Understanding Deepfake Technology and How to Combat Visual Fraud

Porozumění technologii Deepfake a způsoby boje proti vizuálnímu podvodu

2024-07-17
by

S narůstajícím množstvím padělané digitální obsahu je ohrožena integrita informací. Dnes tvrdit, že vše, co vidíte online, je autentické, není správné. Nedávný průlom v oblasti generativní AI změnil způsob, jakým lidé vytvářejí vizuální obsah.

Mezi mnoha jinými divy umělé inteligence se technologie Deepfake objevila jako jedno z nejinovativnějších a zároveň nejnebezpečnějších nových vývojů. Kyber podvodníci se na této technologii spoléhají k vytváření skutečně vypadajících obrázků, které používají k šíření falešných zpráv a provádění finančních podvodů.

Z tohoto důvodu je důležitější než kdy jindy být schopen bojovat proti podvodům prováděných pomocí technologie Deepfake. Některé efektivní detektivní postupy vás mohou uchránit před pádem do spárů online podvodníků. Musíte se je naučit, abyste se ochránili před nechtěnými problémy.

Pro váš pohodlný život jsme vytvořili tento článek, abychom vás provedli některými užitečnými metodami boje proti vizuálním podvodům. Předtím než se však ponoříme do tohoto tématu, pojďme si nejprve vysvětlit, co technologie Deepfake představuje. Jste připraveni se ponořit do toho? Pojďme na to.

Technologie Deepfake – Komplexní přehled

Termín Deepfakes kombinuje výrazy „hluboké učení“ a „falešný.“ Odkazuje na neoriginální vizuální materiály vytvořené pomocí hlubokých neuronových sítí. Jednoduše řečeno, technologie Deepfake využívá sílu pokročilých algoritmů strojového učení k vytváření falešných snímků.

Je možné odhadnout její nebezpečnost podle schopnosti vložit osoby do situace, kterou nikdy nezažily. Tato technologie je tak efektivní v tvorbě realistických obrázků lidí v fiktivních prostředích, že je pro osobu velmi obtížné je detekovat.

Deepfake obvykle vytváří pomocí dvou typů generativních adversáriálních sítí (GNN): generátor a diskriminátor. Generátor vytváří falešné obrázky a diskriminátor kontroluje jejich autenticitu. S neustálými iteracemi se generátor podaří vytvořit obrázek, který diskriminátor nepřehlédne jako falešný.

Výsledkem je jedinečný vizuální obsah velmi připomínající realitu, který je připraven k použití pro různé účely. Zatímco technologie Deepfake má dobré aplikace v oblasti vzdělání a zábavy, přináší také určitá rizika. Otevírá cestu kyber zločincům k vytváření falešných vizuálů důvěryhodných osob v kompromitujících situacích, které později použijí k podvodným činnostem.

Způsoby, jak bojovat proti podvodům spojeným s obrázky

Pokud se online podvodníci mohou stávat chytřejšími a spoléhat se na pokročilé technologie, proč by nekteří z nás také? Stačí se naučit některé chytré techniky na odhalení podvodů prováděných prostřednictvím deepfake. Zde jsou některé odborné tipy, které vám mohou pomoci snadno rozpoznat falešné obrázky.

  • Kriticky hodnoťte podezřelé obrázky

Kdykoli uvidíte obrázek, který vás nutí přemýšlet o jeho autenticitě, ujistěte se, že ho kriticky vyhodnotíte pro vaše uspokojení. Přiblížte obrázek na vašem zařízení a hledejte nepřesnosti, které Deepfake technologie obvykle vytváří během generování obsahu.

Kriticky zkoumejte různé detaily jako pokožku, barvy, stíny, odrazy atd. Deepfake často obsahují ne příliš přirozenou texturu pokožky, neobvyklé osvětlení, chybějící stíny a podivné odrazy. Pokud tedy najdete dostatečné indikace, je pravděpodobnější, že obrázek byl vytvořen pomocí umělé inteligence.

Navíc můžete analyzovat ruce, zuby, obličej a další části těla osoby zobrazené na obrázku. V této souvislosti si pamatujte, že nadměrná mlhavost a ostrost na okrajích jsou zřejmými známkami zapojení technologie Deepfake.

  • Proveďte komparativní analýzu podezřelých obrázků

Provedení komparativní analýzy podezřelých obrázků je další způsob, jak rozeznat Deepfake. To vám umožní vidět, kde je zamýšlený obrázek jinde na internetu a v jakém kontextu se nachází. Avšak kontrola přítomnosti obrázku po celém webu může být přehlcující.

Můžete však využít účinný nástroj pro vyhledávání obrázků, abyste lokalizovali podezřelý obrázek na několika webových platformách. Stačí nahrát obrázek do tohoto nástroje a nechat ho najít vizuálně podobné obrázky spolu s jejich zdroji. Poté si můžete prohlédnout výsledky a přejít na různé zdroje.

Tyto výsledky vám mohou pomoci určit, zda byl obrázek původně generován nebo je falešný. Můžete také zkontrolovat, v jakém kontextu byl nahrán na různé platformy. Prozkoumání informací z různých zdrojů vám poskytne dostatečné nápovědy o jeho autenticitě. 

  • Zkontrolujte důvěryhodnost zdroje obrázku

Když jde o provádění online podvodů, podvodníci obvykle využívají dva zdroje: účet v sociálních sítích s falešnou identitou a webovou stránku speciálně vytvořenou pro podvodné aktivity. Obvykle se snaží přesvědčit lidi, aby klikli na obrázek, takže mohou provést phishingový podvod.

Takže pokud narazíte na jakýkoli příspěvek nebo zprávu, která vyžaduje kliknutí na obrázek, zkontrolujte, kdo jej zveřejnil nebo vám ho poslal. Pokud se jedná o účet na sociálních sítích, zkontrolujte jeho historii předchozích příspěvků a zjistěte, jaké typy vizuálních materiálů obsahuje a zda jsou v příspěvcích nějaké nesrovnalosti.

Stejně tak můžete zkontrolovat komentáře k příspěvkům, abyste zjistili, jaké typy obrázků jsou sdíleny na tomto profilu. Podobně, pokud se jedná o webovou stránku, zkontrolujte, zda je chráněna SSL certifikátem a zda informace O nás působí autenticky. Důkladná kontrola vám pomůže zjistit legitimitu zdroje a vyhnete se tak padnutí obětí podvodů.

K závěru

Snad po přečtení tohoto článku jste se seznámili s technologií Deepfake a jejími hrozbami při podvádění. Dále očekáváme, že jste se seznámili s preventivními praktikami k zabránění podvodům deepfake. Takže pokud cítíte, že byste měli tyto praktiky aplikovat, neváhejte je provést.

Revolutionizing the Smartphone Market with AI Technology
Previous Story

Revolutionizing the Smartphone Market s technologií umělé inteligence

Increased Vigilance Urged Amid Surging Hacking Attempts
Next Story

Zvýšený dohled vyzývá k zvyšujícím se pokusům o hacking

Latest from News