技術の世界では、Appleがモバイルデバイス向けに特別に設計された新しいリソース効率の高い言語モデルを発表するという期待が広がっています。Appleの生成AIへの進出は、GoogleやMicrosoftの支配に挑むものであり、iPhoneや他のiOSデバイス向けにカスタマイズされた独自のアプローチを持っています。
このモバイル中心のAIであるOpenELMは、世界の主要な研究機関からの画期的な成果を組み合わせたものです。Appleの取り組みは、GoogleのGPTシリーズやOpenAIのGPT-4などの巨大なAIモデルの流行に逆行し、わずか13億のパラメータを持つはるかに軽量なニューラルネットワークを使用しています。
モバイルAIの中核にあるのは効率性です。Appleの目標は、伝統的なパラメータ負荷のモデルの重みを持たないまま、AI機能をモバイルデバイスにシームレスに統合することです。Sachin Mehta率いる研究者たちは、通常必要とされるトークン数の半分でトレーニングを行いながら、より効果的なパラメータの使用を可能にするOpenELMを作成しました。
OpenELMは、OLMoなどの同様のサイズのモデルよりも少ないパラメータとトレーニングトークンを使用しているにもかかわらず、一連のベンチマークテストでその実力を示しました。モバイルデバイス向けに設計されていますが、初期テストはiPhoneではなく、インテルベースのワークステーションで行われました。これは、これらの利点をモバイルアーキテクチャに翻訳する可能性を反映しています。
AIに関するライセンスおよびパートナーシップについての議論が続く中、AppleのOpenELMへの投資は、iOSデバイスの強化に役立つ可能性があるオープンなAIエコシステムの促進への可能性を示しています。この動きは、モバイルユーザーのためのAI体験を再定義し、生成AIの力を携帯技術の利便性と結びつけることができるかもしれません。
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