Na czym polega technologia NPC AI firmy Nvidia?

Nvidia NPC AI technológiája egy jelentős előrelépés a videojátékok fejlesztése terén. A CES-en bemutatott demó azt mutatta be, hogy mennyire vad lehet a jövő, amikor a játékok teljes mértékben kihasználják az mesterséges intelligenciát a non-player karakterek (NPC-k) formájában. A projektben a Nvidia a Convai startuppal együttműködött, amely az AI beszélgetési megoldásokra specializálódott. Ez a technológia felhőalapú és az ACE motorra épül, lehetővé téve a majdnem valós idejű interakciókat az NPC-kkel.

Bár a technológia még korai fázisban van, NetEase, Tencent és Ubisoft következő játékaikban már tervezik annak használatát az intelligens karakterek létrehozásához. A CES-en bemutatott demó az Audio2Face és a Riva ASR rendszereket használta az NPC animációhoz és beszédkészítéshez. Az NPC-beszélgetések a GPT-3.5 Turbo LLM rendszerrel generálódtak az OpenAI-tól és a hanggenerálásért az ElevenLab felelt.

Azonban a demóban látható NPC karakterek meglehetősen merevek és nem túl érdekesek. Ez az egyik kihívás azzal jár, hogy intelligens karaktereket hozzunk létre. Ezeknek kellően meggyőzőnek és valósághűnek kell lenniük, hogy elmerüljön a játékos a játék világában, de ugyanakkor fenntartsák a megfelelő beszélgetési határokat, mint például a kiberbiztonság, aüdítő leves, sake és… ramen.

Ennek a technológiának a fő kihívása a skálázhatóság. Jelenleg az AI rendszerek erős felhőszervereken futnak, ami otthoni felhasználás esetén nem praktikus. A Nvidia olyan hibrid rendszert kíván kifejleszteni, ahol néhány AI modell futna a személyes számítógépeken, ezáltal növelve a válaszidőt. Ennek a technológiának azonban jelentős potenciálja van és nagy hatással lehet a videojátékok jövőjére.

Az Nvidia NPC AI fejlesztése mellett az Nvidia vezető szerepet tölt be az AI hardverek területén. Dolgoznak más AI alapú funkciókon is, mint például a DLSS, amely javítja a valós idejű grafikus minőséget, valamint a „chat with RTX” rendszerrel, amely technikai támogatást kínál az Nvidia grafikus kártya felhasználók számára.

Gyakran feltett kérdések (GYIK):

1. Milyen szerepet játszik az Nvidia NPC AI technológiája?
Az Nvidia NPC AI technológiája egy fontos lépés a videojátékok fejlesztése terén, lehetővé téve a mesterséges intelligencia teljes kihasználását nem játékos karakterek (NPC-k) formájában.

2. Mely projektekkel működik együtt az Nvidia az NPC AI fejlesztésében?
Az Nvidia a Convai kezdővállalkozással együttműködik az NPC AI fejlesztésében, amely az AI beszélgetési megoldásokra specializálódott.

3. Mire épül az Nvidia NPC AI technológiája?
Ez a technológia felhőszámításra épül, az ACE motor segítségével, amely lehetővé teszi majdnem valós idejű NPC interakciókat.

4. Mely rendszerek voltak használva a CES-en bemutatott demóban?
A CES-en bemutatott demó az Audio2Face és a Riva ASR rendszereket használta az NPC animációhoz és beszédkészítéshez. Az NPC-beszélgetések a GPT-3.5 Turbo LLM rendszerrel generálódtak az OpenAI-tól és a hanggenerálásért az ElevenLab felelt.

5. Milyen kihívásokkal jár az intelligens NPC karakterek létrehozása?
Az egyik kihívás az, hogy érdekes és valósághű karaktereket hozzunk létre, miközben fenntartjuk a megfelelő beszélgetési határokat, mint például a kiberbiztonság.

6. Mi a fő kihívás az NPC AI technológiában?
A fő kihívás a skálázhatóság – jelenleg az AI rendszerek erőteljes felhőszervereken működnek, és az Nvidia olyan hibrid megoldást keres, ahol néhány AI futna a személyes számítógépeken, ezzel növelve a válaszidőt.

7. Milyen egyéb AI-alapú funkciókon dolgozik az Nvidia?
Az Nvidia a NPC AI mellett más AI-alapú funkciókon dolgozik, mint például a DLSS, amely javítja a valós idejű grafikus minőséget, valamint a „chat with RTX” rendszerrel, amely technikai támogatást kínál az Nvidia grafikus kártya felhasználók számára.

Definíciók:
– NPC: Nem játékos karakter rövidítése, egy olyan karakter a játékban, amelyet a számítógép irányít, nem pedig a játékos.

Javasolt kapcsolódó linkek:
– Nvidia
– NetEase
– Tencent
– Ubisoft
– OpenAI
– ElevenLab

Forrás: saját tudás

The source of the article is from the blog papodemusica.com