Az Amazon, bár nem annyira ismert mesterséges intelligencia eszközeiről, mint az OpenAI ChatGPT-je vagy a Microsoft Bing-je, már régóta jelentős összegeket invesztál ebbe a területbe. Nemrégiben megtudtuk, hogy az e-kereskedelmi óriás 4 milliárd dollárt invesztált egy mesterséges intelligencia startupba, a Anthropicba.
Az e-kereskedelmen kívül az Amazon kiemelkedik az Amazon Web Services (AWS) nevű lenyűgöző infrastruktúrájával. Jeff Bezos, a cég alapítója azon döntése mellett, hogy a Microsoft és a Google mellett ingyen kínál kurzusokat a mesterséges intelligencia területén. Íme, az Amazon által nyújtott legjobb ingyenes kurzusok, amelyek segítségével elmerülhetsz a mesterséges intelligencia világában.
Generatív mesterséges intelligencia tanösvény fejlesztőknek
Ez az 11 órás kurzus a fejlesztőket kívánja bevezetni a generatív mesterséges intelligencia világába. Célja az általános áttekintés, projekttervezés és alapok nyújtása olyan alkalmazások létrehozásához, mint az Amazon Bedrock és a Langchain. A részvételhez ajánlott alapvető ismeretekkel rendelkezni az AWS-ről és közepes szintű szakértelemmel a Python nyelven.
Mesterséges Intelligencia Tanösvény
Ez majdnem 12 órás kurzus több nyelven is elérhető, és a gépi tanulás és mesterséges intelligencia ötvözését célozza meg eszközökkel és alkalmazásokkal. Az AWS gépi tanulásban való specializálódásra is felkészít.
Generatív mesterséges intelligencia tanösvény döntéshozóknak
Ez a három órás rövid kurzus bemutatja, hogyan lehet generatív mesterséges intelligencia tervet megvalósítani különböző, kezdőtől haladó szcenáriókban. Az eladóknak és az középvezetőknek tervezett és tervezési megközelítést és az általános áttekintést magában foglalja.
A Prompt Engineering alapjai
A Prompt Engineering egy új szakma, ami az mesterséges intelligencia fejlesztésével valósult meg, és egy a legjövedelmezőbb munkák közé tartozik. Az Amazon segítségével megszerezheted az alapokat egy négy órás kurzus keretein belül, és megtanulhatod az alapelveket, technikákat és legjobb gyakorlatokat a promptok hibakereséséhez, a kezdetektől haladva a bonyolultabb témákig. Ezenkívül megtanulhatod, hogyan védekezz a visszaélés ellen és hogyan szüntesd meg az algoritmusos hibákat.
Könnyű megoldások gépi tanulással az AWS-en
Ha érdekel a adatelemzés vagy a kutatás, és van némi alapvető ismeret a gépi tanulás területén, akkor ezt a négy órás kurzust választhatod, amely lehetővé teszi az adatok előkészítését és a gépi tanulás modellek kiképzését és telepítését minimális kódolással.
Nyelvmodellek létrehozása az AWS-en
Ez az öt és fél órás, haladó kurzus az Amazon SageMaker eszköz segítségével teszi lehetővé a data scientistek számára, hogy előkészítsék, építsék, hibakeresik és monitorozzák a gépi tanulása modelleket az Amazon saját platformján belül.
Bevezetés az Amazon Transcribe szolgáltatásba
Már tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia jobb fordításokat tud nyújtani, mint a hagyományos szoftverek, mint például a Google Fordító vagy a DeepL. Az Amazonnak is van saját mesterséges intelligenciával működő fordító eszköze. Mindössze másfél óra alatt ígérik, hogy megtanítanak rá, hogyan kell használni. Ez az eszköz lehetővé teszi a beszéd szöveggé történő átalakítását, ami nagyon hasznos lehet a jövőbeli projektekben.
Forrás: The Economist, Fordította: Assistant
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK) a főbb témákról és az írásban megadott információkról:
1. Milyen ingyenes AI kurzusokat kínál az Amazon?
– Az Amazon több ingyenes kurzust kínál az Amazon Web Services (AWS) platformon, ideértve a következőket:
– Generatív mesterséges intelligencia tanösvény fejlesztőknek
– Mesterséges Intelligencia Tanösvény
– Generatív mesterséges intelligencia tanösvény döntéshozóknak
– A Prompt Engineering alapjai
– Könnyű megoldások gépi tanulással az AWS-en
– Nyelvmodellek létrehozása az AWS-en
– Bevezetés az Amazon Transcribe szolgáltatásba
2. Milyen követelmények vannak a kurzusok résztvevői számára?
– A résztvevőknek alapvető ismeretekkel kell rendelkezniük az AWS-ről és közepes szintű szakértelemmel a Python nyelven.
3. Mennyi ideig tartanak az Amazon által kínált kurzusok?
– A kurzusok időtartama a téma felől függ. A kurzusok 3-tól 12 óráig terjedhetnek.
4. Milyen témákat tárgyalnak az Amazon kurzusok?
– A kurzusok témái magukba foglalják a generatív mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást, a prompt engineeringet, nyelvmodellek létrehozását és az Amazon Transcribe bevezetését.
5. Milyen előnyökkel jár az Amazon kurzusainak elvégzése?
– Az Amazon kurzusain való részvétel lehetővé teszi, hogy ismereteket és képességeket szerezz a mesterséges intelligencia területén, ami segíthet a szakmai karriered fejlődésében. A kurzusok ingyenesek és online elérhetőek.
Kulcsszavak és szakzsargon definíciók:
– Mesterséges Intelligencia (AI): A számítástechnika területe, amely azzal foglalkozik, hogy olyan számítógépes rendszereket hozzon létre, amelyek emberi intelligenciát igénylő feladatokat tudnak végrehajtani.
– Generatív AI: Olyan mesterséges intelligencia, amely képes új, eredeti adatokat, szövegeket vagy más tartalmakat létrehozni.
– Amazon Web Services (AWS): Az Amazon felhő alapú számítástechnikai platformja, amely szolgáltatásokat kínál adatfeldolgozás, tárolás, elemzés és egyebek területén.
– Gépi Tanulás: Az AI egy ága, amely a gépi algoritmusok és modellek létrehozásával foglalkozik, amelyek tanulnak az adatokból és képesek döntéseket vagy előrejelzéseket hozni explicit programozás nélkül.
– Gépi Tanulás Modell: Olyan számítógépes algoritmus, amely adaton tanították és arra használják, hogy előrejelzéseket végezzen vagy más feladatokat hajtson végre.
– Amazon SageMaker: Az AWS egyik szolgáltatása, amely lehetővé teszi a data scientistek számára, hogy saját Amazon platformukon belül építsenek, kiképezzenek, hibakezeljenek és figyeljenek a gépi tanulás modellek működésére.
– Amazon Transcribe: Az Amazon saját beszédről szöveggé történő átalakítást lehetővé tevő eszköze.
Javasolt kapcsolódó linkek:
– Mesterséges Intelligencia Kurzusok az Amazon Web Services-en
– Gépi Tanulás Tanösvény az Amazon Web Services-en
– Az Amazon Transcribe-ról az AWS weboldalán
– Információk az Amazon SageMaker-ről
Forrás: The Economist
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl