Forscher an der Sozialstatistik haben neue Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit internationaler Umfrageforschung identifiziert. Diese Studien bergen oft das Risiko von Unterschieden in der Datenqualität zwischen verschiedenen Ländern. Die Ergebnisse wurden im Journal of Survey Statistics and Methodology veröffentlicht.
Responsives und adaptives Umfrage-Design
Die Forscher schlagen vor, responsives und adaptives Umfrage-Design (RASD) einzusetzen, um Umfragefehler durch die Einbeziehung zusätzlicher Variablen zur Informierung der Feldarbeit zu reduzieren. Diese Methoden wurden jedoch selten im Zusammenhang mit internationaler Forschung betrachtet.
Dr. Alex Cernat, Dr. Hafsteinn Einarsson und Professor Natalie Shlomo von der Sozialstatistik führten eine Simulationsstudie mit Daten aus der European Social Survey durch. Dabei wurde RASD verwendet, bei dem die Feldarbeit für ausgewählte Einheiten in der Endphase der Datenerhebung vorzeitig abgebrochen wurde.
Demografische Variablen, Paradata (Beobachtungen der Interviewer) und Kontaktinformationen wurden verwendet, um die Feldarbeit zu informieren.
Verbesserung der Stichprobenqualität
Acht Kombinationen von Antworttendenzen und Auswahlmechanismen wurden hinsichtlich der Zusammensetzung der Stichprobe (gemessen durch den Variationskoeffizienten der Antworttendenzen), der Rücklaufquoten, der Anzahl gesparter Kontaktversuche und deren Auswirkungen auf die Schätzung der Zielvariablen untersucht.
Die Forscher stellten fest, dass die Repräsentativität der Stichprobe in mehreren Länder-Runden-Kombinationen verbessert werden kann. Die Rücklaufquoten können marginal erhöht werden und das Ansprechen von Befragten mit einer hohen Antworttendenz kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen, indem die Anzahl der Kontaktversuche reduziert wird.
Schlussfolgerungen und weitere Forschung
Die Schätzung der Zielvariablen bleibt aufgrund der Priorität der in den Simulationen verwendeten Fälle unverändert und deutet darauf hin, dass sie keine Auswirkungen auf die Nonresponse-Bias haben.
Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass RASD in internationalen Umfragen berücksichtigt werden sollten, aber weitere Forschung ist erforderlich, um die geeigneten Kovariaten für die Informierung der Feldarbeit zu bestimmen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Welche Methoden können zur Verbesserung der Genauigkeit internationaler Umfrageforschung verwendet werden?
Die vorgeschlagenen Methoden sind responsives und adaptives Umfrage-Design (RASD), das zusätzliche Variablen zur Informierung der Feldarbeit verwendet.
2. Werden RASD häufig in der internationalen Forschung verwendet?
Bisher wurden RASD im Zusammenhang mit internationaler Forschung selten betrachtet.
3. Welche Daten werden zur Informierung der Feldarbeit in der Umfrageforschung verwendet?
Demografische Variablen, Paradata (Beobachtungen der Interviewer) und Kontaktinformationen werden zur Informierung der Feldarbeit verwendet.
4. Wie kann die Stichprobenqualität in der Umfrageforschung verbessert werden?
Es wurden verschiedene Kombinationen von Antworttendenzen und Auswahlmechanismen hinsichtlich der Zusammensetzung der Stichprobe untersucht. Das Ansprechen von Befragten mit einer hohen Antworttendenz kann zu Kosteneinsparungen führen.
5. Beeinflusst die Verwendung von RASD die Schätzung der Zielvariablen?
Die Forscher stellten fest, dass RASD aufgrund der Priorität der in den Simulationen verwendeten Fälle keine Auswirkungen auf die Schätzung der Zielvariablen haben.
6. Welche weiteren Schlussfolgerungen und notwendige Forschung gibt es in diesem Bereich?
Die Schlussfolgerung besteht in der Notwendigkeit, RASD in internationalen Umfragen zu berücksichtigen, aber weitere Forschung ist erforderlich, um die geeigneten Kovariaten für die Informierung der Feldarbeit zu bestimmen.
7. Woher stammt die Quelle dieser Informationen?
Die Quelle der Informationen ist ein Artikel von Hafsteinn Einarsson et al. im Journal of Survey Statistics and Methodology mit dem Titel „Responsive and Adaptive Designs in Repeated Cross-National Surveys: A Simulation Study“ (2023).
8. Wo finde ich weitere Informationen zu diesem Thema?
Weitere Informationen finden Sie auf der Website der University of Manchester. [Link](https://www.manchester.ac.uk/)
The source of the article is from the blog anexartiti.gr