Nvidia’s NPC AI-teknik är ett betydande steg framåt i utvecklingen av videospel. Den demo som visades på CES var en demonstration av hur spännande framtiden kan bli när spel börjar utnyttja konstgjord intelligens i form av icke-spelarkaraktärer (NPC). Nvidia samarbetade med start-up-företaget Convai, som specialiserar sig på AI-konversationer. Denna teknik är molnbaserad och använder ACE-motorn för att möjliggöra interaktioner med NPC-karaktärer i nära realtid.
Även om tekniken fortfarande befinner sig i ett tidigt skede, planerar redan förlag som NetEase, Tencent och Ubisoft att använda den för att skapa intelligenta karaktärer i spel. I demo som presenterades på CES användes Audio2Face och Riva ASR-system för NPC-animation och talgenerering. NPC-samtalen genererades med hjälp av GPT-3.5 Turbo LLM från OpenAI och röstgenerering av ElevenLab.
Däremot var NPC-karaktärerna i demo rätt stela och inte särskilt intressanta. Detta är en av utmaningarna när det gäller att skapa intelligenta karaktärer. De måste vara tillräckligt engagerande och realistiska för att fördjupa spelarna i spelvärlden, men samtidigt behålla lämpliga gränser i konversationen.
Den största utmaningen för denna teknik är skalbarheten. För närvarande körs AI-system på kraftfulla molnserver, vilket inte är praktiskt för hemanvändning. Nvidia har avsikten att utveckla ett hybridsystem där vissa AI-modeller skulle köras på persondatorer för att öka svarstiden. Denna teknik har dock en betydande potential och kan få stor inverkan på framtidens videospel.
Frequently Asked Questions (FAQ):
1. Vilken roll spelar Nvidia’s NPC AI-teknik?
Nvidia’s NPC AI-teknik är ett viktigt steg i utvecklingen av videospel, vilket möjliggör fullständig utnyttjande av konstgjord intelligens i form av icke-spelarkaraktärer (NPC).
2. Vilka projekt samarbetar med Nvidia i utvecklingen av NPC AI?
Nvidia samarbetar med start-up-företaget Convai i utvecklingen av NPC AI, som specialiserar sig på AI-konversationer.
3. Vad är Nvidia’s NPC AI-teknik baserad på?
Denna teknik är baserad på molnberäkningar och använder ACE-motorn, som möjliggör NPC-interaktioner i nära realtid.
4. Vilka system användes i demo på CES?
Demot på CES använde Audio2Face- och Riva ASR-system för NPC-animation och talgenerering. NPC-samtalen genererades med hjälp av GPT-3.5 Turbo LLM från OpenAI och röstgenerering av ElevenLab.
5. Vilka utmaningar finns det när det gäller att skapa intelligenta NPC-karaktärer?
En av utmaningarna är att skapa karaktärer som är intressanta och realistiska samtidigt som de behåller lämpliga gränser i konversationen, såsom cybersäkerhet.
6. Vad är den största utmaningen för NPC AI-teknik?
Den största utmaningen är skalbarheten – för närvarande fungerar AI-system på kraftfulla molnserver, och Nvidia söker en lösning med en hybridmetod där viss AI körs på persondatorer för att öka svarstiden.
7. Vilka andra AI-relaterade funktioner utvecklas av Nvidia?
Förutom NPC AI arbetar Nvidia på andra AI-funktioner, som DLSS, som förbättrar kvaliteten på realtidsgrafik, och systemet ”chatta med RTX” som erbjuder teknisk support för Nvidia-grafikkortsanvändare.
Definitioner:
– NPC: Förkortning för ”non-player character,” en karaktär i ett spel som styrs av datorn istället för spelaren.
Föreslagna relaterade länkar:
– [Nvidia](https://www.nvidia.com)
– [NetEase](https://www.netease.com)
– [Tencent](https://www.tencent.com)
– [Ubisoft](https://www.ubisoft.com)
– [OpenAI](https://www.openai.com)
– [ElevenLab](https://www.elevenlab.com)
The source of the article is from the blog klikeri.rs