Forscher am Institut für Sozialstatistik haben neue Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit internationaler Umfrageforschung identifiziert. Diese Studien bergen oft das Risiko unterschiedlicher Datenqualität zwischen verschiedenen Ländern. Die Ergebnisse wurden im Journal of Survey Statistics and Methodology veröffentlicht.
Reaktionsfähige und adaptive Umfragedesigns
Die Forscher schlagen den Einsatz reaktionsfähiger und adaptiver Umfragedesigns (RASD) vor, um Fehler bei Umfragen zu reduzieren, indem zusätzliche Variablen in die Feldarbeit einbezogen werden. Diese Methoden wurden jedoch bisher selten im Rahmen internationaler Forschung in Betracht gezogen.
Dr. Alex Cernat, Dr. Hafsteinn Einarsson und Professor Natalie Shlomo vom Institut für Sozialstatistik führten eine Simulation mit Daten aus der European Social Survey durch. Dabei nutzten sie RASD, bei denen die Feldarbeit in der Endphase der Datensammlung vorzeitig für ausgewählte Einheiten abgebrochen wurde.
Demografische Variablen, Paradata (Interviewer-Beobachtungen) und Kontaktinformationen wurden zur Informierung der Feldarbeit verwendet.
Verbesserung der Stichprobenqualität
Acht Kombinationen von Reaktionsneigungen und Auswahlmechanismen wurden hinsichtlich der Stichprobenzusammensetzung (gemessen anhand des Variationskoeffizienten der Reaktionsneigungen), der Reaktionsrate, der Anzahl gesparter Kontaktaufnahmen und ihres Einflusses auf Schätzungen der Zielvariablen untersucht.
Die Forscher stellten fest, dass die Repräsentativität der Stichproben in verschiedenen Länder-Runden-Kombinationen verbessert werden kann. Die Reaktionsrate kann marginal erhöht werden und die gezielte Ansprache von Befragten mit hoher Reaktionsneigung kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen, indem die Anzahl der Kontaktversuche reduziert wird.
Fazit und weitere Forschung
Durch die Priorisierung der Fälle, die in den Simulationen verwendet wurden, bleibt die Schätzung der Zielvariablen unverändert, was darauf hindeutet, dass sie keinen Einfluss auf Verzerrungen durch Nichtantwort haben.
Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass RASD in internationalen Umfragen in Betracht gezogen werden sollten, jedoch weitere Forschung erforderlich ist, um die geeigneten Kovariaten für die Informierung der Feldarbeit zu bestimmen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Welche Methoden können zur Verbesserung der Genauigkeit internationaler Umfrageforschung verwendet werden?
Die vorgeschlagenen Methoden sind reaktionsfähige und adaptive Umfragedesigns (RASD), die zusätzliche Variablen in die Feldarbeit einbeziehen.
2. Werden RASD häufig in internationaler Forschung eingesetzt?
Bisher wurden RASD selten im Rahmen internationaler Forschung in Betracht gezogen.
3. Welche Daten werden zur Informierung der Feldarbeit in der Umfrageforschung verwendet?
Demografische Variablen, Paradata (Interviewer-Beobachtungen) und Kontaktinformationen werden zur Informierung der Feldarbeit verwendet.
4. Wie kann die Stichprobenqualität in der Umfrageforschung verbessert werden?
Es wurden verschiedene Kombinationen von Reaktionsneigungen und Auswahlmechanismen hinsichtlich der Stichprobenzusammensetzung untersucht. Die gezielte Ansprache von Befragten mit hoher Reaktionsneigung kann zu Kosteneinsparungen führen.
5. Beeinflusst der Einsatz von RASD die Schätzung der Zielvariablen?
Die Forscher stellten fest, dass der Einsatz von RASD die Schätzung der Zielvariablen aufgrund der Priorisierung der Fälle in den Simulationen nicht beeinflusst.
6. Was sind die weiteren Schlussfolgerungen und notwendigen Forschungen auf diesem Gebiet?
Die Schlussfolgerung besteht in der Notwendigkeit, RASD in internationalen Umfragen zu berücksichtigen, jedoch sind weitere Forschungen erforderlich, um die geeigneten Kovariaten für die Informierung der Feldarbeit zu ermitteln.
7. Woher stammt die Quelle dieser Informationen?
Die Informationen stammen aus einem Artikel im Journal of Survey Statistics and Methodology von Hafsteinn Einarsson et al. Der Artikel trägt den Titel „Responsive and Adaptive Designs in Repeated Cross-National Surveys: A Simulation Study“ (2023).
8. Wo finde ich weitere Informationen zu diesem Thema?
Weitere Informationen finden Sie auf der Website der University of Manchester. Link.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br