새로운 인공지능 기술은 많은 이점을 가져오지만, 그 안전과 관련된 도전도 함께 따르고 있습니다. 그러나 과학자들은 기술적 한계를 도입함으로써 잠재적으로 위험한 인공지능 애플리케이션을 예방하는 방법에 대해 연구하고 있습니다.
규제와 국제 협약에만 의존하는 것이 아니라 몇몇 연구자들은 AI 안전 원칙을 컴퓨터 프로세서에 직접 인코딩하는 것을 제안하고 있습니다. 이러한 제한은 비책임적인 단체들이 위험한 인공지능을 비밀리에 개발하는 것을 방지할 수 있게 해줄 수 있습니다.
Center for New American Security의 최신 보고서에 따르면, 가장 강력한 인공지능 알고리즘을 훈련시키기 위해 필요한 계산 능력에 대한 액세스를 제어하기 위해 그래픽 카드와 같은 신뢰할 수 있는 하드웨어 구성 요소를 사용하는 것을 권장하고 있습니다. 정부나 국제 규제 기관은 이러한 자원의 사용에 대한 라이선스를 발급함으로써 위험한 인공지능의 개발을 모니터링하고 제한할 수 있게 할 수 있습니다.
이러한 기술적 한계를 구현하는 것은 쉽지 않을 것입니다. 개인 정보를 존중하면서 잠재적인 보안 위협을 효과적으로 대처할 수 있는 새로운 암호화 기술과 하드웨어 수정의 개발이 필요할 것입니다. 이와 유사한 솔루션을 소개하려는 이전의 시도들은 기술 산업으로 인한 저항에 직면해왔습니다.
그러나 미국 정부는 이 개념에 관심을 보이고 있으며, 프로세서를 통해 인공지능 능력을 통제할 수 있는 기술적인 해결책 검토를 요청하고 있습니다. 이러한 기술적 통제가 인공지능 시스템의 보안을 보장하기 위한 한 가지 방법일 수 있다는 믿음이 있습니다.
AI에 대한 실용적인 기술적 한계를 구현하기 위해서는 아직 많은 작업이 필요하지만, 이 아이디어는 유망하게 보입니다. 일부 연구자들은 이러한 방법을 통해 인공지능 프로세스를 통제하여 미래의 위협을 예방하고 인공지능 분야에서의 안전을 유지하는데 잠재력이 있다고 보고 있습니다.
FAQ Section:
Q: 인공지능 안전 원칙을 컴퓨터 프로세서에 인코딩하는 것은 어떤 식으로 이루어지나요?
A: 인공지능 안전 원칙을 컴퓨터 프로세서에 인코딩하기 위해서는 새로운 암호화 기술과 하드웨어 수정이 필요합니다. 이를 통해 개인 정보 보호와 보안 위협 대처를 동시에 고려할 수 있습니다.
Q: 미국 정부는 왜 이 개념에 관심을 보이고 있나요?
A: 미국 정부는 기술적인 해결책을 통해 인공지능 능력을 통제할 수 있는 가능성을 탐색하고 있습니다. 이를 통해 인공지능 시스템의 보안을 보장할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl