Des escrocs à Hong Kong ont réalisé l’une des premières escroqueries en utilisant les deepfakes, ce qui a conduit à une perte de 25,6 millions de dollars pour une entreprise multinationale. En créant des versions numériquement modifiées du directeur financier (CFO) et d’autres employés de l’entreprise, les escrocs ont trompé le personnel du bureau à Hong Kong lors d’une vidéoconférence où « tout le monde semblait authentique ». Selon le South China Morning Post, à l’exception de la victime, personne présent lors de la vidéoconférence n’était une personne réelle.
Au lieu de citer, on peut ajouter que les escrocs ont utilisé la technologie des deepfakes pour transformer des enregistrements publiquement disponibles en versions convaincantes des participants à la réunion.
Selon la police, il s’agit du premier cas connu d’utilisation de la technologie des deepfakes pour frauder des institutions financières. « Cette fois-ci, lors d’une vidéoconférence avec plusieurs personnes, il s’est avéré que tout le monde que vous voyez est faux », a déclaré le chef de la police. Les employés de l’entreprise semblaient et parlaient comme de vraies personnes, reconnues par la victime, et ont suivi les instructions données lors de la réunion, entraînant 15 transferts totalisant 25,6 millions de dollars.
On peut également ajouter que récemment, des photos truquées de Taylor Swift ont rapidement circulé en ligne. La société X, présidée par Elon Musk, a bloqué le terme de recherche « Swift » pendant plusieurs jours après la diffusion virale d’images modifiées numériquement et explicites.
Résumé: L’escroquerie vidéo deepfake à Hong Kong a coûté 25,6 millions de dollars à une entreprise multinationale, car les employés ont été trompés par de fausses versions du CFO et d’autres participants à la vidéoconférence. Il s’agit du premier cas connu d’utilisation de la technologie des deepfakes pour la fraude financière. Pensant interagir avec de vraies personnes, les employés ont suivi les instructions données lors de la réunion, ce qui a entraîné un transfert d’une somme de plusieurs millions de dollars sur les comptes des escrocs. Ce cas met en évidence la menace croissante des deepfakes dans le monde des affaires et la nécessité d’une meilleure protection contre de telles escroqueries.
FAQ:
1. Qu’est-ce que la technologie des deepfakes ?
La technologie des deepfakes est une technique avancée de manipulation vidéo qui consiste à créer de nouvelles enregistrements numériquement modifiés qui semblent authentiques mais qui sont en réalité altérés.
2. Comment fonctionnent les escroqueries avec les deepfakes ?
Les escroqueries avec les deepfakes consistent à créer de fausses versions de personnes grâce à la manipulation vidéo. Ces personnes peuvent être présentées comme réelles lors de vidéoconférences ou d’autres interactions en ligne, ce qui peut entraîner une fraude financière ou d’autres formes de manipulation.
3. Quelles ont été les conséquences de l’escroquerie avec les deepfakes à Hong Kong ?
L’escroquerie avec les deepfakes à Hong Kong a coûté 25,6 millions de dollars à une entreprise multinationale, car les employés ont été trompés par de fausses versions du CFO et d’autres participants à la vidéoconférence. Les employés ont transféré 25,6 millions de dollars sur les comptes des escrocs, pensant interagir avec de vraies personnes.
4. La technologie des deepfakes est-elle couramment utilisée dans la fraude financière ?
Ce cas est le premier cas connu d’utilisation de la technologie des deepfakes pour la fraude financière. Cependant, il existe un potentiel pour que cette technologie soit de plus en plus utilisée dans les escroqueries, car elle permet la création d’enregistrements falsifiés convaincants et la manipulation des informations vidéo.
5. Quelles précautions peuvent être prises contre les escroqueries avec les deepfakes ?
Pour se protéger contre les escroqueries avec les deepfakes, les entreprises et les individus sont conseillés d’augmenter leur vigilance face à cette technologie et à ses potentielles menaces. Il convient d’être prudent dans la confiance accordée aux informations présentées en fonction du contenu vidéo et de s’assurer d’interagir avec de vraies personnes. Il existe également des outils de détection des deepfakes disponibles qui peuvent être des protections efficaces.
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