AI 기술의 확산은 스마트폰 시장을 다시 형성하고, 증가하는 판매 기회와 네트워크 인프라에 대한 도전을 제시합니다. ASIC와 같은 전문화된 AI 하드웨어의 통합으로, 스마트폰은 고효율과 낮은 대기시간으로 AI 모델을 실행할 수 있는 더 강력한 도구로 진화하고 있습니다.
서비스 제공업체가 혁신적인 수익 공유 모델을 탐구함에 따라 소비자들은 새로운 가치 형태를 누릴 수 있습니다. 그러나 이러한 고급 인프라를 구축하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 스마트폰은 계속해서 더 많은 데이터를 소비하는데, 에릭슨에 따르면 2023년 기기당 월평균 데이터 사용량은 21GB였으며, 2029년까지 56GB로 급증할 것으로 예상됩니다.
네트워크 부담을 줄이기 위해 산업은 장치 내 AI 계산을 강화하려는 방향으로 향하고 있습니다. 이는 개인 정보 보호와 보안을 향상시키며 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 최소화합니다. 클라우드와 장치 처리 사이의 섬세한 균형은 사용자들 사이에서 성장하는 데이터 보안 우려를 고려할 때 특히 신중하게 관리되어야 합니다.
AI 가능한 장치를 홍보하기 위해 서비스 제공업체는 먼저 소비자들에게 그들의 필요성을 설득해야 합니다. 기술 열정가들은 새로운 기능을 기꺼이 수용하지만, 보다 넓은 소비자층을 설득하는 것은 도전적입니다. 북미는 이동통신사 중심의 스마트폰 판매에 강하게 의존하는 반면, 중국과 인도는 첨단 기술에 대한 더 많은 열정을 보여줍니다.
Canalys는 2028년까지 AI 가능한 스마트폰이 전 세계 시장의 54%를 차지할 것으로 예측하여, 2022년부터 2028년까지 매년 상당한 성장률을 보일 것으로 나타냅니다. 기술 채용은 지역별로 다양하기 때문에, 마케팅 전략은 적응해야 합니다; 한 시장에서 효과가 있는 것이 다른 시장에서 성공할 보장은 없습니다. 예를 들어, 유럽은 지속 가능성에 더 큰 중점을 두고 있어 최신 AI 기능이 탑재된 장치를 제시하는 독특한 접근이 필요합니다.
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