Amazon, choć nie jest tak znany z narzędzi sztucznej inteligencji jak OpenAI’s ChatGPT czy Bing Microsoftu, od dłuższego czasu inwestuje intensywnie w ten obszar. Ostatnio dowiedzieliśmy się, że gigant e-commerce zainwestował aż 4 miliardy dolarów w startup sztucznej inteligencji o nazwie Anthropic.
Oprócz e-commerce, Amazon wyróżnia się także imponującą infrastrukturą o nazwie Amazon Web Services (AWS). Podobnie jak inne technologiczne firmy takie jak Microsoft czy Google, Jeff Bezos również postanowił udostępnić bezpłatne kursy z dziedziny sztucznej inteligencji. Poniżej przedstawiamy najlepsze darmowe kursy oferowane przez Amazon, które pomogą Ci nauczyć się sztucznej inteligencji.
Plan nauki generatywnej sztucznej inteligencji dla programistów
Ten 11-godzinny kurs ma na celu wprowadzenie programistów w świat generatywnej sienną inteligencji. Celem jest zapewnienie ogólnego przeglądu, planowania projektu oraz podstaw budowania aplikacji z użyciem Amazon Bedrock i Langchain. Aby wziąć w nim udział, zaleca się, aby uczestnicy posiedli podstawową wiedzę na temat AWS oraz umiarkowany poziom znajomości języka Python.
Plan nauki machine learningu
Ten niemal 12-godzinny kurs, dostępny w kilku językach, ma na celu łączenie nauki maszynowej i sztucznej inteligencji z narzędziami i aplikacjami. Jest także przydatny w przygotowaniu do specjalizacji AWS w dziedzinie machine learningu.
Plan nauki generatywnej sztucznej inteligencji dla osób podejmujących decyzje
Krótki, trzygodzinny kurs, który pokazuje, jak wdrożyć plan generatywnej sztucznej inteligencji w różnych scenariuszach, od podstawowych po zaawansowane. Został zaprojektowany z myślą o sprzedawcach i menedżerach średniego szczebla. Obejmuje przegląd generatywnej sztucznej inteligencji oraz podejście do planowania projektów.
Podstawy inżynierii promptów
To jedno z nowych zawodów, które pojawiły się wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i jest jednym z najbardziej dochodowych. Z pomocą Amazona możesz zdobyć podstawy w czterogodzinnym kursie, poznasz zasady, techniki i najlepsze praktyki debugowania promptów, zaczynając od czegoś podstawowego aż po bardziej skomplikowane zagadnienia. Nauczysz się również technik ochrony przed nadużyciem oraz eliminowania błędów algorytmów.
Łatwe tworzenie rozwiązań z użyciem machine learningu na AWS
Jeśli interesujesz się analizą danych lub badaniami i posiadasz pewne podstawy związane z nauką maszynową, ten czterogodzinny kurs pozwala na przygotowanie danych, szkolenie oraz implementację modeli nauki maszynowej z minimalnym kodowaniem.
Tworzenie modeli językowych w AWS
W pięciu i pół godziny za pomocą narzędzia Amazon SageMaker, ten zaawansowany kurs pozwala naukowcom danych na przygotowanie, budowanie, debugowanie oraz monitorowanie modeli nauki maszynowej w ramach własnej platformy Amazona.
Wprowadzenie do Amazon Transcribe
Już wiemy, że sztuczna inteligencja potrafi tłumaczyć lepiej niż tradycyjne oprogramowanie takie jak Google Translate czy DeepL. Amazon również posiada własne narzędzie do tłumaczeń, napędzane przez SI. W ciągu godziny i pół obiecują nauczyć Cię, jak z niego korzystać. Narzędzie to pozwala na zamianę mowy na tekst, co może być bardzo przydatne w przyszłych projektach.
Źródło: The Economist, Tłumaczenie: Asystent
Często zadawane pytania (FAQ) na podstawie głównych tematów i informacji przedstawionych w artykule:
1. Jakie są dostępne darmowe kursy z dziedziny sztucznej inteligencji oferowane przez Amazon?
– Amazon oferuje kilka darmowych kursów na platformie Amazon Web Services (AWS), w tym:
– Plan nauki generatywnej sztucznej inteligencji dla programistów
– Plan nauki machine learningu
– Plan nauki generatywnej sztucznej inteligencji dla osób podejmujących decyzje
– Podstawy inżynierii promptów
– Łatwe tworzenie rozwiązań z użyciem machine learningu na AWS
– Tworzenie modeli językowych w AWS
– Wprowadzenie do Amazon Transcribe
2. Jakie są wymagania dla uczestników kursów?
– Wymagane jest posiadanie podstawowej wiedzy na temat AWS oraz umiarkowanego poziomu znajomości języka Python.
3. Jak długo trwają kursy oferowane przez Amazon?
– Czas trwania kursów różni się w zależności od tematu. Kursy mają czas trwania od 3 do 12 godzin.
4. Jakie są tematy kursów oferowanych przez Amazon?
– Tematy kursów obejmują generatywną sztuczną inteligencję, machine learning, inżynierię promptów, tworzenie modeli językowych oraz wprowadzenie do Amazon Transcribe.
5. Jakie są korzyści z uczestnictwa w kursach oferowanych przez Amazon?
– Uczestnictwo w kursach Amazona pozwala na zdobycie wiedzy i umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji, co może pomóc w rozwoju kariery zawodowej. Kursy są bezpłatne i dostępne online.
Definicje kluczowych terminów i żargonu:
– Sztuczna inteligencja (SI): Obszar informatyki zajmujący się tworzeniem systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które wymagają ludzkiej inteligencji.
– Generatywna sztuczna inteligencja: Sztuczna inteligencja zdolna do tworzenia nowych, oryginalnych danych, tekstów lub innych typów treści.
– Amazon Web Services (AWS): Platforma chmurowa Amazona, która oferuje usługi związane z przetwarzaniem danych, przechowywaniem, analizą i innymi zastosowaniami.
– Machine learning: Dziedzina sztucznej inteligencji, która dotyczy tworzenia algorytmów i modeli komputerowych, które uczą się na podstawie danych i są zdolne do podejmowania decyzji lub podejmowania predykcji bez jawnego programowania.
– Model nauki maszynowej: Algorytm komputerowy, który jest wytrenowany na podstawie danych i stosowany do przewidywania wyników lub wykonywania innych zadań.
– Amazon SageMaker: Usługa AWS, która umożliwia naukowcom danych budowanie, trenowanie, debugowanie i monitorowanie modeli nauki maszynowej.
– Amazon Transcribe: Narzędzie Amazona do zamiany mowy na tekst.
Sugerowane powiązane linki:
– Kursy sztucznej inteligencji na Amazon Web Services
– Ścieżka nauczania machine learningu na Amazon Web Services
– O Amazon Transcribe na stronie AWS
– Informacje o Amazon SageMaker
Źródło: The Economist