Mobil AI att uppleva snabb utveckling till 2024
Nyliga rapporter tyder på att Apple kan avslöja iOS 18 på WWDC, eventuellt med AI-funktioner från OpenAI eller Googles Gemini. Framsteg inom AI-algoritmer och mobila AI-chipmöjligheter gör det möjligt för smartphones att driva lokala storskaliga modeller.
Smartphone-jättarna förbereder sig för en AI-förbättrad framtid
Ledande tillverkare över hela världen, inklusive Samsung, OPPO, vivo, Xiaomi, Honor och Red Magic, planerar eller har lanserat telefoner med generativ AI-förmåga, tillsammans med motsvarande appar. Trenden att bädda in AI-stora modeller i mobila enheter förväntas revitalisera smart device-branschen, vilket skapar nya krav på hårdvarukomponenter och driver hårdvaruevolutionen. Leverantörer i telefonkomponenternas leverantörskedja förväntas gynnas av denna fart.
Grunden för på-enhets-AI är satt
AI-drivna mobila förmågor, såsom att skapa digitalt innehåll, pekar mot en omdefinierad roll för AI i telefoner. Med billigare beräkningar på enheten och nya AI-genombrott släpper olika telefonföretag proprietära AI-modeller och uppgraderade operativsystem. Chipjättar som Apple, Google, MediaTek och Qualcomm har avslöjat nästa generations chip sedan september 2023 som stöder stora AI-modeller lokalt, tack vare miljarder parametrar.
Förbättrade applikationer och användarupplevelse via AI
AI-algoritmer och beräkningskraft berikar mobilfotografering och användarinteraktion genom förbättrade porträtt-, zoom- och nattlägesförmågor. Konvergensen av det digitala och det verkliga kommer in i spel med generativ AI, vilket gör funktioner som röstassistenter och textbehandling standard på flaggskepps-enheter. Vidare har AI potential att optimera chipprestanda och intern resurshantering. Dessutom förväntas ankomsten av 5,5G-teknologi öka nätverksprestanda tiofaldigt, förbättra användarupplevelsen och expandera vertikala applikationsscenario och därmed driva framåt intelligent bearbetning i nätverkets kant.
AI katalyserar branschövergripande innovation
AI stimulerar innovation inom mobilbranschen, vilket leder till tillväxt på mobilchipmarknaden. Efterfrågan på processorprestanda, energieffektivitet och kostnader i mobila terminalchip ökar, med stora företag som släpper avancerade AI-chip. Detta kommer sannolikt att påskynda utvecklingen av intelligenta sensorskomponenter i enheter och påskynda multimodala människa-maskin-interaktioner.
Uppkommande mål inom chip, lagring, kylning, batteri och komponentminiatyrisering
Bland rekommenderade företag att hålla koll på i olika sektorer: Semiconductor International, Hua Hong Technology, JCET Group och TF Microelectronics inom chip; Gigadevice, NXPN Semiconductors, Hengxuan shares och ytterligare företag inom lagring; China Silicon, Carbon Element Technology och flera andra inom kylning; Zhuhai Guanyu, Sinwatt och flera företag inom batteritid; och ST Precision, RFHIC, och andra företag inom komponentminiatyrisering. Dessutom är sensor-tillverkare som Sunny Optical Technology och OFILM Group redo att växa.
Risker att ha i åtanke
Möjliga risker kan inkludera lägre än förväntad efterfrågan på mobiltelefonmarknaden, långsammare än förväntad progress i utvecklingen av på-enhet-AI-modeller och ouppfyllda förväntningar på telefonhårdvaruuppgraderingar. Ändringar i underliggande antaganden kan också påverka förutsägelserna.
Integreringen av avancerade artificiell intelligens (AI) -tekniker i smarttelefonbranschen är ett stort kliv framåt som medför många fördelar och utmaningar. Nedan hittar du viktiga frågor, svar, associerade utmaningar eller kontroverser samt fördelar och nackdelar angående ämnet AI-integration i smarttelefonbranschen.
Viktiga frågor och svar:
1. Vilken påverkan kommer AI att ha på smarttelefonbranschen?
AI förväntas revolutionera smarttelefonbranschen genom att förbättra funktionaliteter som förbättrad bildbehandling, förståelse för naturligt språk och optimering av enhetsprestanda. Det kommer också att driva innovation inom områden som smarta assistentfunktioner och realtidsöversättningar.
2. Vilka komponenter är väsentliga för att stödja AI i smartphones?
Viktiga komponenter inkluderar avancerade AI-chips, höghastighetsminne, effektiva kylsystem, långvariga batterier och sofistikerade sensorer – alla är avgörande för att stödja de energikrävande och beräkningsintensiva AI-processerna.
3. Hur kommer den uppkommande 5,5G-teknologin att bidra till AIs roll i smartphones?
Det förväntas att det 5,5G-nätverket kommer att erbjuda ökade hastigheter och minskad fördröjning, vilket betydligt stödjer AI-uppgifter som förlitar sig på realtidsdataprocessering och molnbaserade AI-tjänster, samt underlättar intelligenta kantsuppgifter.
Viktiga utmaningar eller kontroverser:
– Integritet och Säkerhet: Eftersom smartphones hanterar mer känslig data genom AI-applikationer, ökar integritets- och säkerhetsbekymren. Användartrusten förlitar sig på robusta säkerhetsåtgärder för att skydda data från obehörig åtkomst och intrång.
– Hårdvarukrav: Att driva AI-modeller kräver nästa generations chips och ökad beräkningskraft, vilket presenterar utmaningar när det gäller batteritid, överhettning av enheten och komponentminiatyrisering.
– Rättvis Tillgång: Avancerade AI-funktioner kan öka kostnaden för smartphones och eventuellt begränsa tillgången till sådana funktioner endast för de som har råd med högkvalitativa enheter, vilket breddar den digitala klyftan.
Fördelar:
– Förbättrad Användarupplevelse: AI kan anpassa användarupplevelsen, göra interaktioner mer intuitiva och öka produktiviteten genom avancerade röstassistenter och kamerafunktioner.
– Enhetsoptimering: AI hjälper till att optimera chipprestanda, batteritid och övergripande resurs hantering, vilket resulterar i mer effektiva smartphones.
– Innovationsdrift: Trycket för AI har utlöst en våg av innovation över hela branschen, vilket har lett till utveckling av avancerade hård- och mjukvarulösningar.
Nackdelar:
– Energiförbrukning: AI-applikationer kan vara energikrävande, vilket potentiellt kan leda till minskad batteritid om det inte kompenseras av framsteg inom energieffektivitet eller batteriteknologi.
– Överflödighet: Den snabba takt i AI-utvecklingen kan göra enheter utan toppmodern AI-funktioner föråldrade snabbare, vilket pressar konsumenterna att uppgradera oftare.
– Komplexitet: Implementering av AI kan lägga till komplexitet både på hård- och mjukvarusidan av smartphones, vilket kan leda till utmaningar i användbarhet och ökade risker för enhetsfel.
För vidare läsning om ämnet AI och dess påverkan på olika branscher, inklusive smarttelefonmarknaden, hänvisas till ansedda webbplatser som:
Google AI
Apple AI Research
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
Observera att URL:er har kontrollerats för giltighet, men internets dynamik innebär att URL:er ibland kan bli ogiltiga utan förvarning.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl