Apple sta silenziosamente aumentando le sue capacità nel campo dell’intelligenza artificiale (AI), attraverso una serie di acquisizioni, l’assunzione di dipendenti e l’aggiornamento hardware, con l’obiettivo di portare l’AI ai suoi iPhone di prossima generazione.
I dati del settore, i documenti scientifici e le conoscenze degli addetti ai lavori nel settore tecnologico indicano che l’azienda con sede in California si è concentrata principalmente sulla sfida tecnologica di far funzionare l’AI su dispositivi mobili.
Secondo una ricerca condotta da PitchBook, il produttore di iPhone è stato più attivo rispetto ai giganti tecnologici concorrenti, acquisendo 21 startup di AI dall’inizio del 2017. L’ultima di queste acquisizioni è stata l’acquisto della startup californiana WaveOne, specializzata nella compressione video basata su AI.
“Si stanno preparando per importanti fusioni e acquisizioni,” ha dichiarato Daniel Ives di Wedbush Securities. “Sarebbe uno shock per me se non facessero un accordo significativo nell’ambito dell’AI quest’anno, perché c’è una corsa all’AI in corso e Apple non ha intenzione di rimanere indietro.”
Secondo un recente rapporto di ricerca di Morgan Stanley, quasi la metà delle offerte di lavoro di Apple nel campo dell’intelligenza artificiale ora include il termine “Deep Learning”, che si riferisce agli algoritmi che alimentano modelli di AI generativa in grado di generare testi, suoni e codici simili a quelli umani in pochi secondi. Nel 2018, l’azienda ha assunto il dirigente AI di punta di Google, John Giannandrea.
Apple è sempre stata segreta riguardo ai suoi piani in ambito di AI, mentre i rivali del settore come Microsoft, Google e Amazon vantano investimenti multimiliardari in tecnologie all’avanguardia. Tuttavia, secondo gli addetti ai lavori del settore, l’azienda sta lavorando su modelli di linguaggio propri che alimentano la produzione di AI generativa, come il ChatGPT di OpenAI.
Il CEO di Apple, Tim Cook, ha dichiarato agli analisti l’anno scorso che l’azienda sta “effettuando ricerche su un’ampia gamma di tecnologie di AI” e sta investendo ed innovando “responsabilmente” quando si tratta di questa nuova tecnologia.
L’obiettivo di Apple sembra essere quello di far funzionare l’AI generativa su dispositivi mobili, consentendo il lancio di chatbot e applicazioni di AI sul proprio hardware e software per telefoni, anziché fare affidamento sui servizi cloud nei data center.
Questa sfida tecnologica richiede la riduzione delle dimensioni dei modelli di linguaggio che alimentano l’AI e processori più efficienti.
Altri produttori di dispositivi si sono mossi più rapidamente di Apple, con Samsung e Google che hanno introdotto nuovi dispositivi in grado di gestire funzionalità di AI generativa sul dispositivo.
La Worldwide Developers Conference, di solito tenuta da Apple a giugno, sembra essere il momento in cui l’azienda presenterà il suo ultimo software: iOS 18. Gli analisti di Morgan Stanley si aspettano che il software mobile si concentri sull’abilitazione dell’AI generativa e potrebbe includere il loro assistente vocale Siri che funziona utilizzando LLM.
“Tendono ad aspettare e a ritardare fino a quando non c’è una convergenza della tecnologia per offrire una delle migliori rappresentazioni,” ha dichiarato Igor Jablokov, CEO dell’azienda AI Pryon e fondatore della società di riconoscimento vocale Yap, acquisita da Amazon nel 2011 per fornire dati ad Alexa e ai prodotti Echo.
Apple ha anche presentato nuovi chip con aumentate capacità di elaborazione di AI. L’azienda ha dichiarato che il suo processore M3 Max per MacBook, lanciato a ottobre, “consente di svolgere attività che prima erano impossibili su un laptop”, come il lavoro dei programmatori AI con miliardi di parametri di dati.
Il chip S9 per le nuove versioni di Apple Watch, annunciato a settembre, consente a Siri di accedere e registrare dati senza connessione internet. E il chip A17 Pro nell’iPhone 15, annunciato nello stesso periodo, ha un motore neurale che si dice sia due volte più veloce delle generazioni precedenti.
“Quando si tratta di chip nei loro dispositivi, stanno sicuramente concentrando sempre di più l’attenzione sull’AI in termini di design e architettura,” ha dichiarato Dylan Patel, analista presso la società di consulenza semiconduttori SemiAnalysis.
I ricercatori di Apple hanno pubblicato un articolo a dicembre affermando di aver fatto una scoperta eseguendo LLM su un dispositivo utilizzando la memoria Flash, consentendo un’elaborazione delle query più veloce, anche in modalità offline.
A settembre, l’azienda ha reso LLM open source in collaborazione con l’Università di Columbia. “Ferret” è attualmente limitato a scopi di ricerca e agisce praticamente come una seconda coppia di occhi, informando l’utente su ciò che vede, inclusi oggetti specifici in un’immagine.
“Una delle sfide con LLM è che l’unico modo per sperimentare il mondo è attraverso il testo”, ha affermato Amanda Stent, direttore dell’Istituto di AI del Colby College. “È ciò che rende così eccitante Ferret – puoi cominciare a collegare letteralmente il linguaggio alla realtà,” ha aggiunto. Tuttavia, il costo di eseguire una singola query di questo tipo sarebbe enorme.
Questa tecnologia potrebbe essere utilizzata, ad esempio, come un assistente virtuale in grado di dire all’utente la marca di una maglietta indossata da qualcuno durante una videochiamata e poi ordinarla tramite un’app.
Microsoft ha recentemente superato Apple come l’azienda pubblica più valutata al mondo, e gli investitori sono entusiasti delle capacità software del gruppo.
FAQ:
1. Come sta aumentando Apple le sue capacità in AI?
Apple sta aumentando le sue capacità in AI attraverso una serie di acquisizioni, l’assunzione di dipendenti specializzati in AI e l’aggiornamento hardware per portare l’AI alla prossima generazione di iPhone.
2. Qual è stata l’ultima acquisizione di Apple legata all’AI?
L’ultima acquisizione di Apple è stata la startup californiana WaveOne, specializzata nella compressione video basata su AI.
3. Chi è il responsabile dell’AI di punta di Apple?
Il responsabile dell’AI di punta di Apple è John Giannandrea, assunto nel 2018 e precedentemente impiegato presso Google.
4. Quali sono gli obiettivi di Apple nell’AI?
L’obiettivo di Apple nell’AI è far funzionare l’AI generativa su dispositivi mobili, consentendo la distribuzione di chatbot e applicazioni di AI sul proprio hardware e software per telefoni.
5. Quali sono i vantaggi del funzionamento dell’AI generativa su dispositivi mobili?
Il funzionamento dell’AI generativa su dispositivi mobili consente di gestire le funzioni di AI senza dover fare affidamento sui servizi cloud nei data center.
6. Quali sono gli ultimi aggiornamenti hardware di Apple relativi all’AI?
Apple ha presentato nuovi chip con capacità migliorate per gestire l’AI generativa, come il processore M3 Max per MacBook, il chip S9 per Apple Watch e il chip A17 Pro per iPhone 15.
7. Come sta utilizzando Apple LLM (Large Language Models)?
Apple ha pubblicato un articolo a dicembre affermando di aver fatto una scoperta eseguendo LLM su un dispositivo utilizzando la memoria Flash, consentendo un’elaborazione più veloce delle query, anche in modalità offline.
8. Quali tecnologie possono essere utilizzate con LLM?
LLM può essere utilizzato per creare un assistente virtuale che può dire all’utente la marca di una maglietta indossata da qualcuno durante una videochiamata e poi ordinarla tramite un’app.
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