Application innovante développée à l’Université chinoise de Hong Kong permettant de prédire la dépression grâce à l’IA.

Une application mobile révolutionnaire capable de diagnostiquer la dépression a été développée par la Faculté de médecine de l’Université chinoise de Hong Kong (CUHK). Cette application sophistiquée utilise une approche de données multimodales, combinant expressions faciales, modèles vocaux, analyse de texte, et même les rythmes d’activité quotidienne suivis par un dispositif porté au poignet, le tout traité à travers un système d’intelligence artificielle pour une évaluation précise.

Les résultats publiés dans la revue internationale ‘Translational Psychiatry’ confirment l’efficacité de cette technologie dans l’évaluation des troubles dépressifs. Le chef du département de psychiatrie de la Faculté de médecine de la CUHK, le professeur honoraire de psychiatrie Rong Runguo, a expliqué que la dépression est une condition complexe, caractérisée non seulement par la tristesse mais par une série de changements physiques, cognitifs, émotionnels, linguistiques, et de routine. Par conséquent, l’utilisation de méthodes électroniques pour mesurer et analyser des données multimodales pourrait ouvrir la voie à une nouvelle génération d’outils d’évaluation et de surveillance pour la dépression.

Le Professeur Adjoint Lee Man Ho du même département a souligné les projets visant à utiliser les résultats pour mettre en place un système d’intelligence artificielle spécifiquement conçu pour le dépistage et la surveillance des patients chinois souffrant de dépression. Alors que la demande de services de santé mentale augmente, le besoin d’outils de diagnostic et de surveillance efficaces augmente également. La mise en œuvre d’un tel système pourrait considérablement alléger la charge des professionnels de la santé, rendue nécessaire par la fréquence de la dépression en tant que problème de santé mentale.

L’application innovante développée par la CUHK promet d’offrir une méthode avancée de détection et de surveillance de la dépression, en exploitant l’IA pour évaluer divers indicateurs du trouble. Comme le sujet mêle santé mentale et technologie, plusieurs aspects importants doivent être pris en compte, y compris des questions d’exactitude, de confidentialité, et d’implications éthiques.

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