Un nuevo estudio presenta un enfoque fascinante para predecir y analizar las trayectorias de vida humana, afirma un investigador.
Un estudio reciente llevado a cabo por investigadores nos trae un descubrimiento extraordinario relacionado con las capacidades de la inteligencia artificial (IA). Resulta que un nuevo sistema de IA, que trata la vida humana como un lenguaje, puede predecir con precisión la muerte en un momento específico.
Investigadores de Dinamarca han logrado desarrollar un modelo de aprendizaje automático llamado life2vec, que es capaz de predecir muchos detalles sobre la vida de las personas, incluyendo la muerte, las reubicaciones internacionales y los rasgos de personalidad.
Este modelo utiliza datos sobre millones de individuos, como fechas de nacimiento, género, empleo, lugar de residencia y uso del sistema de salud. Después de cuatro años de investigación, se encontró que el modelo es preciso en la predicción de la mortalidad en más del 78%, superando otras formas de predicción como las tablas actuariales y las herramientas de aprendizaje automático.
Life2vec mostró resultados prometedores en la predicción de eventos de vida basados en rasgos de personalidad. Con una precisión del 73%, predice las personas que abandonan Dinamarca y sus respuestas en cuestionarios de personalidad en otras pruebas.
«Este estudio presenta un enfoque nuevo y emocionante para predecir y analizar las trayectorias de vida humana», dice Matthew Salganik, profesor de sociología en la Universidad de Princeton, especializado en investigación de ciencias sociales computacionales.
El modelo life2vec permite una personalización fácil y una predicción precisa de diferentes aspectos de la vida de las personas. Esto puede tener aplicaciones en diversos campos, como la planificación sanitaria, la política social y el marketing.
Como parte del estudio, los investigadores también desarrollaron una nueva terminología que es esencial para comprender el modelo life2vec:
1. Inteligencia Artificial (IA): Se refiere a la capacidad de una computadora o sistema para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
2. Modelo de Aprendizaje Automático: Un algoritmo o sistema que permite a una computadora aprender a partir de datos y experiencias en lugar de ser programada directamente.
3. Life2vec: El nombre específico del modelo de aprendizaje automático desarrollado en este estudio. Este modelo utiliza datos sobre la vida de una persona, como fechas de nacimiento, género, empleo y lugar de residencia, para predecir diversos eventos de vida, como la muerte y las reubicaciones.
4. Tablas Actuariales: Herramientas estadísticas utilizadas para predecir la esperanza de vida, el riesgo de muerte y otros eventos relacionados con la vida basados en datos demográficos.
Enlaces recomendados relacionados:
– University of Würzburg: Una universidad conocida por su investigación en aprendizaje automático e inteligencia artificial. [a href=»https://www.uni-wuerzburg.de»]https://www.uni-wuerzburg.de[/a]
– The Alan Turing Institute: Un centro de investigación líder en el campo de la inteligencia artificial y el análisis de datos. [a href=»https://www.turing.ac.uk»]https://www.turing.ac.uk[/a]
– Princeton University: El sitio web oficial de la Universidad de Princeton, donde se puede encontrar más información sobre investigación científica y sociología. [a href=»https://www.princeton.edu»]https://www.princeton.edu[/a]
El artículo analizado presenta un descubrimiento emocionante en la predicción de las trayectorias de vida utilizando inteligencia artificial. El modelo desarrollado, life2vec, ha demostrado una alta precisión en la predicción de la mortalidad y otros eventos de la vida basados en datos demográficos. Esto puede ser significativo en diversos campos como la medicina, la política social y el marketing.
https://youtube.com/watch?v=Kn_8DU2_EI0
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