞춤형 단순성과 확장 가능성을 결합시키며, AI 엣지의 미래를 받아들인다.

더 알아보려면 dell.com/NativeEdge를 참조하십시오.

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The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk