A Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais popular em dispositivos eletrônicos. Os fabricantes de dispositivos eletrônicos agora estão focando em aspectos de marketing e diferenciando seus produtos, levando-os a rotular os chips de computador como “Chips de IA” e promover as capacidades de IA em seus dispositivos. A Microsoft foi uma das primeiras empresas a anunciar suas primeiras gerações de computadores de IA e posteriormente foi além, adicionando um botão dedicado de assistente de IA chamado “copilot” aos seus teclados.
No entanto, a Microsoft não é a única empresa se esforçando para trazer computadores de IA para o mercado. A Nvidia anunciou uma nova série de placas gráficas chamadas “Super”, que têm um desempenho significativamente melhor em tarefas relacionadas à IA. Essas placas processam modelos de linguagem e imagem 1,7 e 1,5 vezes mais rápido, respectivamente. A Nvidia também está fazendo parceria com os principais fabricantes de laptops, como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Razer e Samsung, para lançar laptops “prontos para IA” equipados com essas novas placas.
O poder e as capacidades do chip que alimenta o computador são a base dos computadores de IA. Empresas líderes como a Nvidia ainda escolhem usar GPU para tarefas de IA locais em vez de depender da computação em nuvem. No entanto, outros fabricantes de semicondutores estão introduzindo cada vez mais Unidades de Processamento Neural (NPU, na sigla em inglês) em suas linhas de chips, permitindo que os fabricantes de computadores as utilizem em paralelo com a CPU e a GPU. NPU se refere a sistemas de computador especialmente projetados para operações de processamento de IA. Eles possibilitam recursos avançados, como reconhecimento facial, tradução em tempo real e realidade aumentada (RA). Nos data centers, as NPUs aceleram tarefas baseadas em IA, como reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural e análise de dados.
Mas será que a presença de chips de IA em laptops e computadores será suficiente para convencer os consumidores a trocarem seus dispositivos existentes por aqueles equipados com IA? Atualmente, a maioria dos laptops e computadores existentes não foi projetada especificamente para otimização de IA, mas ainda podem executar tarefas de IA graças à computação em nuvem. Para o usuário médio, o processamento em nuvem parece ser suficiente. Os consumidores comuns provavelmente não criarão, executarão ou treinarão modelos de IA localmente, e aqueles com conhecimento técnico podem facilmente encontrar ou encomendar hardware adequado para seus projetos. Isso significa que a novidade dos chips de IA atualmente vendidos só interessará a uma pequena parte da população.
No entanto, acredito que a introdução do botão Copilot nos teclados da Microsoft oferece uma razão convincente para os consumidores considerarem a atualização de seus dispositivos. Com o recurso Copilot ativado, os usuários recebem assistência em tempo real do assistente de IA da OpenAI. Esse recurso vai além de simplesmente aprimorar as capacidades de IA e aborda diretamente a conveniência e a integração de IA que o usuário médio de computador espera.
Na minha opinião, o que realmente interessa aos consumidores é a integração perfeita da IA em seu trabalho diário. Por exemplo, ao usar a IA para escrever e-mails, os usuários normalmente precisariam alternar entre o cliente de e-mail e um chatbot ou modelo de IA separado. Mas com o recurso Copilot da Microsoft, o assistente de IA aparece diretamente na tela do usuário, eliminando a necessidade de alternar entre várias guias e reduzindo a fricção na organização do fluxo de trabalho. Integrar a IA nas tarefas diárias do computador é mais atraente para os consumidores do que o poder bruto do hardware de IA.
A introdução do botão Copilot pela Microsoft é um excelente exemplo de integração de IA na tecnologia cotidiana, adaptada às necessidades do consumidor. Ao contrário de apenas adicionar um chip de IA, o Copilot oferece uma abordagem prática e fácil de usar, fornecendo assistência em tempo real diretamente no fluxo de trabalho do usuário. Isso demonstra uma compreensão mais profunda de como os consumidores desejam utilizar a IA como uma ferramenta integrada que melhora sua experiência com o computador.
Ao mesmo tempo, as diferentes abordagens adotadas pelos fabricantes ao oferecer computadores de IA destacam uma tendência mais preocupante no campo da IA – a IA se tornando uma palavra da moda. Os dispositivos de IA recém-anunciados na CES 2024 mostram uma crescente tendência das empresas de incorporar ChatGPT ou modelos de IA semelhantes em produtos, independentemente de sua necessidade ou utilidade. Tal abordagem enfraquece o verdadeiro potencial da IA e satura o mercado com produtos que oferecem pouco aos consumidores.
Os clientes estão interessados em soluções de IA que realmente facilitem e aprimorem a eficiência de suas vidas. Está ficando claro que as pessoas estão interessadas em IA que seja integrada perfeitamente aos processos existentes, reduzindo dificuldades em vez de adicionar tarefas mais complexas.
As empresas devem prestar atenção especial ao que os clientes realmente desejam e criar soluções que melhorem significativamente os fluxos de trabalho existentes. Quando isso for alcançado, a transição para produtos alimentados por IA se tornará uma escolha natural para os consumidores. Soluções de IA cuidadosamente desenvolvidas aumentarão a eficiência e tornarão a escolha óbvia.
Em última análise, para que a inteligência artificial funcione adequadamente e prospere diante dos desafios crescentes, ela deve ser integrada aos sistemas blockchain nas empresas. Isso garantirá a qualidade e a propriedade dos dados, mantendo-os seguros e garantindo a imutabilidade.
FAQ:
1. Quais são os benefícios de usar chips de IA em dispositivos eletrônicos?
O uso de chips de IA em dispositivos eletrônicos permite operações avançadas relacionadas à IA, como reconhecimento facial ou tradução em tempo real.
2. Como as empresas promovem seus produtos de IA?
Os fabricantes de dispositivos eletrônicos focam em aspectos de marketing e diferenciam seus produtos, muitas vezes rotulando seus chips de computador como “Chips de IA” e promovendo suas capacidades de IA.
3. Quais são as diferenças entre GPUs e NPUs no contexto de IA?
As GPUs (placas gráficas) ainda são comumente usadas por empresas como a Nvidia para tarefas de IA locais. Já as NPUs (Unidades de Processamento Neural), por outro lado, são sistemas de computador especialmente projetados para operações de processamento de IA, permitindo o uso paralelo com CPUs e GPUs.
4. Por que nem todo consumidor estaria interessado em dispositivos de IA?
Dispositivos existentes no mercado, que não foram projetados especificamente para IA, são capazes de realizar tarefas de IA usando computação em nuvem. O usuário médio não requer trabalho de IA local, e aqueles que precisam dessa funcionalidade podem encontrar ou encomendar hardware adequado para seus projetos.
5. Qual é o valor agregado para os consumidores do botão Copilot nos teclados?
O botão Copilot nos teclados da Microsoft permite acesso imediato a um assistente de IA que pode auxiliar nas tarefas diárias do computador, eliminando a necessidade de alternar entre diferentes aplicativos e guias.
6. Como os produtos de IA estão se tornando uma palavra da moda?
Mais empresas estão incorporando modelos de IA em seus produtos sem sempre entregar benefícios específicos aos consumidores. O mercado está saturado de produtos que oferecem pouco aos consumidores.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es