Avec la montée en puissance de la prévalence de contenus numériques falsifiés, l’intégrité de l’information est en danger. Aujourd’hui, prétendre que tout ce que vous voyez en ligne est authentique est faux. La récente percée de l’IA générative a transformé la manière dont les gens créent des visuels.
Parmi les nombreuses merveilles de l’IA, la technologie Deepfake a émergé comme l’un des développements les plus innovants mais dangereux. Les fraudeurs cybernétiques s’appuient fortement sur cette technologie pour créer des images réalistes à utiliser dans des activités frauduleuses telles que la diffusion de fausses nouvelles et la réalisation d’arnaques financières.
C’est pourquoi il est devenu plus important que jamais de pouvoir lutter contre les fraudes commises grâce à la technologie Deepfake. Certaines pratiques de détection efficaces peuvent vous sauver de tomber dans les pièges des escrocs en ligne. Vous devez les apprendre pour vous protéger de tout problème indésirable.
Pour votre commodité, nous avons conçu cet article pour vous guider à travers quelques méthodes utiles pour lutter contre la fraude visuelle. Cependant, avant de nous plonger dans ce débat, commençons par comprendre ce qu’est la technologie Deepfake. Alors, prêt à plonger ? Commençons.
**Technologie Deepfake – Un Aperçu Complet**
Deepfakes combine les termes « apprentissage profond » et « faux. » Il fait référence à des visuels non authentiques créés à l’aide de réseaux neuronaux profonds. En bref, la technologie Deepfake exploite la puissance des algorithmes avancés d’apprentissage machine pour générer des images fausses.
Vous pouvez estimer sa dangerosité par sa capacité à insérer des personnes dans des situations qu’elles n’ont jamais vécues. Cette technologie est si efficace pour créer des images réalistes de personnes dans des environnements fictifs qu’il devient vraiment difficile pour une personne de les détecter.
Un deepfake est généralement créé en utilisant deux types de réseaux antagonistes générateurs (RAG) : le générateur crée les images falsifiées, et le discriminateur vérifie leur authenticité. Avec des itérations continues, le générateur réussit à générer l’image que le discriminateur n’arrive pas à signaler comme fausse.
Par conséquent, une visualisation unique très ressemblante à la réalité est générée et prête à être utilisée à différentes fins. Alors que la technologie Deepfake a de bonnes applications dans l’industrie de l’éducation et du divertissement, elle comporte également des menaces. Elle ouvre la voie aux cybercriminels pour créer des visuels trompeurs de personnes crédibles dans des situations compromettantes qu’ils utilisent ensuite pour des activités frauduleuses.
**Moyens de Lutter Contre la Fraude Liée aux Images**
Si les fraudeurs en ligne peuvent devenir plus astucieux et compter sur des technologies avancées, pourquoi pas vous ? Vous devez simplement apprendre quelques techniques intelligentes pour repérer les tentatives de fraude effectuées à travers les deepfakes. Voici quelques conseils d’experts qui peuvent vous aider à reconnaître facilement les images factices.
– **Évaluer Critiquement les Images Douteuses**
Lorsque vous voyez une image qui vous pousse à douter de son authenticité, assurez-vous de l’examiner de manière critique pour votre satisfaction. Zoomez sur l’image sur votre appareil et recherchez les inexactitudes que la technologie Deepfake peut généralement produire lors de la génération de contenu.
Examinez de manière critique les différents détails comme la peau, les couleurs, les ombres, les reflets, etc. Les deepfakes contiennent souvent une texture de peau artificielle, un éclairage inhabituel, des ombres manquantes et des reflets étranges. Donc, si vous trouvez suffisamment d’indications, il est plus probable que l’image soit générée par IA.
De plus, vous pouvez analyser les mains, les dents, le visage et les autres parties du corps de la personne présentée sur l’image. Dans ce contexte, rappelez-vous que l’excessive floue et la netteté aux bords sont des signes clairs de l’intervention de la technologie Deepfake.
– **Effectuer une Analyse Comparative des Images Suspectes**
Réaliser une analyse comparative d’images douteuses est un autre moyen de reconnaître les deepfakes. Cela vous permet de voir où ailleurs l’image prévue apparaît sur internet et dans quel contexte elle se trouve. Cependant, vérifier la présence d’une image sur le web peut être accablant.
Eh bien, vous pouvez tirer parti d’un outil de recherche d’image efficace pour localiser une image suspecte sur de multiples plateformes web. Il vous suffit de télécharger l’image dans cet outil et de le laisser trouver des images visuellement similaires avec leurs sources. Ensuite, vous pouvez examiner les résultats et naviguer vers différentes sources.
Ces résultats peuvent vous aider à déterminer si l’image était à l’origine générée ou fausse. Vous pouvez également vérifier dans quel contexte elle a été téléchargée sur différentes plateformes. Examiner les informations de différentes sources vous donnera suffisamment d’indices sur son authenticité.
– **Vérifier la Crédibilité de la Source de l’Image**
En ce qui concerne la réalisation de fraudes en ligne, les escrocs utilisent principalement deux sources : un compte de médias sociaux avec une identité factice et un site web spécialement conçu pour des activités frauduleuses. Ils essaient généralement de convaincre les gens de cliquer sur l’image afin de pouvoir réaliser une escroquerie par hameçonnage.
Ainsi, chaque fois que vous rencontrez une publication ou un message nécessitant de cliquer sur la photo, vérifiez qui l’a posté ou envoyé. S’il s’agit d’un compte de médias sociaux, vérifiez son historique de publications antérieures et déterminez quel type de visuels il contient et s’il y a une incohérence dans les publications.
Vous pouvez également vérifier les commentaires sur les publications pour savoir quel type d’images est partagé sur ce profil. De même, s’il s’agit d’un site web, vérifiez s’il est protégé par un certificat SSL et si les informations dans la section « À propos de nous » semblent authentiques. Une inspection minutieuse vous aidera à connaître la légitimité de la source et à éviter de tomber victime d’arnaques.
**Pour Résumer**
Après avoir parcouru cet article, nous espérons que vous êtes maintenant familiarisé avec la technologie Deepfake et ses menaces en matière d’escroqueries. De plus, nous espérons que vous vous êtes familiarisé avec des pratiques proactives pour éviter les escroqueries liées aux deepfakes. Ainsi, chaque fois que vous sentez que vous devriez appliquer ces pratiques, n’hésitez jamais à les mettre en œuvre.
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