Un système avancé d’intelligence artificielle (IA) doté de 92 caméras a été introduit dans un hôpital local, révolutionnant la détection précoce du cancer de la peau. Katrina Barger, une patiente à la peau claire avec de nombreux grains de beauté, a récemment bénéficié de cette technologie, marquant une avancée significative dans les soins dermatologiques.
Depuis le collège, Barger est surveillée pour des grains de beauté précancéreux, mais aucune inquiétude sérieuse n’avait été soulevée jusqu’à ce qu’un mélanome soit détecté sur son genou à l’âge de 26 ans. Pour gérer sa condition, Barger rend visite à un dermatologue tous les trois mois. Sa dernière examination a utilisé un nouveau système d’imagerie corporelle à l’hôpital West Penn, la faisant ainsi être la première à bénéficier de ce dispositif de pointe, actuellement l’un des quinze se trouvant aux États-Unis.
Le système IA, connu sous le nom de Vectra, a identifié 745 grains de beauté sur le corps de Barger, ce qui représente un défi considérable pour leur suivi manuel par elle-même et son équipe médicale. De manière impressionnante, il a également repéré un endroit cancéreux qui était passé inaperçu.
Le réseau de santé Allegheny intègre l’IA dans divers domaines médicaux tels que la radiologie et la prédiction de la septicémie depuis plus de cinq ans. Le Dr Ashis Barad, directeur de l’information numérique en chef, a souligné la sophistication de l’IA dans l’amélioration des soins aux patients tout en restant largement invisible pour les patients. Le réseau envisage également de déployer des systèmes IA pour alerter en amont le personnel des chutes potentielles des patients.
UPMC partage une vision similaire pour les applications de l’IA en médecine. Cela comprend une application de diagnostic des infections de l’oreille et des systèmes IA pour reconnaître les AVC, la rétinopathie diabétique et le cancer de la prostate. Le Dr Rob Bart, directeur médical de l’information à l’UPMC, prédit une croissance substantielle du rôle clinique de l’IA, l’améliorant plutôt que de remplacer l’élément humain dans les décisions médicales.
Barger fait entièrement confiance à l’IA après son expérience, la créditant d’avoir sauvé sa vie. La scintigraphie Vectra, bien qu’elle ne soit pas couverte par l’assurance, coûte 250 $ et est recommandée annuellement, un petit prix selon Barger, pour une technologie potentiellement salvatrice.
Principaux défis et controverses :
L’un des principaux défis liés à l’utilisation des systèmes d’imagerie IA comme Vectra en milieu clinique est d’assurer leur précision et leur fiabilité. Ces systèmes doivent être formés sur des ensembles de données diversifiés pour reconnaître précisément différents types de peau et manifestations de cancer. Il existe également un potentiel de biais dans les algorithmes d’IA s’ils ne sont pas correctement validés, ce qui pourrait entraîner des erreurs de diagnostic chez les populations sous-représentées.
Une autre controverse concerne le coût élevé de ces systèmes et le prix des scintigraphies, qui peuvent ne pas être couverts par l’assurance. Cela soulève des préoccupations concernant l’accès et l’égalité dans les soins de santé, car une technologie potentiellement salvatrice pourrait être financièrement hors de portée pour certains patients.
Avantages :
L’introduction de systèmes IA avancés pour la détection précoce du cancer de la peau offre de nombreux avantages :
– Détection précoce : les systèmes IA comme Vectra peuvent analyser un grand nombre de grains de beauté rapidement et avec précision, conduisant à une détection précoce des mélanomes, ce qui augmente significativement les taux de survie.
– Cohérence et efficacité : la technologie IA peut fournir un suivi cohérent et réduire la probabilité d’erreurs humaines, ce qui est vital compte tenu de la difficulté de suivre un grand nombre de grains de beauté avec le temps.
– Gain de temps : cela réduit le temps nécessaire aux dermatologues pour examiner les patients, leur permettant de voir plus de patients et potentiellement de détecter plus de cancers de manière précoce.
Inconvénients :
– Coût : la technologie et les examens peuvent être coûteux et pourraient ne pas être couverts par l’assurance maladie, limitant leur accessibilité.
– Fiabilité : selon les données d’entraînement du système, il pourrait y avoir des préoccupations concernant la précision, en particulier pour les types de peau ou de cancer moins courants ou sous-représentés dans l’ensemble d’entraînement.
– Déshumanisation : une dépendance accrue à la technologie peut potentiellement réduire l’interaction en personne entre le patient et le médecin, élément important des soins aux patients.
Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur l’IA dans les soins de santé et son potentiel pour la détection précoce de diverses maladies, y compris le cancer de la peau, vous pouvez visiter les sites Web d’institutions de recherche en santé ou d’entreprises technologiques travaillant dans le domaine :
– National Institutes of Health (NIH)
– Mayo Clinic
– IBM Watson Health
– DeepMind Health
Il convient de noter que bien que les systèmes IA innovants promettent beaucoup dans les soins de santé, leur rôle devrait être d’augmenter et d’améliorer les capacités des professionnels de la santé plutôt que de les remplacer. L’objectif est d’exploiter la puissance de l’IA pour fournir des soins médicaux plus efficaces, efficaces et accessibles.
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