Un estudio innovador realizado por investigadores de ETH Zurich, el Hospital Universitario de Zurich y la Universidad de Zurich ha revelado un enfoque innovador para monitorear la progresión de la esclerosis múltiple (EM) utilizando tecnología portátil cotidiana. Al utilizar monitores de actividad física y teléfonos inteligentes, el estudio demuestra el potencial para rastrear de manera precisa los parámetros de salud de los pacientes con EM a lo largo del tiempo.
La esclerosis múltiple es una enfermedad debilitante que implica que el sistema inmunológico ataque las fibras nerviosas, lo que conduce a afectaciones en la función motora y problemas de percepción sensorial. Uno de los desafíos en el manejo de la EM es la dificultad que enfrentan los pacientes para describir con precisión sus síntomas, lo que resulta en datos incompletos o inexactos durante las evaluaciones clínicas tradicionales.
El autor principal del estudio, Shkurta Gashi, destacó la importancia de contar con métodos más confiables para monitorear la progresión de la EM. En lugar de depender únicamente de evaluaciones clínicas esporádicas, los médicos se beneficiarían enormemente al tener acceso a mediciones frecuentes y a largo plazo de los parámetros de salud de los pacientes, lo que proporcionaría una visión completa y precisa de su estado de salud.
Para investigar este enfoque, el estudio reclutó a 55 pacientes con EM y 24 sujetos de control que fueron equipados con brazaletes de monitoreo de actividad física y utilizaron sus teléfonos inteligentes para recopilar datos durante un período de dos semanas. Los datos recopilados se centraron en la actividad física, la variabilidad de la frecuencia cardíaca, los patrones de uso de teléfonos inteligentes y la función motora.
Los resultados del estudio destacaron correlaciones significativas entre ciertos parámetros y la gravedad de la enfermedad. Los participantes con una enfermedad más grave y fatiga mostraron una menor actividad física y variabilidad de la frecuencia cardíaca. Además, los pacientes con EM tenían recuentos de pasos diarios reducidos y una actividad física general menor en comparación con el grupo de control.
Interesantemente, el estudio también encontró que los patrones de uso de teléfonos inteligentes proporcionaban información valiosa sobre la gravedad de la enfermedad y los niveles de fatiga. Los participantes que usaban menos frecuentemente sus teléfonos presentaban una discapacidad y fatiga más severas. Además, una prueba de función motora basada en teléfonos inteligentes desarrollada en ETH Zurich ofreció una forma novedosa de evaluar las habilidades motoras y la fatiga física en los pacientes con EM.
Al combinar datos de monitores de actividad física y teléfonos inteligentes, los investigadores pudieron distinguir con precisión entre los participantes sanos y aquellos con EM. Este enfoque tiene implicaciones significativas tanto para los pacientes con EM como para los profesionales de la salud, ya que permite la recopilación de datos confiables y clínicamente útiles en la vida cotidiana de los pacientes. En última instancia, esto podría conducir a tratamientos mejorados y técnicas de manejo de la enfermedad más efectivas.
Los investigadores también han puesto su conjunto de datos a disposición de otros científicos, resaltando la importancia de continuar la investigación y recopilación de datos para desarrollar modelos sólidos para la evaluación automática. Con más de 1.8 millones de personas en todo el mundo afectadas por la esclerosis múltiple, este nuevo enfoque tiene el potencial de tener un impacto significativo en la vida de muchos pacientes con EM.
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