Die Studie hat zum Ziel, Technologie zur Verbesserung von Herz- und Gehirngesundheit einzusetzen. Es besteht ein wachsender Bedarf an technologiebasierten Lösungen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Allerdings sind viele Menschen zögerlich, diese Lösungen aufgrund von Vertrauensproblemen, Bedeutung oder Benutzerfreundlichkeit zu übernehmen. Um diese Herausforderungen anzuerkennen, arbeitet die wissenschaftliche Gemeinschaft aktiv daran, skalierbare, ansprechende technologische Lösungen im Bereich der Gesundheit zu validieren und zu entwickeln, die Menschen aus unterschiedlichen sozioökonomischen Hintergründen nutzen können. Das Journal der American Heart Association hat eine Spezialausgabe veröffentlicht, in der Forschung zu innovativen digitalen Technologien vorgestellt wird, die darauf abzielen, die Herz- und Gehirngesundheit weltweit zu verbessern.
Eine bemerkenswerte Studie, die in dieser Ausgabe beschrieben wird, stammt vom Kinderkrankenhaus Cincinnati (CCHMC) in Ohio, USA. Die Studie befasste sich damit, die point-of-care Echokardiographie zur Verbesserung des Zugangs zur Herzdiagnose für indianische Gemeinschaften, insbesondere in abgelegenen Gebieten, zu entwickeln. Die Studie, die in primären Versorgungskliniken unter dem Indian Health Service durchgeführt wurde, zeigte, dass auch Ärzte, die mit der Echokardiographie nicht vertraut waren, wirksam darin geschult werden können, Echokardiographie-Untersuchungen in diesen Versorgungseinrichtungen durchzuführen. Interessanterweise stellte die Studie fest, dass bei fast 6% der befragten Indianerinnen und Indianer neu entdeckte klinisch signifikante Abnormalitäten festgestellt wurden.
Eine weitere bedeutende Studie, die in dieser Ausgabe vorgestellt wurde, wurde vom Kinderkrankenhaus National in Washington, D.C., USA, durchgeführt. Sie konzentrierte sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erkennung von rheumatischer Herzerkrankung durch Echokardiographie, insbesondere mit Schwerpunkt auf Mitralklappeninsuffizienz. Die Echokardiographie ist entscheidend für die frühzeitige Erkennung von rheumatischer Herzerkrankung, insbesondere bei Kindern, die möglicherweise noch keine Symptome zeigen. Das Ziel ist es, das Fortschreiten der Krankheit zu verhindern. Die Studie zielte darauf ab, maschinelles Lernen einzusetzen, um Mitralklappeninsuffizienz in gängigen tragbaren Echokardiogrammen zu identifizieren und zu analysieren. Die Ergebnisse waren vielversprechend und deuten darauf hin, dass künstliche Intelligenz rheumatische Herzerkrankungen mit vergleichbarer Genauigkeit wie Fachkardiologen erkennen kann. Dies legt nahe, dass künstliche Intelligenz ein wirksames Werkzeug sein kann, um den Zugang zu Echokardiographie-Untersuchungen zu erweitern, und es ermöglicht potenziell ihre Implementierung in größerem Maßstab durch andere medizinische Fachkräfte.
„Diese vorläufigen Ergebnisse sind vielversprechend. Sie sind ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu unserem Ziel, skalierbare digitale Lösungen im Bereich der Herzkrankheit zu validieren“, sagte James A. Weyhenmeyer, Ph.D., freiwilliger Mitarbeiter der American Heart Association und Autor des Vorworts dieser Spezialausgabe des Journals. „Die derzeitigen Forschungsarbeiten in dieser Spezialausgabe des Journals zielen darauf ab, evidenzbasierte, zugängliche und benutzerfreundliche digitale Lösungen sowohl für medizinische Fachkräfte als auch für Patienten zu schaffen.“
FAQ:
1. Worin liegt der Fokus der Spezialausgabe des Journals der American Heart Association?
Die Spezialausgabe des Journals der American Heart Association konzentriert sich auf Forschung zu innovativen digitalen Technologien, die darauf abzielen, die Herz- und Gehirngesundheit weltweit zu verbessern.
2. Welche Studie wurde am Kinderkrankenhaus Cincinnati durchgeführt?
Bei der Studie ging es darum, die point-of-care Echokardiographie zur Verbesserung des Zugangs zur Herzdiagnose für indianische Gemeinschaften, insbesondere in abgelegenen Gebieten, zu entwickeln.
3. Was waren die Ergebnisse dieser Studie?
Die Studie ergab, dass fast 6% der befragten Indianerinnen und Indianer neu entdeckte klinisch signifikante Abnormalitäten hatten.
4. Welche Technologie wurde in der Studie am Kinderkrankenhaus National eingesetzt?
Die Studie konzentrierte sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erkennung von rheumatischer Herzerkrankung durch Echokardiographie, insbesondere mit Schwerpunkt auf Mitralklappeninsuffizienz.
5. Was waren die Ergebnisse dieser Studie?
Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass künstliche Intelligenz rheumatische Herzerkrankungen mit vergleichbarer Genauigkeit wie Fachkardiologen erkennen kann.
6. Was war das Ziel dieser Studien?
Das Ziel dieser Studien bestand darin, evidenzbasierte, zugängliche und benutzerfreundliche digitale Lösungen für medizinische Fachkräfte und Patienten zu schaffen.
Verwandte Links:
– Kinderkrankenhaus Cincinnati
– Kinderkrankenhaus National
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