Con el aumento en la prevalencia de contenido digital falso, la integridad de la información está en riesgo. Hoy en día, afirmar que todo lo que ves en línea es auténtico es incorrecto. El reciente avance en la inteligencia artificial generativa ha transformado la forma en que las personas crean imágenes visuales.
Entre muchas otras maravillas de la inteligencia artificial, la tecnología Deepfake ha surgido como uno de los desarrollos más innovadores pero peligrosos. Los estafadores cibernéticos confían mucho en esta tecnología para crear imágenes realistas que utilizan en actividades fraudulentas como difundir noticias falsas y realizar estafas financieras.
Por eso, es más importante que nunca poder combatir las estafas realizadas a través de la tecnología Deepfake. Algunas prácticas de detección efectivas pueden salvarte de caer en las redes de estafadores en línea. Debes aprenderlas para protegerte de cualquier problema no deseado.
Para tu conveniencia, hemos creado este artículo para guiarte a través de algunos métodos útiles para combatir el fraude visual. Sin embargo, antes de adentrarnos en este debate, primero entendamos qué es la tecnología Deepfake. ¿Listo para sumergirte? Empecemos.
Tecnología Deepfake: Una Visión Integral
Deepfakes combina los términos «aprendizaje profundo» y «falso». Se refiere a imágenes no originales creadas utilizando redes neuronales profundas. En pocas palabras, la tecnología Deepfake explota el poder de avanzados algoritmos de aprendizaje automático para generar imágenes falsas.
Puedes estimar su peligro por su capacidad de colocar a personas en situaciones que nunca vivieron. Esta tecnología es tan eficiente creando imágenes realistas de personas en entornos ficticios que se vuelve realmente difícil para una persona detectarlas.
Un deepfake generalmente se crea utilizando dos tipos de redes neuronales generativas adversarias (GNNs): generador y discriminador. El generador crea las imágenes falsas y el discriminador verifica su autenticidad. Con iteraciones continuas, el generador tiene éxito en generar la imagen que el discriminador no identifica como falsa.
Como resultado, se genera una imagen visual única que se asemeja mucho a la realidad y está lista para ser utilizada para diferentes propósitos. Si bien la tecnología Deepfake tiene buenas aplicaciones en la industria de la educación y el entretenimiento, también viene con algunas amenazas. Abre el camino para que los cibercriminales creen imágenes falsas de personas creíbles en situaciones comprometedoras que luego utilizan para actividades fraudulentas.
Formas de Combatir el Fraude Relacionado con Imágenes
Si los estafadores en línea pueden volverse más inteligentes y depender de tecnologías avanzadas, ¿por qué no tú? Solo necesitas aprender algunas técnicas inteligentes para detectar intentos de fraude realizados a través de deepfakes. Aquí tienes algunos consejos de expertos que pueden ayudarte a reconocer fácilmente imágenes falsas.
- Evalúa Críticamente las Imágenes Dudosas
Cuando veas una imagen que te obligue a cuestionar su autenticidad, asegúrate de examinarla críticamente para estar satisfecho. Haz zoom en la imagen en tu dispositivo y busca inexactitudes que la tecnología Deepfake suele cometer durante la generación de contenido.
Examina críticamente los diferentes detalles como la piel, los colores, las sombras, los reflejos, etc. Los deepfakes a menudo contienen texturas de piel no naturales, iluminación inusual, sombras faltantes y reflejos extraños. Entonces, si encuentras suficientes indicaciones, es más probable que la imagen sea generada por inteligencia artificial.
Además, puedes analizar las manos, los dientes, la cara y otras partes del cuerpo de la persona destacada en la imagen. En este sentido, recuerda que la excesiva borrosidad y nitidez en los bordes son claras señales de la participación de la tecnología Deepfake.
- Realiza Análisis Comparativos de Imágenes Sospechosas
Realizar un análisis comparativo de imágenes dudosas es otra forma de reconocer los deepfakes. Te permite ver dónde más aparece la imagen prevista en internet y en qué contexto se encuentra. Sin embargo, verificar la presencia de una imagen en la web puede resultar abrumador.
Bueno, puedes aprovechar una herramienta de búsqueda de imágenes eficiente para localizar una imagen sospechosa en múltiples plataformas web. Todo lo que necesitas hacer es subir la imagen a esta herramienta y dejar que encuentre imágenes visualmente similares junto con sus fuentes. Luego, puedes revisar los resultados y navegar por diferentes fuentes.
Estos resultados pueden ayudarte a determinar si la imagen fue originalmente generada o falsa. También puedes verificar en qué contexto se cargó en diferentes plataformas. Revisar la información de diferentes fuentes te dará suficientes pistas sobre su autenticidad.
- Verifica la Credibilidad de la Fuente de la Imagen
Cuando se trata de realizar fraudes en línea, los estafadores suelen utilizar dos fuentes: una cuenta de redes sociales con una identidad falsa y un sitio web especialmente creado para actividades fraudulentas. Por lo general, intentan convencer a las personas para que hagan clic en la imagen para poder realizar una estafa de phishing.
Entonces, cada vez que encuentres alguna publicación o mensaje que te pida hacer clic en la foto, verifica quién la publicó o te la envió. Si es una cuenta de redes sociales, revisa su historial de publicaciones anteriores y averigua qué tipo de imágenes tiene y si hay alguna inconsistencia en las publicaciones.
También puedes verificar los comentarios en las publicaciones para saber qué tipo de imágenes se comparten en este perfil. Del mismo modo, si es un sitio web, verifica si está protegido por un certificado SSL y si la información de Quiénes Somos parece auténtica. Una inspección minuciosa te ayudará a conocer la legitimidad de la fuente y evitar caer víctima de estafas.
Para Concluir
Después de leer este artículo, esperamos que ahora estés familiarizado con la tecnología Deepfake y sus amenazas en el engaño. También esperamos que te hayas familiarizado con prácticas proactivas para evitar estafas de deepfakes. Por lo tanto, cada vez que sientas que debes aplicar estas prácticas, nunca dudes en implementarlas.
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