Roman GłogulskiA Semron, egy Németországban székelő, újonnan alapított startup, innovatív, „3D skálázott” chipeket fejleszt, amelyek lehetővé teszik mesterséges intelligencia modellek helyben történő futtatását okostelefonokon, fülhallgatókon, virtuális valóság szemüvegeken és más mobil eszközökön.
A Semron létrehozásában Kai-Uwe Demasius és Aron Kirschen, a stuttgarti műszaki diplomások játszanak kulcs szerepet. A cég által fejlesztett integrált áramkörök az elektromos tér felhasználásával végzik a számításokat, nem pedig az elektromos áram felhasználásával, amely a hagyományos processzorokra jellemző. Ennek köszönhetően a Semron chipei magasabb energiatakarékosságot érnek el, miközben csökkentik a gyártási költségeket, Kirschen szerint.
„Az AI számítási erőforrások várható hiánya miatt sok olyan vállalat, amelyek üzleti modelljük az ilyen képességekre támaszkodik, kockáztatja létezését – például nagy start-upok, amelyek saját modelleiket képzik,” – mondta Kirschen egy TechCrunch interjúban. „Technológiánk egyedi jellemzői lehetővé teszik, hogy elérhessük a mai áramkörök árszintjét a fogyasztói elektronikában, még akkor is, ha a chipeink fejlett mesterséges intelligenciát futtatnak, amit mások nem tudnak.”
A Semron chipeihez, amelyekhez Demasius és Kirschen 2016-ban nyújtotta be a legelső szabadalmat, kicsit szokatlan alkatrészt, ún. „memkapacitort” használnak a számítások végrehajtásához. A legtöbb számítógép chip tranzisztorokból áll, amelyek, ellentétben a kapacitorokkal, nem tárolnak energiát; „be/ki” kapcsolóként működnek, vagy engedik vagy megszakítják az áram áramlását.
A Semron memkapacitorai hagyományos félvezető anyagokból készülnek, és a „töltésszűrés” jelenséget használják a számítások elvégzéséhez. A memkapacitorok az elektromos térét irányítják a felső és alsó elektromos rendszerek között, a „védőréteg” segítségével. A védőréteget pedig a chip memóriája irányítja, amely eltárolja az AI modell különböző „súlyát”. (A súlyok gyakorlatilag a modelbben található gombok, amelyek a képzés és adatfeldolgozás során manipulálják és beállítják a modeltel való teljesítményt.)
Az elektromos tér-alapú megközelítésüknek köszönhetően a Semron chipei minimalizálják az elektronok mozgását az integrált áramköri szinten, csökkentve ezzel az energiafogyasztást és a hőt. A Semron tervei szerint az elektromos tér hőcsökkentő tulajdonságait felhasználva százakat telepítenek memkapacitor rétegeket egyetlen chipre, jelentősen növelve a számítási kapacitást.
„Mi használjuk ezt a tulajdonságot, mint egy eszközt arra, hogy lehetővé tegyük a számítási erőforrások százszor nagyobb helyezését egy fix szilícium felületre” – tette hozzá Kirschen. „Elő lehet képzelni úgy, mint több száz chipet egyetlen chipen belül.”
A Semron és a Max Planck Mikrostruktúra-fizikai Intézete kutatói sikeresen képezték egy látási modelt a memkapacitorokkal, amelyek energiahatékonysága meghaladta a 3500 TOPS/W értéket egy 2021-ben megjelent „Nature Electronics” című folyóiratban. Ez a TOPS/W egy meglehetősen általános metrika, de a lényeg az, hogy a memkapacitorok jelentős energiafogyasztás csökkentést eredményezhetnek az AI modellek képzése során.
Még korai időszaka van a Semronnak, ahogyan Kirschen állítja. A cég a „előgyártási” fázisban van, és „elhanyagolható” bevétellel rendelkezik. Gyakran a legnagyobb kihívást jelenti egy startup számára a tömeggyártás és egy jelentős ügyfélkör megszerzése, habár nem feltétlenül ebben a sorrendben.
A Semronnek hasznos része, hogy versenybe száll hasonló integrált áramköri projektekkel, mint például a Kneron, EnCharge és Tenstorrent, amelyek összesen tízmillió dollárnál többet gyűjtöttek keresőtőkeréséstől. Az EnCharge, hasonlóan a Semronhoz, kapacitorokat felhasználó számítógép chippeket tervez, de más alaparchitektúrán.
A Semron jelenleg 11 embert foglalkoztat, és tervezi, hogy az év végére további 25 fővel növeli a létszámot. A cég befektetéseket vonzott olyan vállalkozásoktól, mint a Join Capital, a SquareOne, az OTB Ventures és az Onsight Ventures. Eddig a startup 10 millió eurót (~ 10,81 millió dollárt) gyűjtött össze. Georg Stockinger, a SquareOne partner kommentálta ezt egy emailben:
„A számítási erőforrások a 21. század ‘olaja’ lesznek. A növekvő igények és a Moore-törvény fizikai korlátai miatt a következő években jelentős számítási korlátok alakulnak ki. Az elégtelen hozzáférés a számítási infrastruktúrához kétségtelenül lassítani fogja a produktivitást és a versenyképességet mind a vállalatok, mind az országok számára. A Semron kulcsfontosságú elem lesz a probléma megoldásában, amikor forradalmi új chipeket szállítunk AI modellek számítására. Eltávolodik a hagyományos tranzisztor alapú paradigmától, és legalább 20-szor kevesebb költséggel és energiafogyasztással jár a meghatározott számítási feladathoz.”}
Forrás: TechCrunch (https://techcrunch.com)
The source of the article is from the blog cheap-sound.com
