NVIDIAは、人工知能（AI）チップの市場でリーダーの地位を築き上げています。市場シェアは70％から90％に及びます。同社は強力なグラフィックスプロセッサを提供しており、AIモデルのトレーニングや実用アプリケーションに最適です。2021年6月、NVIDIAの時価総額は1兆ドルを超え、金曜日には同社の株価が549.91ドルと史上最高値を記録しました。
このNVIDIAの優位性は、ハードウェアだけには依存していません。同社のソフトウェアであるCudaも同様に重要です。開発者はCudaを使用してAIプラットフォームを作成しています。
「ソフトウェアはNVIDIAに戦略的な優位性を提供しています」とガートナーのVPアナリストChirag Dekateは説明しています。「これらの使いやすいソリューションにより、NVIDIAは市場認識と採用の先行者となることができます。」
NVIDIAのリーダーシップの地位は一夜にして得られたものではありません。同社は投資家がその決断を疑問視する中でも、AI製品に取り組んできました。
「NVIDIAはクレジットを与えるべきですが、彼らは15年前から大学と共同で、ゲームや視覚化以外の用途にGPUを革新的に活用しようとしていました」とMoor Insights & StrategyのCEOであるPatrick Moorheadは説明しています。
「NVIDIAが行っていることは、市場を創造し、競合他社を非常に苦しい状況に追い込むことです。彼らが追いつく頃には、NVIDIAは既に次の革新的なことに取り組んでいます」と彼は付け加えました。
しかし、NVIDIAの支配地位への脅威が徐々に現れています。IntelやAMDなどの競合他社は、自社のAI市場シェアを獲得するために奮闘しています。AMDは12月に自社のMI300アクセラレータを発表し、NVIDIAのデータセンターアクセラレータと競合する予定です。同様に、Intelも自社のAIアクセラレータであるGaudi3を拡大し、NVIDIAの製品と競合します。
しかし、競合はAMDやIntelに限った話ではありません。MicrosoftやGoogle、Amazon、Metaなどのハイパースケーラー企業は、NVIDIAやAMD、Intelのアクセラレータではなく、独自のカスタムASIC（Application-Specific Integrated Circuit）チップを活用することが増えています。
具体的には、NVIDIAやAMD、IntelのAIグラフィックスアクセラレータは、ある意味では汎用的なものです。様々なAIタスクに使用することができ、企業のニーズに関係なく対応できます。
一方、ASICは特定の領域に特化しています。それらは会社独自の要件に合わせて設計されており、しばしばNVIDIAやAMD、Intelのグラフィックス処理ユニットよりも効率的です。
このため、ハイパースケーラー企業がAI GPUソリューションに積極的に投資していることはNVIDIAにとって課題です。しかし、これらの企業がますます独自のASICチップに注力するにつれて、NVIDIAのチップへの需要は減少する可能性があります。
それにもかかわらず、NVIDIAの技術は競合他社のものよりもはるかに先進的です。
「彼らはGPUスペースでリードし続けるための長期的な研究プログラムを持っています」とDekateは説明しています。
AIチップの使用方法には、トレーニングと呼ばれるAIモデルのトレーニングと、これらのモデルの実用的な応用によって望ましい結果を生成することが含まれます。これは推論と呼ばれます。
将来的には、推論がAIチップの主なユースケースとなる可能性が高く、企業がさまざまなAIモデルを活用しようとすることも増えるでしょう。
ただし、AIの急増は始まったばかりであり、AIの恩恵を受ける企業の大部分はまだゲームに参入していません。そのため、NVIDIAの市場シェアが減少したとしても、AIセクターの発展とともに収益は続くでしょう。
この記事の執筆者であるDaniel Howley氏は、Yahoo Financeの技術編集者です。彼は2011年から技術取材を行っています。Twitterで彼をフォローすることができます。@DanielHowley
ソース：全文はYahoo Financeのウェブサイトで「NVIDIA Stock Up 560% This Year: Why This Analyst Says the ‘Smart Money Is Piling’ Into the AI Solutions Provider」というタイトルで閲覧できます。
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl