Mobilní umělá inteligence očekává rychlý pokrok do roku 2024
Nedávné zprávy naznačují, že by Apple mohl odhalit iOS 18 na WWDC, potenciálně s funkčnostmi umělé inteligence od OpenAI nebo Googleho Gemini. Pokroky v algoritmech umělé inteligence a v možnostech mobilních čipů s umělou inteligencí umožňují smartphonům provádět lokální velké modely.
Obrysy chytrých zařízení se připravují na budoucnost s umělou inteligencí
Přední výrobci po celém světě, včetně Samsungu, OPPO, vivo, Xiaomi, Honor a Red Magic, plánují nebo již uvedli na trh telefony s generativními schopnostmi umělé inteligence, spolu s odpovídajícími aplikacemi. Trend směřující k integrování velkých modelů umělé inteligence do mobilních zařízení se očekává, že oživí průmysl chytrých zařízení, stojící před novými požadavky na hardwarové komponenty a táhne evoluci hardwaru. Dodavatelé v řetězci dodavatelů telefonních komponentů budou pravděpodobně těžit z tohoto momentu.
Základ pro umělou inteligenci v zařízení je připraven
Schopnosti mobilních zařízení řízené umělou inteligencí, jako je tvorba digitálního obsahu, ukazují na nově definovanou roli umělé inteligence v telefonech. S levnějším lokálním počítáním a novými průlomy v oblasti umělé inteligence jsou uváděny na trh vylepšené vlastní modely umělé inteligence a aktualizované operační systémy různými telekomunikačními společnostmi. Obří čipoví giganti jako Apple, Google, MediaTek a Qualcomm od září 2023 odhalili nové čipy další generace, které lokálně podporují velké modely umělé inteligence díky miliardám parametrů.
Vylepšené aplikace a uživatelská zkušenost díky umělé inteligenci
Algoritmy umělé inteligence a výpočetní síla obohacují mobilní fotografii a interakci uživatele prostřednictvím zlepšených funkcí portrétu, zoomu a nočního režimu. Kombinace digitálního a reálného světa hraje důležitou roli s generativní umělou inteligencí, což umožňuje, aby funkce jako hlasoví asistenti a zpracování textu byly standardem na vlajkových zařízeních. Navíc má umělá inteligence potenciál optimalizovat výkon čipů a interní správu zdrojů. Navíc se očekává, že příchod technologie 5.5G zvýší výkon sítě desetkrát, zlepšujíc uživatelský zážitek a rozšiřující vertikální aplikační scénáře, tím tlačící na vytlačovanou inteligentní zpracování na okraji sítí.
Umělá inteligence katalyzuje průmyslovou inovaci napříč celým průmyslem
Umělá inteligence stimuluje inovace v mobilním průmyslu, což vede ke zvýšení tržní hodnoty mobilních čipů. Poptávka po procesorové síle, energetické účinnosti a nákladech v mobilních terminálových čipech stoupá, s velkými společnostmi uvolňujícími pokročilé AI čipy. To pravděpodobně povede k rozvoji inteligentních senzorických komponent zařízení a urychlí multimodální interakce mezi lidmi a stroji.
Nově vznikající cíle v oblasti čipů, ukládání dat, chlazení, baterií a miniaturizace komponent
Mezi doporučené společnosti ke sledování v různých sektorech patří například Semiconductor International, Hua Hong Technology, JCET Group a TF Microelectronics v čipech; Gigadevice, NXPN Semiconductors, Hengxuan shares a další firmy v oblasti ukládání dat; China Silicon, Carbon Element Technology a několik dalších v oblasti chlazení; Zhuhai Guanyu, Sinwatt a několik společností v oblasti výdrže baterií; a ST Precision, RFHIC a další korporace v oblasti miniaturizace komponent. Kromě toho jsou výrobci senzorů jako Sunny Optical Technology a OFILM Group připraveny růst.
Rizika, na která si dávat pozor
Možná rizika zahrnují nižší než očekávaná poptávka na trhu s mobilními telefony, pomalejší než předpokládaný pokrok v rozvoji modelů umělé inteligence na zařízení a nesplněná očekávání v oblasti aktualizací hardwaru telefonů. Změny v základních předpokladech mohou také ovlivnit projekce.
Integrace pokročilých technologií Umělé inteligence (AI) do průmyslu smartphonů je velkým krokem vpřed, přinášejícím mnoho výhod i výzev. Níže naleznete klíčové otázky, odpovědi, související klíčové výzvy nebo kontroverze, stejně jako výhody a nevýhody týkající se tématu integrace AI v průmyslu smartphonů.
Klíčové otázky a odpovědi:
1. Jaký dopad bude mít AI na průmysl smartphonů?
Očekává se, že umělá inteligence zásadně změní průmysl smartphonů zlepšením funkcí, jako je zlepšené zpracování obrazu, porozumění přirozenému jazyku a optimalizace výkonu zařízení. Bude také hnací silou inovace v oblastech jako jsou schopnosti chytrých asistentů a překlad v reálném čase.
2. Které komponenty jsou nezbytné pro podporu AI ve smartphonu?
Klíčové komponenty zahrnují pokročilé AI čipy, rychlou paměť, efektivní chladicí systémy, dlouhotrvající baterie a sofistikované senzory – vše nezbytné pro podporu energeticky náročných a výpočetně náročných procesů v oblasti umělé inteligence.
3. Jak bude nově vznikající technologie 5.5G přispívat k roli AI ve smartphonu?
Očekává se, že síť 5.5G nabídne zvýšené rychlosti a snížené latence, což významně podpoří úkoly umělé inteligence závislé na zpracování dat v reálném čase a cloudových službách umělé inteligence a usnadní inteligentní zpracování na okraji sítí.
Klíčové výzvy nebo kontroverze:
– Životnost a bezpečnost: Jakmile se smartphony zabývají citlivějšími daty pomocí aplikací umělé inteligence, zvyšují se obavy o soukromí a bezpečnost. Důvěra uživatelů závisí na robustních bezpečnostních opatřeních k ochraně dat před neoprávněným přístupem a porušením.
– Hardwarové požadavky: Provozování modelů umělé inteligence vyžaduje čipy nové generace a zvýšenou výpočetní sílu, což představuje výzvy týkající se výdrže baterie, přehřívání zařízení a miniaturizace komponent.
– Spravedlivý přístup: Pokročilé schopnosti umělé inteligence by mohly zvýšit cenu smartphonů, potenciálně omezujíce přístup k takovým funkcím pouze těm, kteří si mohou dovolit vysoce výkonná zařízení, což může prohlubovat digitální propast.
Výhody:
– Zlepšení uživatelské zkušenosti: Umělá inteligence může personalizovat uživatelskou zkušenost, zpřístupnit interakce intuitivnější a zvyšovat produktivitu prostřednictvím pokročilých hlasových asistentů a funkcí fotoaparátu.
– Optimalizace zařízení: Umělá inteligence pomáhá optimalizovat výkon čipu, životnost baterie a celkovou správu zdrojů, což má za následek efektivnější smartphony.
– Pohon inovace: Snaha o umělou inteligenci zahájila vlnu inovací napříč průmyslem, což vedlo k vývoji pokročilých hardwarových a softwarových řešení.
Nevýhody:
– Energetická spotřeba: Aplikace umělé inteligence mohou být energeticky náročné, což může vést k poklesu výdrže baterie, pokud není vyváženo pokrokovými energie úspornými opatřeními nebo technologiemi baterií.
– Zastarání: Rychlý vývoj umělé inteligence může zastaravat zařízení bez nejnovějších schopností AI rychleji, což nutí spotřebitele k častějšímu upgradu.
– Komplexnost: Implementace umělé inteligence může přidat komplexnost jak v hardwarové, tak softwarové části smartphonu, což může vést k problémům veřitelnosti uživatele a zvýšenému riziku selhání zařízení.
Pokud máte zájem o další čtení na téma umělé inteligence a jejího dopadu na různé odvětví, včetně trhu se smartphony, navštivte důvěryhodné webové stránky, jako jsou:
Google AI
Apple AI Research
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
Upozorňujeme, že URL adresy byly ověřeny jako platné, ale dynamika internetu znamená, že URL adresy se někdy mohou stát neplatnými bez varování.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br