Roman GłogulskiLa inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de múltiples nubes están creciendo rápidamente en importancia en el panorama digital. A medida que las empresas personalizan los modelos de IA con sus propios datos, se espera que el número de estos modelos aumente. Sin embargo, este crecimiento también presenta el desafío de la trazabilidad.
Incluso los modelos de IA más sofisticados están destinados a cometer errores en sus resultados. Es crucial identificar la fuente de estos errores para corregirlos y mantener la confianza del usuario. Jeff Baxter, vicepresidente de marketing de productos de NetApp, destaca la importancia de proporcionar trazabilidad a los modelos de IA. El rastreo del conjunto de datos durante la fase de entrenamiento del modelo puede ayudar a comprender la causa de los errores. Sin embargo, proporcionar esta trazabilidad sigue siendo un problema sin resolver en la industria.
Otra preocupación relacionada con la gestión de modelos de IA es lo que Leonard Lee, analista de neXt Curve, denomina «demencia de IA». Este concepto destaca el problema de los modelos de datos obsoletos. Con el tiempo, la precisión de los modelos de IA disminuye si no se mantienen adecuadamente.
La complejidad aumenta cuando entran en juego los entornos de múltiples nubes. Cada nube opera con sus propios estándares y métodos de catalogación de datos almacenados, lo que hace que la trazabilidad sea aún más desafiante. Baxter explica que el enfoque de múltiples nubes híbridas ha abierto nuevas oportunidades para las empresas, pero también ha aumentado la complejidad y dificultad de detectar errores de IA.
Para abordar estos desafíos, NetApp ha desarrollado soluciones de almacenamiento de datos unificado. Estas soluciones superan las diferencias entre los sistemas de almacenamiento en la nube utilizando un plano de control de terceros. Este enfoque se puede implementar tanto en entornos hiperaescala como en entornos locales. La arquitectura cubre diversos tipos de almacenamiento, incluido el almacenamiento de archivos, bloques y objetos.
A medida que el panorama de la IA y la múltiple nube continúa evolucionando, garantizar la trazabilidad y mantener modelos de IA precisos es fundamental. Con el desarrollo de soluciones de almacenamiento de datos unificado, la industria puede navegar de manera más efectiva por las complejidades de los entornos de múltiples nubes. Mantente al tanto de las actualizaciones futuras en este frente.
Preguntas frecuentes (FAQ)
The source of the article is from the blog dk1250.com
