Az Nvidia az mesterséges intelligencia (MI) chipek piacvezetője, piaci részesedése pedig 70% -ról 90% -ra terjed. A vállalat erőteljes grafikus processzorokat kínál, melyek ideálisak az MI modellek képzéséhez és gyakorlati alkalmazásaihoz. Júniusban az Nvidia piaci kapitalizációja meghaladta a 1 billió dollárt, és pénteken a cég részvényei mindössze $549.91-re emelkedtek, ami új történelmi csúcsot jelent.
Az Nvidia dominanciája nem csak a hardvernek köszönhető. Legalább ugyanolyan fontos az általa fejlesztett Cuda nevű szoftver, amellyel az MI platformokat hozzák létre a fejlesztők.
„A szoftver még mindig stratégiai előnyt jelent az Nvidia számára” – magyarázza Chirag Dekate, a Gartner alelnöki elemzője. „Ezek a használatra kész megoldások lehetővé teszik az Nvidia számára, hogy a piaci tudatosság és elfogadottság tekintetében mindig az élen maradjon.”
Az Nvidia vezető pozíciója nem egyik napról a másikra történt. A vállalat éveken keresztül dolgozik az MI termékeken, még akkor is, amikor a befektetők kérdőjelezték meg ezt a döntést.
„A Nvidia, hogy azt nekik megadjuk, kb. 15 évvel ezelőtt kezdett el együttműködni az egyetemekkel, hogy újító felhasználási módokat találjon a GPU-k számára a játék és a vizualizáció terén túl” – magyarázza Patrick Moorhead, a Moor Insights & Strategy vezérigazgatója.
„Ami az Nvidia taktikája, az az, hogy segít létrehozni piacokat, és nagyon nehéz helyzetbe hozza a versenytársakat, mert amikor utolérnek minket, mi már az új innovatív dologon dolgozunk” – teszi hozzá.
Az Nvidia dominanciájához azonban lassan kezdenek kiemelkedni fenyegetések. Az Intel és az AMD konkurenciaként mobilizálják erőfeszítéseiket saját részesedésük megszerzése érdekében az MI piacon. Decemberben az AMD bemutatta MI300 gyorsítóját, amely versenytárs lesz az Nvidia adatközponti gyorsítóival. Hasonlóképpen, az Intel is bővíti az MI gyorsítóját, a Gaudi3-at, amely szintén az Nvidia ajánlataival versenyezni fog.
Az AMD és az Intel mellett további szereplők is vannak. A Microsoft, a Google, az Amazon és a Meta is egyre inkább saját ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) chipeket használnak az Nvidia, az AMD és az Intel gyorsítók helyett.
Az Nvidia, az AMD és az Intel MI grafikus gyorsítói bizonyos értelemben általánosak. Széles körű MI feladatokra használhatók, hogy az adott vállalat igényeitől függően képesek legyenek kezelni azokat.
Ellenben az ASIC chipjei specializálódnak egy területre. Azokat a vállalat saját szükségleteire tervezték, és gyakran hatékonyabbak az Nvidia, az AMD és az Intel grafikus feldolgozó egységeinél.
Ez kihívást jelent az Nvidia számára, mivel a hiper-skalázható vállalatok jelentős beruházásokat hajtanak végre az MI GPU megoldások terén. Azonban ahogy ezek a vállalatok egyre inkább a saját ASIC chipjeikre összpontosítanak, a kereslet az Nvidia chipek iránt csökkenhet.
Ugyanakkor az Nvidia technológiája összességében sokkal fejlettebb, mint a versenytársaié.
„Hosszú távú kutatási programjuk van, amely lehetővé teszi számukra, hogy továbbra is az MI terén vezetők legyenek a GPU-k terén” – magyarázza Dekate.
Az MI chippek tekintetében egy szempontot kell figyelembe venni, azok felhasználását. Az egyik módja az MI modellek képzésének, amelyet képzésnek neveznek, a másik pedig ezeknek a modelleknek a gyakorlati alkalmazása, amely lehetővé teszi az emberek számára a kívánt eredmények generálását, legyen az szöveg, kép vagy egész más.
A jövőben a gyakorlati alkalmazás valószínűleg az MI chippek fő felhasználási módjává válik, ahogy egyre több vállalat igyekszik kihasználni a különböző MI modelleket.
Azonban az MI robbanás csak most kezdődik, és a legtöbb vállalat, amely hozzájut az MI előnyeihez, még nem lépett be a játékba. Ezért a Nvidia piaci részesedésének csökkenése ellenére is a bevételei növekedni fognak az MI szektor fejlődésével együtt.
Daniel Howley a Yahoo Finance technológiai szerkesztője. Az ő cikke gazdagította ennek az újságnak a tartalmát.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com