Sisecam Introduces Glass Color Optimization Project Using Artificial Intelligence

Sisecam, lídr ve vývoji udržitelných řešení a zlepšování výrobních procesů, nedávno spustil projekt optimalizace barvy skla (CROP) pomocí využití umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). Tento průkopnický projekt si klade za cíl řešit problémy související s barvou ve výrobě skla s cílem snížit odpad a emise uhlíku.

Sisecam spolu s Kočovou univerzitou, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute a Analythinxem vytvořil konsorcium CROP. Projekt vytváří infrastrukturu, která minimalizuje odchylky v barvě a řeší problémy související s barvou pomocí modelů AI. Sisecam se snaží pomocí pokročilé technologie a odborných znalostí v oblasti AI zlepšit kvalitu barvy ve sklenářském průmyslu a rozšířit znalostní základnu země v oblasti průmyslu.

Projekt CROP odstartuje ve sklenárně společnosti Sisecam v Eskişehiru s předpokládanou délkou trvání dvou let, což ukazuje jejich závazek v inovaci a neustálém rozvoji. Dopad tohoto projektu přesahuje pouze zařízení v Eskişehiru, protože získané poznatky budou sdíleny s ostatními závody Sisecam.

Projekt CROP byl uznán jako jedno z projektů podporovaných v rámci výzvy TÜBİTAK 1711 Artificial Intelligence Ecosystem Call v roce 2023. Projekt využívá modelovací techniky ke správě změn, které přináší AI. CROP si klade za cíl přinášet prospěch lidstvu, generovat hodnotu z AI a dosáhnout samostatnosti v kritických technologiích.

Díky využití potenciálu AI si Projekt optimalizace barvy skla od Sisecamu klade za cíl zpřevratnit průmysl výroby skla. Zaměření na řešení problémů souvisejících s barvou by mělo přinést významné zlepšení životního prostředí a efektivity, což povede k udržitelnějšímu a pokročilejšímu výrobnímu procesu celkově.

FAQ:

Q: Co je projekt CROP?
A: Projekt CROP je iniciativa společnosti Sisecam, která využívá umělou inteligenci a strojové učení ke snížení odpadu a emisí uhlíku výrobou skla tím, že řeší problémy související s barvou ve výrobním procesu.

Q: S kým Sisecam spolupracuje na projektu CROP?
A: Sisecam spolupracuje s Kočovou univerzitou, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute a Analythinxem na vytvoření konsorcia CROP.

Q: Jak dlouho potrvá projekt CROP?
A: Projekt CROP by měl trvat přibližně dva roky a začne ve sklenárně společnosti Sisecam v Eskişehiru.

Mz: https://www.sisecam.com/

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br