Der Kampf gegen den Klimawandel nimmt eine innovative Wendung, denn Mark Swinnerton verwandelt verlassene Bergwerke in Reservoirs zur Speicherung erneuerbarer Energien.
Der CEO des Start-ups Green Gravity arbeitet in einer Lagerhalle, die sich 60 Meilen südlich von Sydney, Australien befindet. Dort entwickelt er seinen ehrgeizigen Plan und simuliert ihn mit Hilfe von NVIDIA Omniverse, einer Plattform zur Erstellung von 3D-Arbeitsabläufen und Anwendungen.
Das Konzept erfordert eine bedeutende Menge an Arbeit. Solar- und Windenergie werden verwendet, um Stahlblöcke, die so schwer wie zwanzig Autos sind, auf eine Höhe zu heben, die größer ist als die eines Wolkenkratzers in New York. Diese Blöcke speichern potenzielle Energie, die bei Bedarf Turbinen antreiben kann.
Dezentralisiertes Energienetz
Swinnerton ist der Überzeugung, dass dies die optimale Art und Weise ist, erneuerbare Energie zu speichern. Weltweit gibt es fast eine Million verlassener Bergwerke, von denen viele bereits mit dem Stromnetz verbunden sind. Sein mechanisches System ist kostengünstiger und umweltfreundlicher als Alternativen wie massive Lithiumbatterien, die besser für Elektrofahrzeuge geeignet sind.
Vertreter aus Australien, Indien und den Vereinigten Staaten haben Interesse an diesem Konzept gezeigt, und ein staatseigener Bergbaubetreiber in Rumänien führt gemeinsame Forschungen mit Green Gravity durch.
„Wir haben eine enorme Chance, eine Million Bergwerke umzuwandeln“, sagte Swinnerton, der nach einer 20-jährigen Karriere bei BHP Group, einem der weltweit größten Bergbauunternehmen, entschlossen ist, dem Klimawandel entgegenzuwirken.
Design mit digitaler Technologie
Ein ehemaliger Bekannter sah das Potenzial, Swinnertons Bemühungen mithilfe von digitalen Zwillingen zu beschleunigen.
„Die Idee von Green Gravity faszinierte mich, und ich schlug einen technologieorientierten Ansatz vor, bei dem Daten als differenzierender Faktor verwendet werden“, sagte Daniel Keys, ein IT-Experte und Vertreter von xAmplify, einem Anbieter von beschleunigten Rechenleistungen.
Keys, der vor 25 Jahren Swinnerton bei ihrer frühen Arbeit in der Lebensmittelproduktion kennengelernt hatte, sagte, dass KI-unterstützte Simulationen die Gestaltung und Umsetzung dieses innovativen Konzepts beschleunigen können.
„Durch die mit dem digitalen Zwilling gesammelten Daten konnten wir 40% der Kosten unseres physischen Prototyps einsparen, indem wir drei Gewichte durch zwei ersetzt und sie um 10 Meter vertikal verschoben haben, anstatt um 15“, sagte Swinnerton.
Anwendungsbereiche von Omniverse
Dies ist nur einer der vielen Anwendungsbereiche, an denen Green Gravity in Omniverse arbeitet.
Nach Abschluss des Prototyps werden Simulationen dazu beitragen, das Projekt auf Minen mit Tiefen von bis zu 7.000 Fuß, was der Höhe von sechs aufeinander gestapelten Empire State Buildings entspricht, zu skalieren. Letztendlich wird das Green Gravity Team eine Kontroll- und Überwachungstafel in Omniverse entwickeln, ausgestattet mit Sensoren, um Gesundheits- und Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit menschlichem Eingreifen in Bergwerke zu vermeiden.
„Die Filterung und Analyse von Daten aus Hunderten verfügbarer Bergwerke wird es uns ermöglichen, optimale Standorte auszuwählen und das Potenzial der Energiespeicherung vorherzusagen“, sagte Swinnerton. „Maschinelles Lernen wird es uns ermöglichen, Designs für jeden Standort zu optimieren.“
Der gesamte Prozess bildet einen digitalen Weg, auf den Swinnerton hofft, dass er in den nächsten Jahren zu den kommerziellen Aktivitäten von Green Gravity führen wird.
Dies ist der neueste Kunde für das Rechenzentrum von xAmplify in Canberra, das australische Regierungsbehörden, nationale Verteidigungsunternehmen und eine wachsende Gruppe von Unternehmen mit einer vollständigen Suite von NVIDIA-beschleunigter Software bedient.
Erfahren Sie mehr darüber, wie künstliche Intelligenz zur Transformation erneuerbarer Energien beiträgt, einschließlich der Optimierung von Windparks, Solarstromerzeugung und Kernfusion.
FAQ:
1. Wie plant Mark Swinnerton, dem Klimawandel entgegenzuwirken?
Mark Swinnerton plant, verlassene Bergwerke in Reservoirs zur Speicherung erneuerbarer Energien umzuwandeln.
2. Wie funktioniert das Green Gravity-Konzept?
Das Green Gravity-Konzept nutzt Solar- und Windenergie, um Stahlblöcke anzuheben, die potenzielle Energie speichern. Diese Blöcke können Turbinen antreiben, wenn Energie benötigt wird.
3. Warum ist das Green Gravity-System eine optimale Möglichkeit zur Speicherung erneuerbarer Energien?
Swinnerton ist der Meinung, dass dies eine optimale Möglichkeit ist, da es weltweit verlassene Bergwerke gibt, die für diesen Zweck genutzt werden können. Das System ist kostengünstiger und umweltfreundlicher als massive Lithiumbatterien.
4. Wie trägt digitale Technologie zur Gestaltung des Green Gravity-Konzepts bei?
Digitale Technologie, einschließlich KI-gestützter Simulationen, beschleunigt die Gestaltung und Umsetzung dieses Konzepts. Durch die mit dem digitalen Zwilling gesammelten Daten können Kosten bei der physischen Prototypenentwicklung eingespart werden.
5. Welche Anwendungsbereiche gibt es für die Omniverse-Plattform im Green Gravity-Projekt?
Die Omniverse-Plattform wird in verschiedenen Fällen eingesetzt, einschließlich der Skalierung des Projekts auf tiefe Bergwerke und dem Bau einer Kontroll- und Überwachungstafel.
6. Was sind die zukünftigen Pläne von Green Gravity?
Green Gravity plant, seine kommerziellen Aktivitäten in den nächsten Jahren auszuweiten und dabei den digitalen Weg zu nutzen, der durch digitale Technologien geschaffen wurde.
Definitionen:
1. Digitaler Zwilling – eine digitale Darstellung eines physischen Objekts oder einer Umgebung, die für Simulation, Analyse oder Management verwendet wird.
Vorgeschlagene verwandte Links:
1. NVIDIA – die offizielle Website von NVIDIA, dem Unternehmen hinter der Omniverse-Plattform.
2. Green Gravity – die offizielle Website von Green Gravity, einem Start-up, das verlassene Bergwerke in Reservoirs zur Speicherung erneuerbarer Energien umwandelt. (Hinweis: Der Link wurde nicht vollständig genehmigt. Bitte überprüfen Sie die URL auf Genauigkeit.)
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