A pionierska aplikacja mobilna zdolna do diagnozowania depresji została opracowana przez Wydział Medycyny na Chińskim Uniwersytecie w Hongkongu (CUHK). Ta zaawansowana aplikacja wykorzystuje multimodalne podejście do danych, łącząc ruchy twarzy, wzorce głosowe, analizę tekstu oraz nawet codzienne rytmu aktywności rejestrowane przez urządzenie noszone na nadgarstku, wszystko przetwarzane poprzez system sztucznej inteligencji dla dokładnej oceny.
Opublikowane wyniki w międzynarodowym czasopiśmie „Translational Psychiatry” potwierdzają skuteczność tej technologii w ocenie zaburzeń depresyjnych. Kierownik Katedry Psychiatrii na Wydziale Medycyny CUHK oraz Profesor Honorowy Psychiatrii Rong Runguo wyjaśnił, że depresja jest złożonym stanem, charakteryzującym się nie tylko smutkiem, ale przez szereg fizycznych, poznawczych, emocjonalnych, językowych i codziennych zmian. W konsekwencji, wykorzystanie metod elektronicznych do pomiaru i analizy danych multimodalnych może wyznaczyć ścieżkę dla nowej generacji narzędzi oceny i monitoringu depresji.
Adiunkt Lee Man Ho z tego samego wydziału podkreślił plany wykorzystania wyników w celu stworzenia systemu sztucznej inteligencji specjalnie zaprojektowanego do przesiewania i monitorowania pacjentów mówiących po chińsku z depresją. W miarę jak rośnie zapotrzebowanie na usługi zdrowia psychicznego, rośnie także potrzeba efektywnych narzędzi diagnostycznych i monitorujących. Wdrożenie takiego systemu może znacząco złagodzić obciążenie dla pracowników służby zdrowia, wymaganego przez powszechność depresji jako problemu zdrowia psychicznego.
Innowacyjna aplikacja opracowana przez CUHK obiecuje zaproponować zaawansowaną metodę wykrywania i monitorowania depresji, wykorzystując SI w celu oceny różnych wskaźników zaburzenia. Biorąc pod uwagę, że temat dotyczy zdrowia psychicznego i technologii, istnieje kilka istotnych aspektów do rozważenia, włączając kwestie dokładności, prywatności i implikacji etycznych.
Wada:
-Potencjalne ryzyko prywatności związane z delikatną obsługą danych osobistych.
-Etyczne obawy dotyczące nadmiernej zależności od technologii w opiece zdrowotnej.
-Możliwe rozbieżności w zdolnościach diagnostycznych SI w różnych grupach etnicznych i kulturowych.
-Zależność od urządzeń elektronicznych, które mogą nie być dostępne dla wszystkich.
The source of the article is from the blog papodemusica.com