En pionjär mobilapplikation som kan diagnosera depression har utvecklats av fakulteten för medicin vid Chinese University of Hong Kong (CUHK). Denna avancerade app använder sig av en multimodal dataansats, som kombinerar ansiktsuttryck, röst mönster, textanalys och även dagliga aktivitetsrytmer som spåras av en handledsenhet, allt bearbetat genom ett artificiellt intelligenssystem för noggrann bedömning.
Publicerade resultat i den internationella tidskriften ’Translational Psychiatry’ bekräftar teknologins effektivitet vid utvärdering av depressiva störningar. Chefen för psykiatriska institutionen vid CUHK Medical Faculty och professor i psykiatri, Honorary Rong Runguo, förklarade att depression är en komplex tillstånd, kännetecknad inte bara av sorg utan av en rad fysiska, kognitiva, emotionella, språkliga och rutinmässiga förändringar. Följaktligen kan användningen av elektroniska metoder för att mäta och analysera multimodal data sätta tempot för en ny generation bedömnings- och övervakningsverktyg för depression.
Biträdande professor Lee Man Ho från samma institution betonade planer på att använda resultaten för att etablera ett artificiellt intelligenssystem som är speciellt utformat för screening och övervakning av kinesisktalande patienter med depression. I takt med att efterfrågan på psykiatriska tjänster ökar, ökar också behovet av effektiva diagnostiska och övervakningsverktyg. Implementering av ett sådant system kan betydligt lindra bördan på hälso- och sjukvårdspersonal, som påverkas av depressionens vanlighet som en psykisk hälsoutmaning.
Den innovativa appen utvecklad av CUHK lovar att erbjuda en avancerad metod för detektering och övervakning av depression, med hjälp av AI för att utvärdera olika indikatorer av störningen. Eftersom ämnet involverar mental hälsa och teknologi, finns det flera viktiga aspekter att beakta, inklusive frågor om noggrannhet, integritet och etiska implikationer.
Viktiga frågor:
– Hur förutsäger AI depression med hög noggrannhet genom användning av multimodal data?
– Vilka typer av dataskyddsproblem uppstår med insamling av känsliga personuppgifter?
– Kommer denna app vara tillgänglig för människor med olika ekonomisk bakgrund?
– Hur skulle en sådan teknologi kunna förändra tillvägagångssättet för psykiatriska tjänster?
Svar:
Appen använder förmodligen algoritmer tränade på datasets som inkluderar ansiktsuttryck, röst mönster, textanalys och fysisk aktivitetsrytm för att göra förutsägelser. Den höga noggrannheten härstammar från kombinationen och korsreferensen av dessa datapunkter, vilket kan avslöja mönster som inte omedelbart är uppenbara för mänskliga vårdgivare.
Dataskydd är en nyckelfråga här på grund av hanteringen av känslig personlig information. För att hantera sådana bekymmer skulle utvecklarna behöva säkerställa starka krypteringsmetoder, säkra datalagringslösningar och tydliga policys som anger vem som har tillgång till data.
Frågan om tillgänglighet är mångfacetterad – den beror på om appen är fritt tillgänglig, kräver betalning och om den nödvändiga hårdvaran (som handledsenheten) är överkomlig.
Att implementera denna teknologi kan revolutionera psykiatriska tjänster genom att erbjuda snabbare diagnos, möjliggöra fjärrövervakning och frigöra hälso- och sjukvårdspersonal för att fokusera på mer kritiska uppgifter.
Viktiga utmaningar och kontroverser:
Att säkerställa appens förutsägbara noggrannhet över olika populationer, skydda användarnas integritet och övervinna potentiell bias i AI är några av de största utmaningarna. Vissa kan också hävda att en för stor användning av teknologi kan minska kvaliteten på patient-vårdgivare interaktioner.
Fördelar:
– Snabb och effektiv screening för depression.
– Kontinuerlig övervakning av patienter för att spåra behandlingsframsteg.
– Minskning av arbetsbelastningen för hälso- och sjukvårdspersonal.
– Potential att nå underbetjänade populationer.
Nackdelar:
– Potentiella integritetsrisker på grund av hantering av känsliga data.
– Etiska frågor om överanvändning av teknologi inom hälso- och sjukvården.
– Möjliga diskrepanser i AI:s diagnostiska förmåga över olika etniciteter och kulturer.
– Beroende av elektroniska enheter som kanske inte är tillgängliga för alla.
The source of the article is from the blog combopop.com.br