Roman GłogulskiUn nuovo progetto di ricerca, supportato dal Landkreis Goerlitz in Sassonia e dal Ministero Federale della Digitalizzazione e dei Trasporti della Germania (BMDV), sta rivoluzionando i metodi di monitoraggio delle foreste per contrastare incendi boschivi sempre più frequenti. Il progetto, condotto in collaborazione con Geotechnology, Geoinformatics and Services GmbH (GGS), si è concentrato sul monitoraggio di una vasta area forestale di 170 km2 nel nord-est della Germania utilizzando un approccio multi-dimensionale.
Per coprire efficacemente una vasta area, sono state effettuate osservazioni aeree utilizzando sia aerei geodetici che velivoli a pilotaggio remoto (UAV). Allo stesso tempo, sono stati impiegati torri di osservazione a terra dotate di tecnologia avanzata di sensori e sensori da campo. Questo approccio esaustivo ha consentito una valutazione accurata e tempestiva dei potenziali rischi forestali.
La ricerca aerea si basava su un set di fotocamere avanzate sviluppato da GGS, che includeva capacità termiche, a raggi infrarossi vicini (NIR) e di imaging 3D. I dati raccolti, tra cui immagini RGB, CIR, NDVI e mappe di confine ortofoto, sono stati elaborati utilizzando software fotogrammetrici avanzati per creare vere ortofoto e modelli 3D dell’area forestale.
I modelli dati ottenuti hanno un’ampia gamma di applicazioni pratiche. Gli esperti forestali possono utilizzare i modelli per valutare la salute della foresta, identificare aree ad alto rischio di incendi, siccità o infestazioni di parassiti, come i coleotteri della corteccia. Queste aree possono quindi essere designate come prioritarie per l’osservazione e la gestione degli incendi. Inoltre, i dati possono essere utilizzati per sistemi di navigazione di emergenza, aiutando i vigili del fuoco ad accedere a informazioni su percorsi di accesso, fonti d’acqua e infrastrutture critiche.
I modelli 3D generati sulla base dei dati del progetto consentono una simulazione realistica dell’area forestale, permettendo una ulteriore analisi e ottimizzazione della posizione delle torri di osservazione e dei voli con droni. Utilizzando moduli di intelligenza artificiale, i modelli consentono la simulazione degli incendi boschivi per determinare la loro visibilità da punti lontani a diverse altitudini e strategie di volo.
Sebbene questo progetto di ricerca si sia concentrato su una specifica area boschiva, il suo successo apre la strada all’applicazione di tecniche avanzate di monitoraggio delle foreste su larga scala. L’uso di tecnologie moderne consente la rilevazione precoce e la risposta rapida agli incendi potenziali, proteggendo in ultima analisi preziosi habitat selvatici e prevenendo danni estesi.
