Une application mobile de pointe capable de diagnostiquer la dépression a été développée par la Faculté de Médecine de l’Université Chinoise de Hong Kong (CUHK). Cette application sophistiquée utilise une approche de données multimodales, combinant expressions faciales, modèles vocaux, analyse de texte et même rythmes d’activité quotidienne suivis par un appareil porté au poignet, le tout traité à travers un système d’intelligence artificielle pour une évaluation précise.
Des résultats publiés dans le journal international ‘Translational Psychiatry’ confirment l’efficacité de cette technologie dans l’évaluation des troubles dépressifs. Le chef du Département de Psychiatrie de la Faculté de Médecine de la CUHK et Professeur Honoraire de Psychiatrie, Rong Runguo, a expliqué que la dépression est une condition complexe, caractérisée non seulement par la tristesse, mais par une série de changements physiques, cognitifs, émotionnels, linguistiques et de routine. Par conséquent, l’utilisation de méthodes électroniques pour mesurer et analyser des données multimodales pourrait ouvrir la voie à une nouvelle génération d’outils d’évaluation et de suivi pour la dépression.
Le Professeur Assistant Lee Man Ho du même département a souligné les plans visant à utiliser les résultats pour établir un système d’intelligence artificielle spécifiquement conçu pour le dépistage et le suivi des patients chinois souffrant de dépression. Alors que la demande de services de santé mentale augmente, le besoin d’outils efficaces de diagnostic et de suivi s’accroît également. La mise en place d’un tel système pourrait considérablement alléger la charge pesant sur les professionnels de la santé, rendue nécessaire par la fréquence de la dépression en tant que problème de santé mentale.
L’application novatrice développée par la CUHK promet d’offrir une méthode avancée pour la détection et le suivi de la dépression, en s’appuyant sur l’IA pour évaluer divers indicateurs du trouble. Comme le sujet implique la santé mentale et la technologie, il existe plusieurs aspects importants à considérer, notamment les questions de précision, de confidentialité et d’implications éthiques.
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