Apple se připravuje na průlom v oblasti umělé inteligence (AI) v telefonech iPhone tím, že integruje Velké jazykové modely (LLM) s generativními AI funkcemi přímo do nadcházejícího iOS 18. Tento krok představuje značný odchyl od zpracování v cloudu a slibuje soubor AI-řízených služeb na systémové úrovni pro širokou škálu modelů iPhone.
Čerstvé informace, uvedené v nedávném bulletinu Power On technologického analytika Marka Gurmanna, naznačují, že tento strategický krok zpřístupní pokročilé funkce AI ve všech modelech Applu, potenciálně včetně starších iPhonů, což naznačuje, že vysoké schopnosti nemusí být výlučným územím nejnovějších zařízení. Gurmanna analýza zdůrazňuje, že úsilí Applu v oblasti AI naznačuje jasnou preferenci pro zpracování na zařízení před spoléháním na cloud.
Využívání LLMs přímo v iPhonu má za cíl zlepšit operační rychlost a posílit ochranu soukromí uživatelů. Bez potřeby komunikace s vzdálenými servery mohou uživatelé zažít okamžité AI reakce a zachovat si důvěru v bezpečnost svých dat. I když tento posun může přinést AI aplikace, které nejsou tak robustní jako ty v cloudu, je to kompromis pro těsná bezpečnostní opatření a okamžitou interakci.
Mimo očekávaný skok vpřed Siri s generativní AI, se spekuluje, že Apple rozšíří schopnosti AI na zařízení podporující zkušenosti s aplikacemi třetích stran, což zajistí rychlejší výkon a plynulejší uživatelskou interakci. Ačkoli Apple zřejmě v blízké budoucnosti nezavede samostatnou funkci chatbota podobnou ChatGPT, širší záběr AI společnosti by mohl potenciálně zahrnovat partnerství pro cloud computing pro náročnější požadavky. Nicméně konkrétní dohody s technologickými giganty jako Google nebo OpenAI zůstávají nenáhlé.
Důležité otázky a odpovědi:
1. Co znamená zpracování na zařízení v kontextu AI?
– Zpracování na zařízení znamená, že výpočty AI se provádějí přímo na zařízení uživatele, nikoli se neposílají na vzdálené servery. To umožňuje rychlejší reakční časy a může zvýšit ochranu soukromí, protože data nemusí opustit zařízení.
2. Jak by mohlo zpracování AI na zařízení v iOS 18 ovlivnit uživatelskou zkušenost?
– Zpracování AI na zařízení má potenciál zlepšit odezvu iPhonu s rychlejšími funkcemi AI jako jsou překlady jazyka, předpovědi textu nebo dokonce rozpoznávání obrazu a hlasu bez nutnosti internetového připojení. Také může poskytovat lepší ochranu a bezpečnost, protože data jsou zpracovávána lokálně.
3. Jaké jsou výzvy spojené s integrací LLM na mobilních zařízeních?
– Hlavní výzvy zahrnují zajištění, že zařízení má dostatečný výpočetní výkon a paměť k podpoře LLM, optimalizaci AI modelů pro efektivní spotřebu energie a řešení omezení úložiště, protože LLM mohou být poměrně velké.
4. Jsou s touto strategií spojeny nějaké kontroverze?
– Mohou existovat obavy z toho, zda bude zpracování AI na zařízení stejně schopné jako řešení v cloudu. Dále se někteří mohou obávat možnosti zkreslených výstupů ze strany AI modelů operujících bez konstantního dohledu a aktualizací, jaké jsou možné v cloudovém prostředí.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Soukromí: Lokální zpracování dat znamená, že citlivé informace zůstávají na zařízení, což je klíčové v době, kdy ochrana dat je velkým zájmem.
– Rychlost: Obcházení potřeby posílat data na vzdálené servery umožňuje rychlejší interakce a sníženou latenci.
– Dostupnost: Funkce AI mohou být dostupné i bez internetového připojení, což je dělá spolehlivější v různých situacích.
Nevýhody:
– Omezená výpočetní síla: Mobilní zařízení mají menší výpočetní výkon ve srovnání s cloudovými servery, což může omezit složitost a výkon AI aplikací.
– Omezení zdrojů: AI na zařízení musí být optimalizována pro energetickou účinnost a mohou se potýkat s omezeními úložiště, což může ovlivnit velikost a rozsah použitých modelů.
– Správa aktualizací: Udržování AI modelů aktuálních na zařízení může být obtížnější bez dynamických aktualizací, které umožňují cloudová řešení.
Klíčové výzvy:
– Zajištění, že AI modely jsou malé a efektivní pro použití na zařízení a zároveň si zachovávají výkon.
– Správa rovnováhy mezi ochranou soukromí a výhodami spojenými s cloudovým propojením pro úlohy AI.
– Překonání potenciální skepticismu uživatelů ohledně výkonu AI na zařízení.
Pro ty, kteří se zajímají o zjištění více informací o tom, jak Apple posouvá technologii a inovace vpřed, by bylo prospěšné navštívit oficiální web Applu pro tiskové zprávy a další poznatky o společnosti: Apple.
The source of the article is from the blog foodnext.nl