Getty Imagesは最近、主力製品の一つであるGenerative AI by iStockに新しいテクノロジーを導入しました。同社は、NVIDIAのPicassoによって駆動されるこの新しいツールの助けを借りて、既にAIによって生成されたコンテンツを利用している中小企業の42%を引き寄せることを目指しています。
人工知能産業におけるGettyの意欲について、私たちはGetty Imagesのプロダクトディレクターであるグラント・ファーホール氏に話を聞きました。
MM: Generative AI by iStockを使用することで、マーケターにどのような利益がありますか？
GF: Generative AI by iStockは、小規模ビジネスや個々のクリエイターを対象としており、彼らに探索的な人工知能の可能性を安価で商業的に安全かつ法的に保護された簡単な選択肢を提供します。最大の利点の一つは、iStockのGenerativeツールが著作権法に違反する視覚化を生成することはなく、商業利用に対して安全なツールとなっている点です。さらに、生成された各画像は法的に保護され、標準の10,000ドルの保険適用が含まれています。さらに、Generative AI by iStockを使用して顧客が生成した画像は、他のユーザーによるライセンス供与のためにクリエイティブライブラリに追加されません。
これらのユニークで高品質な画像は、伝統的な手法では捉えることの難しい高度なクリエイティブコンセプトの作成と視覚化に最適です。さらに、生成された画像は自分自身のライブラリ内での視覚化の検索に使用することができ、必要な時に最高の真正さ、現実感、品質を保証します。
このサービスは、100回の生成につき22.99ドルで利用でき、各生成には4つのユニークな視覚化が生成されます。各生成された画像は、我々の広範な画像ライブラリを使用する際と同じ無料のライセンスと法的保護でダウンロードすることができます。Generative AI by iStockは、ユーザーがAIによるコンテンツを安全に試験するための簡単でアクセスしやすい方法であり、そのクリエイティブな可能性をさらに広げることで、マーケターが予算を効果的に割り当て、印刷物、ソーシャルメディア、オンラインプロモーションなど、さまざまなマーケティングチャネルでコンテンツのインパクトと効果を高めることができます。
MM: 他社のAI生成ツールに比べて、1つの企業のクリエイティブライブラリだけをトレーニングデータとして使用するGenerative AIツールのクリエイティブポテンシャルはどのように比較されますか？
GF: 私たちは競合ツールの存在については考えていません。私たちは、過去の1年間に顧客から聞かれたこと、顧客が求めているものに焦点を当てています――すなわち、商業的に安全かつ費用対効果の高い製品を使ってクリエイティブな作業を行うことができることです。私たちの目標は常にクリエイティブの最前線にいることであり、このツールがそれを実現するのに役立つと信じています。私たちは安全に使用できるコンテンツと共にこのツールを構築し、AIイノベーションのリーダーの一つであるNVIDIAと協力しています。
他のAI生成ツールの中には、法的保護が自動的に含まれないものもあります。例えば、競合他社の1つは、個々の結果を事前に確認して特定の顧客のために資産を全面的または部分的に保護するために、権利クリアランスチームによるレビューが必要です。また、他のサービスは法的保護を法人顧客または要請があった場合にのみ提供します。
私たちのサービスの特徴は、すべてのライセンスされたダウンロードに法的保護が含まれていることです。さらに、私たちのモデルはトレーニングに関連するリスクを排除し、アーティストに継続的なトレーニングの報酬を提供する点でも透明性があります。
MM: 他のAI生成ツールを使用する際に関連する潜在的なリスクは何ですか？
GF: マーケターとクリエイターは、自分たちのマーケティングキャンペーンで著作権法に違反するコンテンツに直面するかもしれません。
私たちは、企業がプロジェクトでAI生成画像を使用したいという関心があることを知っていますが、その適用と合法性に関しては懸念があります、特に著作権の問題に関してです。なぜなら、Generative AI by iStockは、私たち自身の画像だけをトレーニングデータとしているため、AIがテイラー・スウィフトやスポンジボブ・スクエアパンツが何を表しているのか、ナイキのロゴが何を意味しているのかを知りません。したがって、そのような要素を含む視覚化の作成もできません。これにより、商業利用における法的リスクを回避することができます。さらに、AIサービスは特定のアーティストのスタイルで画像を生成することをユーザーに許可せず、彼らの権利と知的財産を保護しています。
私たちはNVIDIAと協力して、私たち自身のクリエイティブ画像とデータだけをトレーニングデータとして使用して、商業的に安全なモデルと結果を生み出すためのパーソナライズされたモデルを作成しました。
MM: Generative AIの台頭によって株式写真業界はどのように影響を受けていますか？
GF: 多くのマーケターやクリエイターにとって、generative AIは、実行するのが高価でも、ロジスティック的にも不可能なコンテンツを作成する機会を提供しています。最近の例として、気候変動を描写するために、ニューヨークのブロードウェイを行進するペンギンの新しい画像をgenerative AIを使って作成することが挙げられます。数百匹のペンギンを対象とした撮影を調整するのは実際には不可能であり、generative AIはクリエイターにとって創造的な解決策を提供します。
同時に、創造的なエコシステムを管理するためには、課題とリスクを適切に管理する必要があります。私たちは、generative AIが写真家やアーティスト、クリエイターの仕事を置き換えるのではなく、豊かにしてくれるべきだと考えています。したがって、商業的に安全であり、クリエイターに報酬を提供する方法で適用するべきです。
MM: 高品質な視覚化を通じて、シンプルな無料の画像よりもマーケティング資料の価値をいかに高めるのか？
GF: 現代の技術社会では、画像の操作、ディープフェイク、情報の過剰、技術の飽和状態などにより、オーセンティックな視覚的なストーリーテリングは2024年においても企業と消費者の信頼構築の重要なツールであると私たちは確信しています。
私たちのVisualGPSの調査によると、98%の消費者が信頼構築の過程で「オーセンティック」な画像やビデオの重要性に同意しています。2024年に向けても、私たちは創造力とオーセンティシティの力を強く信じています。
よくある質問(FAQ)
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