Technologie umělé inteligence (AI) přispívá k zkrácení času potřebného pro vývoj baterií. Umicore a státní laboratoř ve Spojených státech dosáhly pokroku prostřednictvím samostatných partnerství s Microsoftem.
Umicore uzavřel dohodu s Microsoftem o využití služby Azure OpenAI, která má za cíl zkrátit čas potřebný pro vývoj baterií. Tato technologická společnost, která vyrábí materiály pro baterie používané ve vozech Volkswagen a BMW, tvrdí, že díky použití AI a strojového učení již podala patentové přihlášky na materiály pro baterie. Ředitel společnosti Umicore, Mathias Miedreich, řekl deníku Financial Times, že očekává, že pomocí AI se doba výzkumu nových materiálů pro baterie zkrátí o čtyři roky.
Aby se překonala konkurence a ochránila intelektuální vlastnictví (IP) Umicore, tímto partnerstvím bude vytvořeno prostředí AI, ve kterém společnost bude analyzovat desetiletí historických dat a začlení externí informace z simulací, experimentů a obrázků.
Podobné úspěchy byly pozorovány v Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) Úřadu pro energetiku Spojených států, který oznámil zrychlený výběr potenciálních materiálů pro baterie ve spolupráci s Microsoftem. Výsledkem bylo zjištění materiálu, který by mohl snížit spotřebu lithia o 70 %, což zabralo podstatně méně času. To může posílit energetickou bezpečnost zemí soutěžících o dovoz lithia a snížit poptávku po materiálu, který vyžaduje velké množství energie a vody pro výrobu.
Microsoft vycvičil řadu systémů AI, které mají za úkol identifikovat potenciální materiály pro baterie a zúžit výběr na nejslibnější kandidáty. Algoritmy původně navrhly 32 milionů kandidátů a následné AI systémy filtrovaly kandidáty na základě stability, reaktivity a vodivosti. V této fázi byl seznam potenciálních kandidátů zúžen na 800 materiálů. Využitím výpočetního výkonu (HPC) byli kandidáti dále filtrováni na základě energetického porovnání každého materiálu s ostatními možnostmi. AI a HPC pak byly využity k simulaci atomových pohybů uvnitř každého materiálu a konečný výběr byl proveden na základě dostupnosti a nákladů. Tým odhadl, že celý objevný proces, který by trval 20 let pokusů a omylů, byl zkomprimován na pouhých 80 hodin.
Produkt Microsoftu použitý v této výzkumné práci je Azure Quantum Elements. Další společnosti, které s Microsoftem podepsaly dohody o využití tohoto produktu, zahrnují Johnson Matthey, AkzoNobel a BASF. Hovoříc o uvedení produktu v červnu loňského roku, uvedl CEO společnosti Microsoft Satya Nadella: „Naším cílem je zkomprimovat následujících 250 let pokroku v chemii a materiálové vědě do následujících 25 let.“
Microsoft není jedinou vedoucí technologickou společností, která se snaží pomoci organizacím urychlit své výzkumné a vývojové úsilí prostřednictvím služeb AI. V lednu uzavřely oddělené smlouvy se společností Isomorphic Labs, která je součástí Google, farmaceutické giganty Eli Lilly a Novartis, aby využily technologii AI pro objevování léčiv. Toto partnerství zahrnuje využití technologie AlphaFold, která dokáže téměř okamžitě předpovědět tvar proteinu, což je proces, který dříve zabral farmaceutickým vědcům roky. Budoucí generace této technologie bude použita k objevování terapií s menšími molekulami, včetně nukleových kyselin.
Frequently Asked Questions
1. Jak přispívá technologie AI ke zkrácení času potřebného pro vývoj baterií?
Technologie AI, zejména pomocí použití strojového učení a analýzy dat, může urychlit proces výzkumu a výběru potenciálních materiálů pro baterie. To umožňuje kratší dobu vývoje nových baterií.
2. S jakými společnostmi spolupracoval Microsoft na využití AI v kontextu baterií?
Umicore, dodavatel materiálů pro baterie pro společnosti jako Volkswagen a BMW, a Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) Úřadu pro energetiku Spojených států uzavřely partnerství s Microsoftem s cílem urychlit výzkum a vývoj baterií.
3. Jaké konkrétní výhody byly dosaženy použitím AI při vývoji baterií?
Díky využití AI bylo možné filtrovat a zúžit seznam potenciálních kandidátů na baterie. V případě Departmentu energetiky PNNL bylo zjištění materiálu, který snižuje spotřebu lithia o 70 %, mnohem rychlejší než pomocí tradičních metod. Navíc použití výpočetního výkonu a atomových simulací umožnilo zkomprimovat objevovací proces z potenciálních 20 let pokusů a omylů na pouhých 80 hodin.
4. Který produkt od Microsoftu byl použit při výzkumu baterií?
Produkt Microsoftu použitý při výzkumu je Azure Quantum Elements.
5. S jakými dalšími společnostmi Microsoft podepsal dohody o využití produktu Azure Quantum Elements?
Další společnosti, které podepsaly smlouvy s Microsoftem o využití produktu Azure Quantum Elements, zahrnují Johnson Matthey, AkzoNobel a BASF.
Klíčové pojmy a definice:
– Umělá inteligence (AI) – oblast počítačové technologie, která se zabývá vytvářením počítačových systémů schopných provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci.
– Strojové učení – odvětví umělé inteligence, při kterém se počítačové systémy učí rozpoznávat vzory a rozhodovat na základě analýzy dat.
– Azure OpenAI – cloudová služba Microsoft, která poskytuje přístup k nástrojům a platformám pro tvorbu a vývoj AI založených aplikací.
– Simulace – proces vytváření modelu, který imituje reálné jevy nebo procesy za účelem porozumění jejich chování a předpovědi výsledků.
Navrhované související odkazy:
– Umicore – [odkaz](https://www.umicore.com/)
– Azure – [odkaz](https://azure.microsoft.com/)
– Pacific Northwest National Laboratory – [odkaz](https://www.pnnl.gov/)
– Johnson Matthey – [odkaz](https://matthey.com/)
– AkzoNobel – [odkaz](https://www.akzonobel.com/)
– BASF – [odkaz](https://www.basf.com/)
The source of the article is from the blog klikeri.rs