I ricercatori dell’Università Carnegie Mellon hanno sviluppato una tecnologia innovativa che consente il riconoscimento automatico delle caratteristiche visive dei marchi di automobili di lusso. Il modello, chiamato BIGNet (Brand Identification Graph Neural Network), è stato sviluppato utilizzando immagini SVG dei prodotti.
BIGNet analizza migliaia di curve sull’immagine del prodotto per identificare il marchio visivo. Questo metodo si è dimostrato molto efficace nel differenziare tra i marchi popolari di telefoni cellulari come Apple e Samsung. Il modello è stato in grado di identificare con precisione caratteristiche come la posizione della fotocamera e le fessure dello schermo, che distinguono un marchio dall’altro.
Il team di ricerca ha testato BIGNet su 10 marchi di automobili, ottenendo i migliori risultati per Audi, BMW e Mercedes-Benz. Questa tecnologia conferma che i produttori di automobili di lusso hanno una maggiore coerenza di marca rispetto ai produttori di automobili economiche.
“Questa tecnologia risparmia un considerevole quantità di tempo per gli esperti del settore. Le aziende non dovranno più affidarsi a individui che lavorano per loro da 20 anni per capire il marchio”, ha detto il ricercatore Yu-hsuan Chen.
Attualmente, BIGNet opera su immagini bidimensionali. I ricercatori pianificano di espandere la loro ricerca a immagini tridimensionali e sviluppare ulteriormente il modello per riconoscere non solo il marchio, ma anche i dettagli che definiscono diversi stili di auto.
“Lavorando nel campo della formalizzazione del marchio attraverso il linguaggio del design per quasi tre decenni, credo che l’applicazione potenziale di BIGNet nel scoprire i linguaggi del marchio attraverso l’apprendimento automatico sia un passo avanti entusiasmante con molte possibilità”, ha detto Jon Cagan, autore principale dello studio e responsabile del Dipartimento di Ingegneria Meccanica.
Domande frequenti sulla tecnologia BIGNet per il riconoscimento del marchio delle automobili
1. Come funziona la tecnologia BIGNet per il riconoscimento del marchio delle automobili?
BIGNet analizza migliaia di curve sull’immagine del prodotto per identificare le caratteristiche visive del marchio. Utilizza un modello di rete neurale chiamato Brand Identification Graph Neural Network.
2. Quali sono i marchi di automobili che BIGNet è in grado di riconoscere meglio?
Secondo i test condotti dai ricercatori, BIGNet riesce a riconoscere con precisione i marchi di automobili come Audi, BMW e Mercedes-Benz.
3. Questa tecnologia può essere applicata anche ad altri settori oltre alle automobili?
Sì, BIGNet è stato precedentemente utilizzato per differenziare tra i marchi popolari di telefoni cellulari come Apple e Samsung. Potrebbe essere applicato anche ad altri settori che richiedono il riconoscimento visivo del marchio.
4. Quali sono i progetti futuri per lo sviluppo di BIGNet?
I ricercatori intendono espandere la ricerca di BIGNet per includere immagini tridimensionali e sviluppare ulteriormente il modello per riconoscere non solo il marchio, ma anche i dettagli che definiscono diversi stili di auto.
5. Quali sono i vantaggi dell’utilizzo di BIGNet nel riconoscimento del marchio delle automobili?
L’utilizzo di BIGNet riduce significativamente il tempo necessario per gli esperti del settore per identificare il marchio di un’automobile. Inoltre, può fornire una maggiore coerenza di marca per i produttori di automobili di lusso.
Fonte: example.com
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