Tory kolejowe zostają poddane rewolucyjnej inspekcji przy użyciu sztucznej inteligencji i technologii komputerowego widzenia

Die Norfolk Southern Corporation hat in Zusammenarbeit mit dem Georgia Tech Research Institute (GTRI) innovative digitale Zuginspektionsportale entwickelt, die fortschrittliche Computer Vision und künstliche Intelligenz nutzen. Diese Portale sind in der Lage, mit Geschwindigkeiten von bis zu 60 Meilen pro Stunde fahrende Zugkolben zu inspizieren und mögliche mechanische Mängel zu erkennen.

Die Computer-Vision-Technologie in den Portalen erzeugt Bilder von wichtigen Komponenten, die sich an der Vorder-, Rückseite, Oberseite, Unterseite und den Seiten der Zugwagen befinden und bietet einen 360-Grad-Blick auf den gesamten Zug. Die von den Portalen aufgenommenen Bilder werden innerhalb weniger Minuten nach dem Durchfahren des Zuges analysiert, um eine sofortige Identifizierung möglicher Probleme zu ermöglichen.

Derzeit sind in Leetonia, Ohio, zwanzig Zuginspektionsportale auf benachbarten Strecken in Betrieb. Bis Ende 2024 sollen zwölf weitere Portale hinzukommen. Eines davon befindet sich bereits im Bau in der Nähe von Jackson, Georgia, südlich von Atlanta.

„Norfolk Southern führt digitale Zuginspektionsportale ein, um die Sicherheit der Bahnstrecke im gesamten 22-staatlichen System des Unternehmens zu verbessern“, sagte Mabby Amouie, Chief Data Scientist des Unternehmens. „Die Portale sind mit modernster Inspektionstechnologie auf der Grundlage von Computer Vision ausgestattet, die in Zusammenarbeit mit GTRI entwickelt wurde, das die Hardware entworfen hat, und das KI- und mechanische Team von Norfolk Southern die Betriebssteuerungsalgorithmen entwickelt hat.“

Die Portale nutzen 38 hochauflösende Kameras, bestehend aus Bereichs- und Linear-Kameras. Diese Kameras erfassen die Schlüsselelemente jedes vorbeifahrenden Zugwagens. Mit Hilfe von hellen Lichtern, vergleichbar mit denen in Sportstadien, können die Kameras etwa tausend Fotos von jedem bewegten Zugwagen machen.

„Die Fähigkeit, einen mit 60 Meilen pro Stunde fahrenden Zug zu beobachten, ermöglicht die Erkennung von Mängeln, die sonst schwer zu entdecken wären“, sagte Gary McMurray, Direktor für intelligente nachhaltige Technologien bei GTRI. „Die Beobachtung des Zuges in Bewegung ist entscheidend, da die Komponenten unter höchster Belastung stehen und dynamische Fehler beobachtet werden können.“

Um die analysierte Datenmenge zu reduzieren, ist jede Kamera auf einen bestimmten Bereich des Zuges ausgerichtet und nimmt nur dann Fotos auf, wenn die interessanten Komponenten sichtbar sind. „Die schnellen Kameras sind strategisch in passenden Winkeln platziert, um Elemente zu erfassen, die bei routinemäßigen Inspektionen mit bloßem Auge schwer zu erkennen wären“, fügte Amouie hinzu.

Sensoren in jedem Portal bestimmen die Geschwindigkeit jedes vorbeifahrenden Zuges und nutzen diese Informationen, um den Zeitpunkt der Fotoaufnahme präzise zu steuern. Diese fortschrittliche Inspektionstechnologie macht Zuginspektionen effektiver und erhöht die Sicherheit der Fahrgäste erheblich.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist Computer Vision?
Computer Vision bezieht sich auf die Anwendung von Computertechniken zur Analyse und Interpretation von Bildern zur Objekterkennung und -identifizierung.

Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Computersystemen befasst, die Aufgaben ausführen können, für die menschliches Wissen und Intelligenz erforderlich sind.

Gibt es weitere Informationen zu Norfolk Southern Corporation?
Weitere Informationen über die Norfolk Southern Corporation finden Sie auf ihrer Website.

Gibt es weitere Informationen zum Georgia Tech Research Institute (GTRI)?
Weitere Informationen zum Georgia Tech Research Institute (GTRI) finden Sie auf deren Website.

The source of the article is from the blog regiozottegem.be

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