2024年までに急速な進歩を遂げるモバイルAI
最近の報告によると、AppleはWWDCでiOS 18を発表する可能性があり、OpenAIやGoogleのジェミニによるAI機能を搭載するかもしれません。AIアルゴリズムとモバイルAIチップの能力向上により、スマートフォンがローカルの大規模モデルを操作することが可能になっています。
AI強化未来に備えるスマートフォン業界の巨人たち
Samsung、OPPO、vivo、Xiaomi、Honor、Red Magicなど、世界中の主要メーカーは、ジェネレーティブAIの能力を持つ携帯電話を計画中または既に発売しています。モバイルデバイスにAI大規模モデルを埋め込む傾向が、スマートデバイス業界を活性化し、ハードウェアコンポーネントに新たな要求を提起し、ハードウェアの進化を促進すると予想されています。携帯電話コンポーネントの供給チェーンのベンダーは、この勢いから利益を得る可能性があります。
オンデバイスAIの基盤が整備される
デジタルコンテンツの作成など、AI駆動のモバイル機能は、スマートフォンにおけるAIの新しい役割を示唆しています。より安価なオンデバイス計算と新しいAIのブレークスルーにより、様々な携帯電話会社がプロプライエタリAIモデルやアップグレードされたオペレーティングシステムをリリースしています。Apple、Google、MediaTek、Qualcommなどのチップ大手は、2023年9月以来、数十億のパラメータをサポートする次世代チップを発表しており、ローカルで大規模なAIモデルをサポートしています。
AIを介した向上したアプリケーションとユーザーエクスペリエンス
AIアルゴリズムと計算能力は、高度なポートレート、ズーム、ナイトモードの機能を通じてモバイル写真撮影やユーザーインタラクションを豊かにしています。生成AIにより、音声アシスタントやテキスト処理などの機能がフラッグシップデバイスで標準化されて、デジタルとリアルの融合が進行しています。さらに、5.5G技術の登場により、ネットワークのパフォーマンスが10倍向上することが期待されており、ユーザーエクスペリエンスが向上し、垂直アプリケーションシナリオが拡大することで、ネットワークのエッジでのインテリジェントな処理が進展するでしょう。
AIが業界全体のイノベーションを促進
AIはモバイル業界でのイノベーションを刺激し、モバイルチップ市場の成長をもたらしています。モバイル端末用チップでのプロセッサのパワー、エネルギー効率、コストへの需要が高まっており、主要な企業が先進的なAIチップをリリースしています。これにより、デバイス内のインテリジェントセンサーコンポーネントの進化が促進され、多重モードの人間と機械との相互作用が加速されるでしょう。
チップ、ストレージ、冷却、バッテリー、およびコンポーネントの小型化の新たなターゲット
様々なセクターで注目するべき企業には、チップではSemiconductor International、華虹科技、JCET Group、TF Microelectronicsなどがあります。ストレージではGigadevice、NXPN Semiconductor、Hengxuan sharesなどの企業が挙げられます。冷却ではChina Silicon、Carbon Element Technologyなどがあります。バッテリー寿命では珠海冠宇、Sinwattなどがあります。コンポーネントの小型化ではST Precision、RFHICなどの企業が存在します。さらに、Sunny Optical TechnologyやOFILM Groupなどのセンサーメーカーは成長が期待されています。
考慮すべきリスク
携帯電話市場で予想よりも低い需要、オンデバイスAIモデル開発の進捗が予想を下回る、携帯電話ハードウェアのアップグレード期待が実現しないなど、可能なリスクがあります。基本的な前提の変更が予測に影響を及ぼす可能性もあります。
先進的な人工知能（AI）技術をスマートフォン業界に統合することは、多くの利点と課題をもたらしています。以下に、スマートフォン業界におけるAI統合に関連する主要な質問、回答、関連する主要な課題や論争、および利点と欠点が示されています。
主要な質問と回答：
1. AIがスマートフォン業界に与える影響は何ですか？
AIは、画像処理の向上、自然言語の理解、デバイスのパフォーマンスの最適化など、機能の向上によってスマートフォン業界を革命化することを期待されています。その他、スマートアシスタント機能やリアルタイム翻訳などの分野での革新を促進するでしょう。
2. スマートフォンでAIをサポートするために不可欠なコンポーネントは何ですか？
主要なコンポーネントには、高度なAIチップ、高速メモリ、効率的な冷却システム、持続可能なバッテリー、洗練されたセンサーが含まれます。これらは、消費電力が多く計算量の多いAIプロセスをサポートする上で不可欠です。
3. 新興の5.5G技術がスマートフォンにおけるAIの役割にどのように貢献するでしょうか？
5.5Gネットワークは、高速化と待機時間の短縮を提供し、リアルタイムデータ処理やクラウドAIサービスに依存するAIタスクを支援し、インテリジェントエッジ処理機能を容易にすると期待されています。
主要な課題や論争：
– プライバシーとセキュリティ： スマートフォンがAIアプリケーションを通じてより多くの機密データを扱うにつれ、プライバシーとセキュリティに関する懸念が高まります。エンドユーザーの信頼は、データを不正アクセスや侵害から保護するための強固なセキュリティ対策に依存します。
– ハードウェア要件： AIモデルを稼働するためには、次世代チップと増加した計算力が必要であり、バッテリー寿命、デバイスの発熱、コンポーネントの小型化などに関する課題が生じます。
– 公平なアクセス： 高度なAI機能はスマートフォンのコストを増加させる可能性があり、高級デバイスを手に入れられる人のみがその機能にアクセスできるようになり、デジタル格差が広がる可能性があります。
利点：
– 向上したユーザーエクスペリエンス： AIはユーザーエクスペリエンスをカスタマイズし、インタラクションを直感的にし、進化した音声アシスタントやカメラ機能により生産性を向上させます。
– デバイスの最適化： AIはチップのパフォーマンス、バッテリー寿命、リソース管理を最適化するのに役立ち、より効率的なスマートフォンを実現します。
– イノベーション駆動： AIへの追求は業界全体にイノベーションの波をもたらし、先進的なハードウェアとソフトウェアソリューションの開発を促進しています。
欠点：
– エネルギー消費： AIアプリケーションはエネルギーを多く消費する可能性があり、エネルギー効率やバッテリーテクノロジーの進歩によって補正されない限り、バッテリー寿命が短くなる可能性があります。
– 時代遅れ： AIの急速な進化が、最新のAI機能を持たないデバイスをより速やかに時代遅れにしてしまう可能性があり、消費者がより頻繁にアップグレードすることを圧迫する可能性があります。
– 複雑性： AIの実装はスマートフォンのハードウェアとソフトウェアの両面に複雑さをもたらす可能性があり、ユーザーアクセシビリティの課題やデバイスの故障リスクの増加をもたらす可能性があります。
スマートフォン市場を含む様々な産業におけるAIとその影響について詳しく知りたい場合は、以下の信頼性の高いサイトを参照してください：
Google AI
Apple AI Research
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
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