제목: NEC 신상 얼굴인식 제품의 혁신적인 적용 사례
NEC는 거대한 전자 및 생체 인식 기술 연구 개발자로 알려져 있는 기업으로, 얼굴 인식 기술에 새로운 응용 분야를 선보였습니다. 이 제품은 기존의 신분증 인식 기능 외에도 사용자의 건강 상태를 얼굴 스캔만으로 읽을 수 있습니다.
인공지능 분야에서 CES 2024 혁신상을 수상한 이 제품은 얼굴 분석을 통해 10초 만에 맥박, 산소 포화도 및 호흡 속도를 추정할 수 있습니다. 결과는 카메라가 장착된 화면에 표시됩니다. 이 혁신은 NEC 소속의 Hitoshi Imaoka 연구원에 의해 라스베이거스에서 개최된 CES 전시회에서 소개되었습니다.
Imaoka는 “최근 세계 인구는 빠르게 노화되고 노인 인구가 꾸준히 증가하고 있습니다”라며 말합니다. “스마트워치와 같은 기기를 착용하기는 노인에게는 어려울 것으로 생각됩니다. 그래서 얼굴 모습을 기반으로 사람들의 건강 상태를 평가할 수 있는 시스템을 만들고자 했고, 그것이 우리가 해낸 일입니다”라는 과학자의 설명입니다.
NEC는 현재 다중차원 생체 인증 기술을 개발하기 위한 연구에 집중하고 있다고 Imaoka가 설명합니다. 이 과학자는 NEC 기술이 사용된 G7 회의에서 지난해 이에 대해 처음 질문받았다고 합니다.
Imaoka는 “얼굴 인식과 홍채 인식 기술을 결합하는 장점은 등록 및 인증 과정이 한 단계로 완료된다는 것입니다”라고 말합니다. “지문 승인과 손가락의 혈관 패턴 분석을 결합한 손 기반 시스템도 마찬가지입니다. NEC는 얼굴 및 손을 기반으로 한 시스템에 적극적으로 작업하고 있습니다”라고 덧붙입니다.
NEC는 얼굴 인식 기술이 출입 통제 뿐만 아니라 상점, 대중 교통 및 온라인 신원 확인 등 다양한 분야에서 응용될 것으로 기대하고 있습니다. 다중차원 생체 인증 기술은 더 엄격한 기준을 요구하는 대규모 결제 시스템이나 고보안 출입구에서 확실히 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 이는 인공지능 전문가의 전망입니다.
NEC는 또한 주출입구에 턴스타일을 사용하지 않는 출입 통제 시스템을 시장에 도입하는 작업도 진행 중입니다. 기존의 얼굴 인식 방식과는 달리 이 시스템은 개별 권한을 요구하지 않고 사람들의 의복이나 움직임 패턴 등 개별적인 특성 분석과 개인 매칭 기술을 결합합니다. 이로 인해 대규모의 인원을 실시간으로 추적할 수 있으며 혼잡도를 줄일 수 있습니다.
Imaoka는 “만약 이 시스템이 이중 인증을 통합한다면, 사람들은 통제의 첫 번째 단계를 자유롭게 통과할 수 있고, 두 번째 단계에서만 권한이 부여된 개인만 출입할 수 있게 될 것입니다”라고 설명합니다. “얼굴을 등록한 후에는 데이터가 저장되어 유료 공간에 결제 없이 접근하는 것이나 다른 사람의 신분으로 출입하는 시도를 막습니다”라고 그는 덧붙입니다.
NEC의 알고리즘은 NIST에 의해 수행된 제공자 식별 연구에서 항상 최고의 결과를 달성합니다.
자주 묻는 질문:
1. NEC의 새로운 얼굴인식 제품은 어떤 생체 신호를 측정할 수 있나요?
이 제품은 기존의 신분증 인식 뿐만 아니라 맥박, 산소 포화도 및 호흡 속도를 측정할 수 있습니다.
2. NEC의 새로운 제품은 어떤 상을 수상했나요?
NEC의 새 제품은 2024년 CES 혁신상을 인공지능 분야에서 수상했습니다.
3. NEC의 새 제품이 사용자의 생체 신호를 측정하는 데 얼마나 걸리나요?
NEC의 새 제품을 사용하여 사용자의 생체 신호를 측정하는 데는 딱 10초가 걸립니다.
4. NEC는 얼굴 인식 기술을 어떤 분야에 활용할 것으로 보고 있나요?
NEC는 얼굴 인식 기술을 출입 통제뿐만 아니라 상점, 대중 교통 및 온라인 신원 확인 등 다양한 분야에 활용할 것으로 예상하고 있습니다.
5. 다중차원 생체 인증 기술은 어떤 이점을 가져다줄까요?
다중차원 생체 인증 기술은 개별 특성 분석과 사람들의 매칭 기술을 결합하여 대규모의 사람들을 실시간으로 추적하고 혼잡도를 줄일 수 있는 이점을 제공합니다.
6. NEC는 어떻게 게이트리스 출입 통제 시스템 기술을 구현할 계획인가요?
NEC는 얼굴 인식 기술과 개별적인 특성 분석 기술(의복, 움직임 패턴 등)을 결합한 게이트리스 출입 통제 시스템 기술을 시장에 도입할 계획입니다.
용어 정의:
– 인공지능: 이미지 인식, 음성 이해, 의사 결정 등 사람의 지능이 필요한 작업을 컴퓨터가 수행할 수 있게 하는 기술입니다.
– 다중차원 생체 인증: 얼굴 인식, 홍채 인식, 지문 등 다양한 생체 인식 방법을 사용하여 신분 확인의 정확도를 높이는 인증 기술입니다.
– NEC 알고리즘: NEC에서 개발된 생체 데이터의 분석 및 식별을 위한 컴퓨터 프로그램입니다.
관련 링크:
– NEC 홈페이지
The source of the article is from the blog enp.gr