Výzkumníci z Institutu kognitivní neurovědy na University College v Londýně ukázali, jak umělá inteligence může vysvětlit, jak lidská paměť umožňuje učit se o světě, znovu prožívat minulé zážitky a vytvářet si nové v představivosti a plánování. Studie byla publikována v časopise Nature Human Behaviour.
Studie se zaměřila na sítě reprezentující hippokampus a neokortex, klíčové složky mozku spolupracující při procesech paměti, představivosti a plánování. Model umělé inteligence byl vystaven 10 000 jednoduchým obrazům scén a aktivita v hippokampu rychle zakódovala každou scénu tak, jak byla vnímána. Zakódovaná informace byla poté přehrána k výcviku generativní neuronové sítě v neokortexu. Neokortikální síť se naučila efektivně konceptuálně reprezentovat scény.
Tento výzkum osvětluje roli hippokampu při zakódování významu nových scén, což mu umožňuje zaměřit se na jedinečné rysy, které neokortex nemůže reprodukovat. Tato dynamická interakce vysvětluje, jak neokortex postupně získává konceptuální znalosti a spolupracuje s hippokampem při přehrávání událostí v naší mysli, usnadňující schopnost „prožívat“ minulé události.
Navíc výzkum odhaluje, jak mozek generuje nové události při představování a plánování budoucnosti. Také vysvětluje, proč existující paměti často ukazují „zkreslení ve formě obecného zkreslení“, kde jedinečné rysy jsou zobecněny a pamatovány jako podobnější rysům předchozích událostí.
Tento průlomový výzkum nejen prohlubuje naše porozumění složité interakci mezi pamětí a představováním, ale také ukazuje potenciál generativní umělé inteligence při odhalování tajemství kognitivních procesů v lidském mozku.
FAQ:
1. Jaký je hlavní objev studie?
Studie ukázala, že umělá inteligence může pomoci porozumět tomu, jak funguje lidská paměť a jak vytváříme nové zážitky v naší představivosti a plánování.
2. Které oblasti mozku byly zkoumány?
Studie se zaměřila na hippokampus a neokortex, klíčové oblasti mozku odpovědné za procesy paměti, představivosti a plánování.
3. Jak bylo studie provedeno?
Model umělé inteligence byl vystaven 10 000 scénickým obrázkům. Aktivita v hippokampu zakódovala každou scénu tak, jak byla vnímána, a poté byla informace přehrání a použita k výcviku generativní neuronové sítě v neokortexu.
4. Jaký je význam hippokampu v paměti?
Studie vysvětluje roli hippokampu ve zpracování významu nových scén, které nemohou být reprodukovány neokortexem. Hippokampus se zaměřuje na jedinečné rysy scén, což nám umožňuje „prožít“ minulé události.
5. Co studie odhaluje o představování a plánování v mozku?
Studie ukazuje, jak mozek generuje nové události pomocí představování a plánování. Vysvětluje také, proč jsou některé paměti zkresleny a podobné předchozím událostem.
6. Jaký je význam tohoto výzkumu?
Tento výzkum prohlubuje naše porozumění interakce mezi pamětí a představováním a ukazuje potenciál umělé inteligence při odhalování tajemství kognitivních procesů v mozku.
Definice klíčových pojmu:
– Umělá inteligence (AI): oblast počítačové vědy, která se zaměřuje na tvorbu inteligentních strojů schopných autonomního učení a rozhodování.
– Hippokampus: oblast mozku odpovědná za zpracování a ukládání informací v paměti.
– Neokortex: nejvnější vrstva mozkové kůry, která hraje roli v kognitivních procesech, jako je myšlení, paměť a plánování.
– Konceptuální scéna: sbírka smyslových a kontextových informací, která tvoří reprezentaci konkrétního místa nebo události.
Doporučené související odkazy:
– Nature Human Behaviour
– University College London
The source of the article is from the blog myshopsguide.com