Badanie ma na celu wykorzystanie technologii dla poprawy zdrowia serca i mózgu

Studien tar sikte på å utnytte teknologi for å forbedre hjerte- og hjerne-helsen. Det er et økende behov for teknologibaserte løsninger for å forbedre helsetjenesten. Imidlertid er mange mennesker skeptiske til å ta i bruk disse løsningene på grunn av problemer med tillit, betydning eller brukervennlighet. Ved å erkjenne disse utfordringene, jobber det vitenskapelige miljøet aktivt med å validere og utvikle skalerbare, engasjerende teknologiske løsninger innen helsefeltet som kan være til nytte for mennesker fra ulike sosioøkonomiske bakgrunner. Journal of the American Heart Association har dedikert et spesialnummer som viser forskning fokusert på innovative digitale teknologier som tar sikte på å forbedre hjerte- og hjerne-helsen worldwide.

Én bemerkelsesverdig studie beskrevet i dette nummeret kommer fra Cincinnati Children’s Hospital (CCHMC) i Ohio, USA. Studien involverte utviklingen av punkt-of-care ekkokardiografi for å øke tilgangen til hjertediagnose for amerikanske urbefolkningssamfunn, spesielt i avsidesliggende områder. Studien, som ble utført i primærhelsetjenesteklinikker under Indian Health Service, viste at helsepersonell, selv de som ikke var kjent med ekkokardiografi, kan opplæres til å utføre ekkokardiografiske undersøkelser på disse omsorgsstedene. Interessant nok viste studien at nesten 6% av de undersøkte amerikanske urbefolkningen hadde nylig oppdagede klinisk betydningsfulle avvik.

En annen betydningsfull studie presentert i dette nummeret ble utført av Children’s National Hospital i Washington, D.C., USA. Den fokuserte på bruk av kunstig intelligens for å oppdage revmatisk hjertesykdom ved hjelp av ekkokardiografi, spesielt fokusert på mitral regurgitasjon. Ekkokardiografi er avgjørende for tidlig påvisning av revmatisk hjertesykdom, spesielt hos barn som kanskje ennå ikke viser symptomer. Målet er å forhindre at sykdommen utvikler seg. Studien hadde som mål å bruke maskinlæring for å identifisere og analysere mitral regurgitasjon på standard bærbare ekkokardiogrammer. Resultatene var lovende og indikerte at kunstig intelligens kan oppdage revmatisk hjertesykdom med sammenlignbar nøyaktighet som eksperter innen kardiologi. Dette antyder at kunstig intelligens kan være et effektivt verktøy for å utvide tilgangen til ekkokardiografiske undersøkelser, potensielt muliggjøre implementering på større skala av helsepersonell som ikke er leger.

«Disse foreløpige funnene er lovende. De representerer et viktig skritt mot å validere skalerbare digitale løsninger innen hjertesykdomsfeltet,» sa James A. Weyhenmeyer, Ph.D., frivillig i American Heart Association og forhåndsforfatter av spesialutgaven. «Forskningen som foregår og blir presentert i dette spesialnummeret av tidsskriftet har som mål å skape evidensbaserte, tilgjengelige og brukervennlige digitale løsninger for både helsepersonell og pasienter.»

Vanlige spørsmål:

1. Hva fokuserer det spesielle nummeret av Journal of the American Heart Association på?
Det spesielle nummeret av Journal of the American Heart Association fokuserer på forskning dedikert til innovative digitale teknologier som tar sikte på å forbedre hjerte- og hjerne-helsen worldwide.

2. Hvilken studie ble utført ved Cincinnati Children’s Hospital?
Studien involverte utvikling av punkt-of-care ekkokardiografi for å øke tilgangen til hjertediagnose for amerikanske urbefolkningssamfunn, spesielt i avsidesliggende områder.

3. Hva var resultatene av denne studien?
Studien fant at nesten 6% av de undersøkte amerikanske urbefolkningen hadde nylig oppdagede klinisk betydningsfulle avvik.

4. Hvilken teknologi ble brukt i studien utført av Children’s National Hospital?
Studien fokuserte på bruk av kunstig intelligens for å oppdage revmatisk hjertesykdom ved hjelp av ekkokardiografi, spesielt fokusert på mitral regurgitasjon.

5. Hva var resultatene av denne studien?
Resultatene av studien indikerte at kunstig intelligens kan oppdage revmatisk hjertesykdom med sammenlignbar nøyaktighet som eksperter innen kardiologi.

6. Hva var målet med disse studiene?
Målet med disse studiene var å skape evidensbaserte, tilgjengelige og brukervennlige digitale løsninger for både helsepersonell og pasienter.

Relaterte lenker:
– Cincinnati Children’s Hospital
– Children’s National Hospital

Kilder:https://www.youtube.com/

The source of the article is from the blog maltemoney.com.br