Sisecam, líder en el desarrollo de soluciones sostenibles y mejora de procesos de producción, ha lanzado recientemente el Proyecto de Optimización de Color de Vidrio (CROP) aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML). Esta iniciativa pionera tiene como objetivo abordar problemas relacionados con el color en la fabricación de vidrio, con el objetivo de reducir los residuos de producción y las emisiones de carbono.
En colaboración con la Universidad Koç, el Instituto de Inteligencia Artificial de TÜBİTAK y Analythinx, Sisecam está liderando el consorcio CROP. El proyecto establece una infraestructura que minimiza las discrepancias de color y resuelve problemas relacionados con el color mediante el uso de modelos de IA. Al incorporar tecnología avanzada y experiencia en IA, Sisecam tiene como objetivo mejorar la calidad del color en la industria del vidrio y ampliar la base de conocimientos industriales del país.
La iniciativa CROP comenzará en la planta de vidrios de Eskişehir de Sisecam, con una duración prevista de dos años, demostrando su compromiso con la innovación y el desarrollo continuo. El impacto de este proyecto se extiende más allá de la instalación de Eskişehir, ya que los conocimientos adquiridos se compartirán con otras plantas de Sisecam.
Reconocido como uno de los proyectos respaldados por la Convocatoria de Ecosistema de IA 1711 del TÜBİTAK en 2023, CROP utiliza técnicas de modelado para gestionar los cambios que trae la IA. El proyecto tiene como objetivo beneficiar a la humanidad, generar valor a partir de la IA y lograr una autosuficiencia en tecnologías críticas.
Aprovechando el potencial de la IA, el Proyecto de Optimización de Color de Vidrio de Sisecam tiene como objetivo revolucionar la industria de fabricación de vidrio. El enfoque en abordar problemas de color se espera que resulte en mejoras ambientales y de eficiencia significativas, lo que conducirá a un proceso de producción más sostenible y avanzado en general.
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