A páratlan mobilalkalmazás, amely depressziót képes diagnosztizálni, a Hóngkongi Kínai Egyetem Orvostudományi Karán (CUHK) került kifejlesztésre. Ez a kifinomult alkalmazás több módon is kihasználja a multimodális adatokat, összekapcsolva az arcjeleneteket, hangmintákat, szövegelemzést és egy csuklón viselt eszköz által követett napi aktivitási ritmusokat, mindezt mesterséges intelligencia rendszeren keresztül feldolgozva a pontos értékelés érdekében.
Az ‘Translational Psychiatry’ nemzetközi folyóiratban közzétett eredmények megerősítik ennek a technológiának az hatékonyságát a depressziós zavarok értékelésében. A CUHK Orvostudományi Kar Pszichiátriai Tanszékének vezetője és Pszichiátriai Professzora, Rong Runguo professzor hangsúlyozta, hogy a depresszió egy összetett állapot, amelyet nem csak a szomorúság, hanem egy sor fizikai, kognitív, érzelmi, nyelvi és napi rutinbeli változások jellemzőek. Ennek megfelelően az elektronikus módszerek használata a multimodális adatok mérésére és elemzésére új generációs értékelési és monitorozási eszközök kezdeményezőjeként szolgálhat a depresszió esetében.
A tanszék ugyanazon részlegének segédkutató-professzora, Lee Man Ho hangsúlyozta a terveket, miszerint felhasználnák az eredményeket egy mesterséges intelligencia rendszer létrehozásához, amely kifejezetten a depresszióval küzdő kínai beszélő páciensek számára lenne kialakítva. Ahogy nő az igény a mentális egészségügyi szolgáltatásokra, úgy nő a hatékony diagnosztikai és monitorozó eszközök iránti igény is. Az ilyen rendszer bevezetése jelentősen enyhíthetné az egészségügyi szakemberek terhét, amelyet a depresszió közönséges mentális egészségügyi gondjaként értenek.
A CUHK által kifejlesztett innovatív alkalmazás ígéretet fogalmaz meg egy előrehaladott módszerre a depresszió felismerésére és monitorozására, kihasználva az AI-t az zavar különböző mutatóinak értékelésére. Mivel a téma a mentális egészséget és a technológiát érinti, több fontos szempontot kell figyelembe venni, beleértve az pontosság, a magánélet és az etikai kérdéseket.
Kulcskérdések:
– Hogyan jósolja meg az AI a depressziót magas pontossággal multimodális adatok felhasználásával?
– Milyen adatvédelmi aggályok merülnek fel az érzékeny személyes adatok gyűjtése kapcsán?
– Lesz-e ez az alkalmazás elérhető különböző gazdasági háttérrel rendelkező emberek számára?
– Hogy változtathatja meg ez a technológia az egészségügyi szolgáltatások megközelítését a mentális egészség terén?
Válaszok:
Az alkalmazás valószínűleg olyan algoritmusokat használ, amelyek adathalmazokon vannak kiképezve, és ezek a halmazok tartalmazzák az arcjeleneteket, hangmintákat, szövegelemzést és fizikai aktivitási ritmusokat a jóslatok készítéséhez. A magas pontosság adatainak kombinálásából és egymáshoz viszonyításából származik, amelyek képesek felfedezni az emberi egészségügyi szolgáltatók számára nem azonnal nyilvánvaló mintákat.
Az adatvédelem itt kulcsfontosságú, mivel érzékeny személyes információk kezeléséről van szó. Az ilyen aggodalmak kezelése érdekében a fejlesztőknek biztosítaniuk kell a szilárd titkosítási módszereket, a biztonságos adattárak megoldásait és világos irányelveket kell kidolgozniuk arról, hogy ki férhet hozzá az adatokhoz.
Az elérhetőség kérdése több oldalú—attól függ, hogy az alkalmazás ingyenesen elérhető-e, kifizetéshez kötött-e, és hogy az eszközök (például a csuklón viselt eszköz) megfizethetőek-e.
Az ilyen technológia bevezetése forradalmasíthatja a mentális egészségügyi szolgáltatásokat gyorsabb diagnózis biztosításával, lehetővé téve a távoli monitorozást és felszabadítva az egészségügyi szakemberek kezét a kritikusabb feladatokra összpontosítás céljából.
Kulcskérdések és viták:
Az alkalmazás pontosságának biztosítása különböző népességi csoportok esetében, a felhasználók magánéletének védelme és az AI esetleges elfogultságainak leküzdése néhány fő kihívás. Néhányan azt is állíthatják, hogy a technológia túlzott használata megcsorbíthatja a beteg–orvos interakció minőségét.
Előnyök:
– Gyors és hatékony depressziószűrés.
– Páciensek folyamatos monitorozása a kezelés folyamatának nyomon követésére.
– Az egészségügyi szakemberek munkaterhelésének csökkentése.
– Potenciál a hátrányos helyzetű népességek elérésére.
Hátrányok:
– Esély a magánéleti kockázatokra a érzékeny adatkezelés miatt.
– Etikai kérdések az egészségügyben a technológia túlzott használatáról.
– Lehetséges eltérések az AI diagnosztikai képességeiben különböző etnikumok és kultúrák között.
– Függés az elektronikus eszközöktől, amelyek nem feltétlenül elérhetők mindenki számára.
The source of the article is from the blog yanoticias.es