marcinΜε την αύξηση της διάδοσης πλαστών ψηφιακών περιεχομένων, η ακεραιότητα των πληροφοριών βρίσκεται σε κίνδυνο. Σήμερα, ισχυριζόμενοι ότι όλα όσα βλέπετε στο διαδίκτυο είναι αυθεντικά είναι λάθος. Η πρόσφατη εξέλιξη στη γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη έχει μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι δημιουργούν οπτικά περιεχόμενα.
Ανάμεσα σε πολλά άλλα θαύματα της τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνολογία Deepfake έχει εμφανιστεί ως μία από τις πιο καινοτόμες αλλά και επικίνδυνες εξελίξεις. Οι κυβερνοαπατεώνες βασίζονται σημαντικά σε αυτή την τεχνολογία για τη δημιουργία αληθές φωτογραφιών που χρησιμοποιούνται σε απάτες, όπως η διάδοση ψευδών ειδήσεων και η διενέργεια χρηματοοικονομικών απατών.
Γι’ αυτό είναι πλέον πιο σημαντικό από ποτέ να είστε σε θέση να αντιμετωπίσετε απάτες που πραγματοποιούνται μέσω της τεχνολογίας Deepfake. Ορισμένες αποτελεσματικές πρακτικές ανίχνευσης μπορούν να σας προστατέψουν από το να πέσετε στα βρόχια των διαδικτυακών απατεών. Πρέπει να τις μάθετε για να σας προφυλάξουν από οποιαδήποτε ανεπιθύμητα ζητήματα.
Για να διευκολύνουμε την κατανόησή σας, έχουμε δημιουργήσει αυτό το άρθρο για να σας καθοδηγήσει μέσα σε μερικές χρήσιμες μεθόδους για την καταπολέμηση της οπτικής απάτης. Ωστόσο, πριν αρχίσουμε αυτή τη συζήτηση, ας καταλάβουμε πρώτα τι είναι η τεχνολογία Deepfake. Έτοιμοι να εμβαθύνουμε; Ας ξεκινήσουμε.
Τεχνολογία Deepfake – Μία Ολοκληρωμένη Επισκόπηση
Τα Deepfakes συνδυάζουν τους όρους “βαθιά μάθηση” και “ψεύτικο”. Αναφέρεται σε πρωτότυπες εικόνες που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Για να το θέσουμε απλά, η τεχνολογία Deepfake εκμεταλλεύεται τη δύναμη προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία ψεύτικων εικόνων.
Μπορείτε να εκτιμήσετε τον κίνδυνο του από την ικανότητά του να εναρμονίζει πρόσωπα σε καταστάσεις που δεν έζησαν ποτέ. Αυτή η τεχνολογία είναι τόσο αποτελεσματική στη δημιουργία ρεαλιστικών εικόνων ανθρώπων σε μυθικά περιβάλλοντα που γίνεται πραγματικά δύσκολο για κάποιον να τις ανιχνεύσει.
Μια deepfake δημιουργείται συνήθως χρησιμοποιώντας δύο τύπους γεννήτριων ανταγωνιστικών δικτύων (GNNs): γεννήτρια και διαχωριστής. Η γεννήτρια δημιουργεί τις ψεύτικες εικόνες, και ο διαχωριστής ελέγχει την αυθεντικότητά τους. Με συνεχείς επαναλήψεις, η γεννήτρια επιτυγχάνει να δημιουργήσει την εικόνα που ο διαχωριστής αποτυγχάνει να εντοπίσει ως ψεύτικη.
Ως αποτέλεσμα, δημιουργείται μια μοναδική όψη που μοιάζει πολύ με την πραγματικότητα και είναι έτοιμη για χρήση σε διαφορετικούς σκοπούς. Ενώ η τεχνολογία Deepfake έχει καλές εφαρμογές στον εκπαιδευτικό και ψυχαγωγικό τομέα, φέρνει επίσης μερικές απειλές. Διαδραματίζει το δρόμο για κυβερνοεγκληματίες να δημιουργήσουν ψεύτικες εικόνες αξιόπιστων ατόμων σε δυσάρεστες καταστάσεις που αργότερα χρησιμοποιούν για απάτες.
Τρόποι για την Καταπολέμηση της Απάτης που Σχετίζεται με Εικόνες
Αν οι διαδικτυακοί απατεώνες μπορούν να γίνουν πιο έξυπνοι και να βασίζονται σε προηγμένες τεχνολογίες, γιατί όχι κι εσείς; Αρκεί να μάθετε μερικές έξυπνες τεχνικές για να αναγνωρίζετε προσπάθειες απάτης που πραγματοποιούνται μέσω deepfakes. Εδώ είναι μερικές ειδικές συμβουλές που μπορούν να σας βοηθήσουν να αναγνωρίσετε εύκολα ψεύτικες εικόνες.
- Αξιολογήστε αποδείξιμες εικόνες με κριτική ματιά
Όταν βλέπετε μια εικόνα που σας κάνει να αμφιβάλλετε για την αυθεντικότητά της, βεβαιωθείτε ότι την αξιολογείτε κριτικά για ικανοποίηση. Μεγεθύνετε την εικόνα στη συσκευή σας και εξετάστε τη για ανακρίβειες που συνήθως μπορεί να πραγματοποιήσει η τεχνολογία Deepfake κατά την παραγωγή περιεχομένου.
Αποδεικτική εξέταση των διαφόρων λεπτομερειών όπως επιδερμίδα, χρώματα, σκιές, αντανακλάσεις κλπ. Οι deepfakes συχνά περιέχουν φυσιολογική επιδερμίδα, ασυνήθιστο φωτισμό, λείπουσες σκιές και παράξενες αντανακλάσεις. Έτσι, αν εντοπίσετε επαρκείς ενδείξεις, είναι πιο πιθανό ότι η εικόνα είναι παραγόμενη από τεχνητή νοημοσύνη.
Επιπλέον, μπορείτε να αναλύσετε τα χέρια, τα δόντια, το πρόσωπο και άλλα μέρη του σώματος του ατόμου που εμφανίζεται στην εικόνα. Σε αυτό το θέμα, θυμηθείτε ότι η υπερβολική θολότητα και η ευκρίνεια στις άκρες είναι προφανείς ενδείξεις της συμμετοχής της τεχνολογίας Deepfake.
- Κάντε συγκριτική ανάλυση για ύποπτες εικόνες
Η διεξαγωγή μιας συγκριτικής ανάλυσης ύποπτων εικόνων είναι ένας άλλος τρόπος για να αναγνωρίσετε τα Deepfakes. Σας επιτρέπει να δείτε πού αλλού εμφανίζεται η επιθυ
