Hogyan járulnak hozzá a digitális ikrek az áruház-automatizáláshoz?

Az áruházautomatizálás egyre népszerűbbé válik, és az egyik olyan eszköz, amely kulcsfontosságú szerepet játszik ebben a folyamatban, a digitális ikrek. Teresa Tung, az Accenture ügyvezető igazgatója és vezető felhő technológusa megosztotta gondolatait a digitális ikrek, a tudásgráfok és a generatív mesterséges intelligencia felhasználásáról az áruházautomatizáláshoz a Databricks Data + AI Summit július 2023-as előadásán.

A digitális ikrek, más néven digitális replikák, tökéletesek a folyamatok automatizálásához az áruházakban az egész gyártósor mentén. A tudásgráf, amely egyfajta digitális ikrek, szemantikai kapcsolatot teremt a raktári rendszer különböző digitális másolatai között. Ez lehetővé teszi a következetes információszolgáltatást, optimalizálja a rendszer teljesítményét és segíti a tájékozott döntéshozatalt.

Az áruházautomatizáció esetében, ahogy Tung megjegyezte, számos komponensnek kell együttműködnie, például a tárolt vagy szállított fizikai termékek, a különböző rendszerkomponensek digitális másolatai és a tudásgráf, amely lehetővé teszi a digitális replikák közötti interakciót. Minden ezeket az elemeket külön kell modellezni, mielőtt összekapcsolódnának és együttműködnének a rendszerben.

Továbbá, a generatív mesterséges intelligencia (GAI) használata lehetővé teszi a menedzserek számára, hogy természetes nyelven férdezzenek a rendszerhez, a tudásgráf segítségével, SQL vagy SPARQL lekérdezésnyelvek használata nélkül. Ez a technológia továbbá elősegíti a fejlettebb előrejelző elemzést.

Az egész raktár területén együttműködni képes digitális ikrek megvalósítása pedig a Mirrorworld koncepciójára utal, amelyet Kevin Kelly, a Wired magazin egyik alapítója javasolt. Ebben a koncepcióban minden digitális ikrek tükrözi a megfelelő fizikai objektum viselkedését, ideértve a másik digitális ikrekkel való interakciókat is. Az áruházautomatizáció esetében például szükséges a gyári ikrek létrehozása, amelyek együttműködnek az egyes eszközök és folyamatok modelljével.

Fontos, hogy a digitális ikrek közötti együttműködés skálázható legyen. Az egyik-egyik interoperabilitás csak egyszerű információmegosztást igényel a komponensek között, amikor ugyanazokat a protokollokat használják. Strukturális interoperabilitás esetén ugyanazokat a adatstruktúrákat és szintaxist kell használni, lehetővé téve a különböző típusú szoftverek közötti adatmegosztást. A szemantikus interoperabilitás viszont egy megosztott és folyamatosan fejlődő szemantikai erőforrást, például egy jól tervezett tudásgráfot igényel, hogy támogassa az áruházi rendszerek széleskörű skálázhatóságát.

A kapcsolatok és szabályok beágyazása a gráfba jelentősen egyszerűsíti a digitális ikrek kezelését és skálázhatóságát. Ez lehetővé teszi, hogy a szemantikus gráfokban felhalmozott tudást low-code modellezés és rendszerfejlesztés alapjául használják. A Semantic Arts becslése szerint akár az alkalmazásokban hagyományosan meglévő kód akár 85%-a is újrahasznosítható a tudásgráfoknak köszönhetően.

A digitális ikrek forradalmat hoznak az orvostudományban is. Például a Nebraska-Lincoln Egyetem projektje keretében a Nokia 5 millió dolláros támogatást nyert a digitális ikrek létrehozására az emberi immunrendszer kapcsán. A Nokia reméli, hogy ez a projekt lehetővé teszi a különböző betegségekre adott immunrendszeri válasz és az azok idővel bekövetkező változásainak előrejelzését. A vállalat a jövőben továbbá a betegek személyre szabott digitális ikrek létrehozását tűzte ki célul.

Összefoglalva elmondható, hogy a digitális ikrek, a tudásgráfok és a generatív mesterséges intelligencia használata fokozatosan népszerűbbé válik az áruházautomatizálásban. Ezek az eszközök lehetővé teszik az áruház teljes rendszerének összhangját, a különböző komponensek közötti együttműködést és a tájékozott döntéshozatalt. Ahogy a digitális ikrek közötti együttműködés további skálázódik, további fejlesztésekre és annak növekvő felhasználására számíthatunk különböző iparágakban.

Gyakori kérdések az áruházautomatizációval, a digitális ikrekkel és a tudásgráfokkal kapcsolatban:

1. Milyen szerepet játszanak a digitális ikrek az áruházautomatizációban?
A digitális ikrek ideálisak az áruházak gyártósorainak folyamatainak automatizálásához. Szemantikai kapcsolatot teremtenek a raktári rendszer különböző digitális másolatai között, lehetővé téve a következetes információszolgáltatást és az egész rendszer teljesítményének optimalizálását.

2. Mely komponenseknek kell együttműködniük az áruházautomatizáció során?
Az áruházautomatizáció során együtt kell működniük a tárolt vagy szállított fizikai termékeknek, a különböző rendszerkomponensek digitális másolatainak és a tudásgráfnak. A tudásgráf teszi lehetővé a digitális replikák közötti interakciót. Minden ezek az elemek külön kell modellezni, mielőtt összekapcsolódnának és együttműködnének a rendszerben.

3. Hogyan alkalmazzák a generatív mesterséges intelligenciát az áruházautomatizációban?
A generatív mesterséges intelligencia (GAI) lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelven férjenek hozzá a rendszerhez a tudásgráf segítségével, SQL vagy SPARQL adatbázislekérdezési nyelvek használata nélkül. A GAI elősegíti a fejlettebb előrejelző elemzést.

4. Hogyan hat a Mirrorworld koncepció az áruházautomatizációra?
A Mirrorworld koncepciója, amelyet Kevin Kelly javasolt, magában foglalja a digitális ikrek létrehozását, amelyek valós időben tükrözik a megfelelő fizikai objektumok viselkedését. Az áruházautomatizáció kontextusában gyári ikreket kell létrehozni, amelyek együttműködnek az egyes eszközök és folyamatok modelleivel.

5. Milyen fontos a skálázhatóság a digitális ikrek közötti együttműködésben?
A digitális ikrek közötti együttműködésnek skálázhatónak kell lennie. A szemantikai interoperabilitás, amely magában foglalja egy megosztott és folyamatosan fejlődő szemantikai erőforrás, például egy tudásgráf használatát, lehetővé teszi az áruházi rendszerek széleskörű skálázhatóságát.

6. Milyen előnyei vannak a kapcsolatok és szabályok beágyazásának a gráfba?
A kapcsolatok és szabályok beágyazása a gráfba egyszerűsíti a digitális ikrek kezelését és skálázhatóságát. Lehetővé teszi a szemantikus gráfokban felhalmozott tudás kihasználását low-code modellezés és rendszerfejlesztés alapjául.

7. Alkalmazható-e az automatizáció az orvostudományban is?
Igen, a digitális ikrek forradalmat hoznak az orvostudományban is. Például a Nebraska-Lincoln Egyetem 5 millió dolláros támogatást nyújtott a Nokia számára az emberi immunrendszer digitális ikreinek létrehozására. A projekt célja, hogy előre lássa az immunrendszer válaszát különböző betegségekre.

Definíciók:
– Digitális ikrek: Különböző raktári rendszerkomponensek digitális másolatai, amelyek szemantikai kapcsolatokat hoznak létre és lehetővé teszik a következetes információszolgáltatást az áruházautomatizálásban.
– Tudásgráf: Egy olyan digitális ikrek, amely lehetővé teszi a digitális másolatok közötti interakciót az áruházi rendszerben.
– Generatív mesterséges intelligencia (GAI): Az a technológia, amely lehetővé teszi a rendszer természetes nyelven történő lekérdezését a tudásgráf segítségével, SQL vagy SPARQL adatbázislekérdezési nyelvek használata nélkül.

Javasolt linkek:
– Semantic Arts
– Databricks
– Accenture
– Wired
– Nokia
– University of Nebraska-Lincoln