Microsoft wciąż z trudem zwiększa udział w rynku wyszukiwarek internetowych

マイクロソフトのBing AI(またはBing ChatまたはCopilotとしても知られる)は、導入以来、グローバルインターネット検索市場のシェアにほとんど変化がないことが業界データによって示されている。StatCounterのデータによれば、BingのシェアはOpenAIのGPT-4をサーチサービスに統合して以来、わずか0.56パーセンテージポイントしか増えていない。

最新のStatCounterのデータによれば、会話型アシスタントの導入にもかかわらず、マイクロソフトはBingに新しいユーザーをほとんど集めていない。現在もなお、グローバルインターネット検索市場のリーダーはGoogleである。

2023年2月、グローバル検索エンジン市場のシェアが2.81%だった時に、マイクロソフトはOpenAIを動力源とするBingを開始しました。12月に移ると、微々たる月々の増加があったものの、Bingのシェアは3.37%に達しました。これもまたStatCounterによるものです。

これらの結果は、ライバルのGoogleと比べてかなり弱いものです。2023年1月には、Googleのグローバル検索エンジン市場でのシェアは93.37%であり、12月には91.62%に減少しました。デスクトップの使用に関しては、Bingのシェアは8.18%から10.53%にわずかに増加しましたが、Googleのシェアは85.64%から81.71%に減少しました。モバイルデバイスでは、Bingのシェアは一貫して1%未満であり、Googleは市場シェアの95%以上を保持しています。

Bingチャットボットの利用をEdgeブラウザに制限するというマイクロソフトの決定は、あまり助けになりませんでした。夏になってからようやくChromeやSafariなど他のブラウザにも拡大されました。現在、Edgeはすべてのプラットフォームで世界のブラウザ市場の5%未満を占め、デスクトップではおよそ12%のシェアを持っています。さらに、BingアシスタントはAndroidとiOSのアプリケーションでも利用できます。StatCounterには、チャットボットの市場シェアデータが含まれているかどうかの確認のために連絡を取りました。

Bing AIは、Bingチャットとして一時的にリブランディングされた後、ユーザーの質問に答えたり、ページへのショートカットや機械生成された情報などを提供することを目指しています。その導入に続いて、Googleは競合他社の展開の遅れを批判されました。しかし、これはCEOのサンダー・ピチャイが自社のエンジニアに競争力のあるオラクルであるBardを開発するように指示し、それは公に開発が進んでいたという事実に触れたものです。BingとBardの両方は、機械学習ベースの言語モデルの特徴である想像力に富んでおり、頻繁に内容を明らかにすることで知られています。

一方、OpenAIのGPT-4のサポートを受けて開発されたChatGPTは、2023年に史上最も急成長したアプリケーションとなりました。これは、マイクロソフトが100億ドルの投資を行ったことも一因です。「私たちはチャットボットの利用が10倍増えたことに驚きました。DALL-E 2はすでにかなり優れていたが、それでも驚きです」と、マイクロソフトの検索とAIのコーポレートバイスプレジデントであるジョルディ・リバスは述べました。彼はここで、直接StatCounterのデータを参照したわけではなく、DALL-E 2というOpenAIがChatGPTの登場以前に作成し紹介した人気のある画像生成チャットボットに言及しました。

まとめると、これらの高度なAI機能は、マイクロソフトのグローバル検索エンジン市場でのシェアをほとんど増やしていません。Edgeブラウザの制限に加えて、ユーザーのデバイスでデフォルトの検索エンジンになるためにGoogleが数十億ドルを支払っているという競合他社との競争は困難です。しかし、お金だけが全てではありません。最近のGoogleの検索結果の品質に関する que 부bですが、これはこのテクノロジー大企業にとって脅威となる可能性があります。

最近の研究によれば、SEOファームやアフィリエイトウェブサイトの増加により、Googleの検索の品質が低下しているとのことです。AIによる大量のコンテンツ生成により、低品質なコンテンツの問題はますます深刻化しています。これは競合他社が際立ち、ユーザーを引き付ける機会を提供します。

最近、Nvidia、ジェフ・ベゾスなどから7360万ドルの資金を調達したスタートアップのPerplexity AIが、この問題に取り組んでいます。彼らは自社を「アンサーエンジン」と称し、大規模な言語モデルを活用してユーザーの質問に簡潔な回答を生成し、関連情報をウェブページから抽出します。

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br