Sisecam, ledande inom utveckling av hållbara lösningar och förbättring av produktionsprocesser, har nyligen lanserat glasfärgsättningsoptimeringsprojektet (CROP) genom att utnyttja kraften hos artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Denna banbrytande satsning syftar till att ta itu med färgrelaterade problem inom glastillverkning, med målet att minska produktionsavfall och koldioxidutsläpp.
I samarbete med Koç University, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute och Analythinx, banar Sisecam vägen för CROP-konsortiet. Projektet etablerar en infrastruktur som minimerar färgskillnader och löser färgrelaterade problem genom användning av AI-modeller. Genom att inkorporera avancerad teknik och expertis inom AI strävar Sisecam efter att förbättra färgkvaliteten inom glasindustrin och utöka landets kunskapsbas inom industriområdet.
CROP-initiativet kommer att påbörjas vid Sisecams glasverk i Eskişehir och förväntas pågå i två år, vilket visar deras engagemang för innovation och kontinuerlig utveckling. Effekterna av detta projekt sträcker sig bortom Eskişehir-anläggningen, eftersom den erhållna kunskapen kommer att delas med andra Sisecam-anläggningar.
CROP har erkänts som ett av projekten som stöds av TÜBİTAK:s 1711 Artificial Intelligence Ecosystem Call år 2023 och utnyttjar modelleringstekniker för att hantera förändringarna som införs av AI. Projektet syftar till att gynna mänskligheten, generera värde från AI och uppnå självförsörjning inom kritiska teknologier.
Genom att utnyttja potentialen hos AI, strävar Sisecams glasfärgsättningsoptimeringsprojekt efter att revolutionera glastillverkningsindustrin. Fokuset på att adressera färgproblem förväntas leda till betydande miljö- och effektivitetsförbättringar, vilket resulterar i en mer hållbar och avancerad produktionsprocess överlag.
FAQ:
Q: Vad är glasfärgsättningsoptimeringsprojektet (CROP)?
A: CROP är ett projekt lanserat av Sisecam för att adressera färgrelaterade problem inom glastillverkning med hjälp av artificiell intelligens och maskininlärning.
Q: Vilka partners är inblandade i CROP-projektet?
A: CROP-konsortiet leds av Sisecam och inkluderar Koç University, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute och Analythinx.
Q: Vilket syfte har CROP-projektet?
A: Syftet med CROP-projektet är att minska produktionsavfall och koldioxidutsläpp inom glastillverkningsindustrin genom att förbättra färgkvaliteten med hjälp av AI-teknik.
Källa: [Länk till källa]