AppleのiOS 18、Siriの大幅なAI改造を受け入れる
スマートフォン技術の絶えず進化する世界は、別の重要な変革に向かっています。AppleとGoogleは、人工知能をモバイルオペレーティングシステムの中心に導入するプロセスに深く入っています。Appleの年次開発者会議では、iOS 18がこの秋に一連の強化機能でデビューする予定であり、より直感的なSiri、より優れたプライバシー、および魅力的なメッセージングツールが目立ちます。
リニューアルされたSiriは、会話が自然で人間同士のやり取りのように自由に流れることが期待されており、文脈を理解する場面で大きな進歩を遂げると予想されています。Appleは、アシスタントのアップグレードにより、特定の写真を検索したり、免許証を取り出してフォームに入力したりなど、複雑なタスクの処理を可能にすると約束しています。これは、過去のプリセットされた応答からの実質的な進歩を示しています。
さらに、Apple Intelligenceを活用することで、ユーザーはAIによるテキスト会話内の画像の提案を楽しむことができ、コンテンツを文脈に適したものにカスタマイズすることができます。この機能は、iPhone 15 Proなどの最新のiPhoneモデルに限定される予定です。
GoogleのGeminiというAndroidの進化
Google側では、AndroidユーザーはGeminiと呼ばれる、応答性のある会話を生成するAIアシスタントを実験してきました。次期バージョンのNanoとして知られるものは、データ処理をPixelスマートフォンに分散化させ、Googleのサーバーからデータを排除することでプライバシーを強化します。
新機能の中には、AIによる詐欺検知が含まれており、ユーザーに詐欺の可能性を警告する一方、写真内の情報を囲んで説明を提供する別のツールもあります。これは、学生や専門家にとって有用な追加です。Googleのメッセージングアプリは間もなく「Magic Compose」を搭載し、テキストメッセージのスタイルを簡単に変更できるようにします。
メッセージング体験の格差を減少させるために、AppleのiMessageはRich Communication Services（RCS）を実装し、Androidデバイスに送信できるマルチメディアメッセージの品質を改善し、悪名高い「緑のバブル」差別を低減します。
秋が近づくにつれて、AppleとAndroidユーザーは、スマートフォンとのやり取り方法を再定義すると約束するこれらの無料ソフトウェアアップデートを楽しみにしているでしょう。
本文中で強調されているAppleのSiriとGoogleのGeminiに関する進歩は、スマートフォンでの人工知能（AI）の適用方法の大きな変化を示しています。ここでは、追加事実を見て、重要な質問に答えて、これらのアップデートに関連する主要な利点、課題、そして論争を検討します。
追加の関連事実:
– AppleとGoogleのいずれも、数年にわたり人工知能（AI）の研究に投資し、より個人に合わせられた効率的なユーザーエクスペリエンスを創造することを目指しています。
– Appleのプライバシー重視は、ユーザーデータを安全に保つためにSiriの端末内処理の開発につながりました。
– Googleは機械学習技術の先駆者であり、GeminiなどのAndroidオペレーティングシステムの多くの機能を支えています。
– SiriやGoogleアシスタントなどの音声アシスタントは、スマートホームデバイス、ウェアラブルデバイス、他のIoTデバイスとのインターフェースとしてますます重要性を増し、スマートフォン以外のデバイスとの未来的な統合を予測しています。
重要な質問と回答:
– Q: アップデートはユーザープライバシーにどのように影響するか？
– A: AppleのSiriの強化では、ユーザープライバシーを確保するために端末内処理に焦点が当てられています。GoogleのGemini「Nano」も、データ処理を端末自体に分散させる方向への移行を示唆し、クラウドサーバーへの依存を減らし、プライバシーを強化する可能性があります。
– Q: これらの新しいAI機能にはどのような潜在的な欠点や制限がありますか？
– A: プライバシーに焦点を当てていても、データセキュリティについて懸念が残る場合があります。さらに、高度な機能は新しいデバイスでのみ利用可能となる場合があるため、古いモデルのユーザーにとってアクセスが制限される可能性があります。
– Q: iMessageへのRCS（リッチコミュニケーションサービス）の統合はユーザーにどのような利点をもたらすか？
– A: RCSの統合により、iPhoneとAndroidユーザー間のコミュニケーションが向上し、iMessageと同様の機能（既読通知や高品質なメディア共有など）を提供することで、互換性の問題を減少させ、メッセージング体験全体を改善します。
主要な課題:
– スマートフォンでの複雑なAI運用に直面する中で、ユーザープライバシーを確保すること。
– 機能性と効率性を維持すること。
– 様々なデバイスモデルや世代で新機能が利用可能であることを確保すること。
主要な論争:
– “緑のバブル”差別は、iPhoneのiMessage上でAndroidのメッセージが緑色のバブルとして表示され、以前は質や地位が低いと見なされていた社会現象を意味します。RCSの統合でこのスティグマに対処できるかもしれません。
– 最新機能には高級デバイスへの依存が必要となり、社会経済的格差を浮き彫りにし、技術へのアクセスに格差を作り出す可能性があります。
利点:
– 強化されたAI機能は、より個人に合わせられた効率的なユーザーエクスペリエンスを提供できるかもしれません。
– コンテキスト認識や複雑なタスク処理を通じて、音声アシスタントが日常的なタスクを簡素化できる可能性があります。
– デバイスへのAI処理の分散により、ユーザープライバシーが強化される可能性があります。
欠点:
– 新機能は古いデバイスと後方互換性がない場合があり、その到達範囲が制限される可能性があります。
– AIシステムの複雑さの増加は、新たなセキュリティおよびプライバシー懸念を生む可能性があります。
– AIへの高い依存は、偶発的にユーザーが詐欺や誤情報に対する警戒心を低下させる可能性があります。
Appleおよびその製品に関する詳細情報については、公式ウェブサイトAppleを訪問し、GoogleについてはGoogleにアクセスしてください。